Datele mari

Date de bază vs. Date de referință – DATAVERSITY

Marca temporală: 18 aprilie 2024 3: 35 AM
Nodul sursă: 2732401

Republicat de Platon

Termenii „date de bază” și „date de referință” pot fi confundați destul de ușor. Ambele furnizează date care se modifică doar ocazional în timp și oferă date care sunt concepute pentru a fi precise și actualizate.

Datele de bază oferă informațiile exacte necesare pentru tranzacțiile comerciale care sunt esențiale pentru conducerea unei afaceri – informații permanente/semi-permanente despre clienți, angajați și furnizori, precum și produsele și activele organizației.

Datele de referință, pe de altă parte, sunt de obicei pe termen lung (dar nu întotdeauna) și sunt utilizate în definirea și clasificarea „alte” date.

Confuzia este exagerată de recenziile platformelor software cu titluri care se concentrează pe datele de referință, dar apoi se trece la descrierea platformelor de management al datelor de bază (MDM), doar una sau două dintre platforme acceptând date de referință.

Nu există o definiție standardizată pentru datele de referință. (Pentru o mai bună înțelegere a datelor de referință, gândiți-vă la secțiunea de referință din biblioteca dumneavoastră publică.) „Alte” date pe termen lung acoperă o gamă largă de nevoi și industrii. De exemplu, în industria financiară, datele de referință sunt un termen general pentru informații detaliate utilizate în timpul tranzacțiilor – utilizarea date de referință dinamice. Datele de referință privind creșterea copiilor, dezvoltate de Organizația Mondială a Sănătății, oferă un alt exemplu – folosind date de referință statice. O mică eșantionare a varietății de tipuri de date de referință include:

Datele de bază oferă informațiile de bază necesare tranzacțiilor comerciale și pot necesita acces limitat din motive de securitate. Datele de referință oferă informații suplimentare care ajută afacerea să funcționeze mai eficient și sunt adesea ușor accesibile întregului personal.

Datele de referință și datele de bază trebuie să fie atât exacte, cât și actualizate.

Organizațiile pot stoca date de referință într-un număr de locații. Dacă software-ul îl acceptă, datele de referință pot fi salvate în cataloage de date, software de guvernare a datelor și platforme de gestionare a datelor de bază. În plus, există câteva programe software specifice datelor de referință. În unele circumstanțe, cum ar fi atunci când utilizați un depozit de date, datele de referință pot fi configurate ca o subdiviziune a datelor de bază.

Ce este Date de referință?

Datele de referință provin dintr-o varietate de surse și trebuie gestionate pentru a sprijini sincronizarea sistemelor companiei. O metodă eficientă de a face acest lucru este utilizarea unei platforme de guvernare a datelor care include software de referință a datelor. Fără acest tip de management, datele de referință pot fi tăcut în cadrul unei organizaţii de departament. De asemenea, poate fi definit și gestionat diferit dacă diferitele departamente își folosesc propriile tactici pentru a colecta și stoca date de referință. Exemple de date de referință utilizate în mod obișnuit includ:

Codurile de tranzacție
Sarcini și procese de afaceri
Ierarhiile financiare
Segmentarea clienților
Informații valutare
Codurile de stat sau de țară
Tipuri de unități organizaționale
Coduri de limbă
Centrele de cost

Datele de referință pot fi preluate atât din surse publice, cât și din surse private și furnizează informații pentru diferite domenii. Din cauza conexiunilor complexe dintre domeniile și aplicațiile care acceptă date de referință, gestionarea acestora poate prezenta unele provocări. Gestionarea datelor de referință nu trebuie făcută manual. Datele de referință sunt utilizate de obicei de fiecare departament din organizație pentru a oferi context datelor lor. Susține calitatea datelor și utilizarea datelor.

Datele de referință oferă o bază pentru procesul de interpretare a datelor care este utilizat în diferite aplicații, sisteme și procese.

Scopul principal al datelor de referință este de a stabili definiții, clasificări și relații comune pentru elementele de date. De asemenea, utilizează coduri și valori predefinite. Procedând astfel, datele de referință îmbunătățesc calitatea datelor și simplifică procesul de integrare a datelor. Acest lucru, la rândul său, simplifică partajarea datelor.

De exemplu, industria financiară folosește identificatori de securitate, cum ar fi Numere internaționale de identificare a valorilor mobiliare (ISIN) sau simboluri ticker care comunică date de referință care identifică instrumentele financiare - obligațiuni, acțiuni și instrumente derivate. În timpul comerțului electronic, utilizarea codurilor de produse și a categorizării poate face mult mai ușoară gestionarea standardizată a stocurilor și stabilirea prețurilor. În domeniul sănătății, sistemele de codificare medicală ajută la clasificarea și facturarea cu precizie a serviciilor medicale.

Master Data și Master Data Management Explained

S-au dezvoltat două tipuri de management al datelor de bază: analitice și operaționale. Managementul operațional al datelor de bază descrie datele de bază pe care o organizație le folosește pentru a face afaceri. Aceste date trebuie să fie exacte și de încredere pentru a preveni dificultățile legate de tranzacții și livrare și pentru a sprijini desfășurarea fluidă a afacerii.

Sistemele de gestionare a datelor de bază analitice utilizează datele de bază pentru a evita problemele care decurg din informații conflictuale și redundante. Fără utilizarea datelor de bază, diferite departamente își vor dezvolta propriile versiuni de date de bază, rezultând mai multe listări, cu erori care apar.

Pentru a înțelege mai bine datele de bază, luați în considerare ce nu sunt datele de bază.

Nu sunt date tranzacționale: Datele tranzacționale sunt generate de diferitele aplicații care sprijină procesele zilnice de vânzare și cumpărare ale companiei. În timp ce aceste informații sunt înregistrate și stocate, datele tranzacționale nu sunt utilizate în mod regulat.
Nu sunt date nestructurate: formă liberă sau date nestructurate nu este nici organizat, nici formatat. Datele cu formă liberă constau din text nestructurat, numere, date și, practic, orice date care nu sunt formatate/transformate pentru a funcționa cu sistemul organizației. Datele nestructurate pot include conținutul scris al paginilor web sau al documentelor, e-mail-uri, sondaje, articole de jurnal, cercetări de marketing etc.

Cu software-ul adecvat, managementul datelor de bază poate oferi o gamă largă de servicii, cum ar fi curățarea datelor, transformarea datelor și procesele de integrare a datelor. Pe măsură ce se adaugă noi surse de date, software de gestionare a datelor de bază poate identifica, colecta, transforma și integra date noi în sistemul de date master.

Exemple de date de bază utilizate în mod normal sunt enumerate mai jos:

Datele despre consumator: În general, considerată cea mai utilizată formă de date principale, datele de bază ale clienților includ adrese de facturare, adrese de e-mail și numere de telefon, dar au crescut pentru a include preferințele individuale de cumpărături bazate pe achizițiile anterioare.
Date despre produs: Acest tip de date listează toate informațiile necesare pentru a sprijini proiectarea, producția, livrările și întreținerea produselor unei companii. Datele despre produs includ specificațiile tehnice, desenele, piesele și ansamblurile. Poate include, de asemenea, facturile pentru materiale, instrucțiuni de lucru și furnizori aprobați.
Datele angajaților: Aceste date nu ar trebui să fie disponibile pentru tot personalul, ci doar pentru câțiva selectați. De obicei, include numărul de securitate socială al angajatului și contul de depozit direct, care ar trebui să fie păstrat privat. Informații precum adresa lor de domiciliu, numărul de telefon, rudele apropiate pot fi, de asemenea, enumerate.
Achiziții: Datele privind achizițiile mari și tranzacțiile cu acțiuni specifice pot fi listate ca date de bază.
Date despre locația sucursalei: Locațiile sucursalelor, magazinelor, facilităților și francizelor sunt informații permanente/semi-permanente și sunt utilizate în mod regulat.

Datele de bază, combinate cu gestionarea datelor de bază, pot fi utilizate pentru a sprijini analiza datelor. Datele principale sunt adesea folosite cu analize, în parte pentru că sunt fiabile, consecvente și demne de încredere. De exemplu, o afacere care utilizează mai multe sisteme pentru a stoca datele clienților riscă ca fiecare sistem să lucreze cu versiuni diferite ale acestor date și să strice o analiză care combină datele diferitelor sisteme.

Mai multe organizații preferă limita accesul a datelor de bază către un număr mic de personal corespunzător – din motive de securitate – punând în același timp datele de referință la dispoziția tuturor din organizație.

Depozite de date, date de bază și date de referință

Un depozit de date este o formă de gestionare și stocare a datelor care este concepută pentru a sprijini analiza și dezvoltarea business intelligence. În plus, poate fi folosit pentru a stoca atât datele de bază, cât și datele de referință. Depozitele de date sunt scalabile și pot fi extinse cu ușurință. Pe măsură ce o afacere crește, nevoile sale de stocare a datelor cresc, inclusiv nevoile sale pentru o cantitate tot mai mare de date de bază și stocare a datelor de referință. Depozitele de date permit această creștere.

Depozitele de date pot îndeplini o varietate de sarcini, inclusiv dezvoltarea de business intelligence, și sunt utile în special pentru analiza cantităților semnificative de date pe perioade lungi de timp.

Gestionarea analitică a datelor de bază poate fi coordonat cu un depozit de date unde centralizează și consolidează datele. Datele circulă către depozitul de date dintr-o varietate de surse, inclusiv date colectate de pe site-uri externe, date tranzacționale interne, date de bază operaționale și date de referință. Procesul permite organizațiilor să obțină informații valoroase din datele lor.

Datele de referință pot fi stocate într-un depozit de date, de obicei ca o subdiviziune a datelor de bază. Depozitele de date organizează adesea datele folosind o schemă stea sau fulg de zăpadă, cu un tabel central „fapt” care conține datele primare și tabele „dimensiuni” suplimentare, care conțin date de referință legate de datele primare. De exemplu, într-un depozit de date bancare, tabelul său de date poate conține date bancare, cum ar fi suma unui împrumut, data la care a fost acordat împrumutul și clientul care a primit împrumutul, în timp ce tabelele de dimensiuni (date de referință) ar putea conține informații despre informații despre produse, date demografice ale clienților și date despre locație.