De ceva timp, s-a spus că Google ar putea introduce o taxă pentru rezultatele căutării îmbunătățite de AI, în special printr-un serviciu de căutare premium propus care încorporează AI generativă. Viitorul acestei dezvoltări este încă incert, dar o schimbare clară este evidentă, deoarece Google întrerupe accesul gratuit la API-ul său Gemini, marcând un pivot strategic în abordarea sa financiară AI.
Google a oferit inițial acces gratuit la ofertele sale de AI pentru a atrage dezvoltatori și a concura cu prezența pe piață a OpenAI. OpenAI începuse deja să-și valorifice API-urile și modelele mari de limbaj. Acum, Google își propune să urmeze exemplul prin monetizarea serviciilor din cadrul ofertelor sale de cloud și AI Studio, sugerând că era accesului gratuit nerestricționat s-ar putea să se apropie de sfârșit.
Într-un e-mail adresat dezvoltatorilor raportați de Techradar, Google a anunțat că va întrerupe API-ul PaLM, un precursor al modelului Gemini utilizat pentru crearea de chatbot-uri personalizate, prin AI Studio începând cu 15 august. Acest API a fost deja eliminat treptat în februarie. Strategia Google este de a trece utilizatorii de la serviciul gratuit prin promovarea celui mai fiabil Gemini 1.0 Pro. E-mailul sfătuiește:
„Încurajăm solicitările de testare, reglarea, inferența și alte funcții cu Gemini 1.0 Pro stabil pentru a evita întreruperile. Puteți folosi aceeași cheie API pe care ați folosit-o pentru API-ul PaLM pentru a accesa modelele Gemini prin SDK-urile Google AI.”
Structura costurilor pentru versiunea plătită începe de la 7 USD pentru un milion de jetoane de intrare și crește la 21 USD pentru aceeași cantitate de jetoane de ieșire. Există o excepție în planul Google; atât PaLM, cât și Gemini vor continua să fie disponibile clienților care se abonează la Vertex AI în Google Cloud.
PaLM și zodia Gemeni va continua să fie disponibil pentru cei care au investit în Vertex AI pe Google Cloud. În schimb, AI Studio rămâne alegerea mai accesibilă pentru dezvoltatorii care lucrează cu bugete mai strânse și care consideră că Vertex AI este prea costisitor.
API-urile Google sunt alimentate de hardware-ul din centrele de date proprii ale companiei, Gemini funcționând pe TPU-uri care sunt special concepute atât pentru sarcini de instruire, cât și pentru deducere.
Într-o investiție semnificativă în infrastructură, Google a alocat miliarde pentru construirea de noi centre de date, inclusiv un angajament recent de 1 miliard de dolari pentru o instalație din Marea Britanie.
Investițiile substanțiale în centrele de date pentru a sprijini operațiunile AI reprezintă un risc considerabil, având în vedere absența unor modele de venituri AI consacrate. Cu toate acestea, pe măsură ce adoptarea modelelor lingvistice mari (LLM) se extinde, fluxurile modeste de venituri din servicii precum API-urile ar putea ajuta la compensarea costurilor substanțiale asociate cu dezvoltarea hardware-ului și a centrelor de date necesare.
În mod similar, alte companii AI fac investiții de mai multe miliarde de dolari în noi centre de date, cu scopul de a genera venituri suficiente bazate pe AI pentru a acoperi aceste cheltuieli substanțiale.
Credit de imagine prezentat: Mitchell Luo/Unsplash
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://dataconomy.com/2024/04/23/google-will-no-longer-offer-gemini-api-for-free/