Вкратце ИИ, вероятно, не заменит инженеров-программистов, но кардинально изменит то, как они работают в будущем, особенно если они смогут инструктировать машины, используя естественный язык, для генерации кода.
Несколько организаций — от OpenAI и Microsoft до Amazon и исследовательских лабораторий, таких как DeepMind, — обучили нейронные сети тому, как научиться программировать. Недавний , из более чем 2,000 разработчиков GitHub обнаружили, что подавляющее большинство респондентов считают, что Copilot GitHub помог повысить их производительность, поскольку инструмент искусственного интеллекта может действовать как супер-автозаполнение, помогая разработчикам быстрее писать шаблонный код для программ.
Но не займут ли в будущем рабочие места программистов машины? «Я не верю, что ИИ хоть сколько-нибудь близок к замене людей-разработчиков, — сказал Васи Филомин, вице-президент Amazon по услугам ИИ. заявил IEEE Спектр.
Возможно, разработчикам не нужно будет изучать синтаксис и словарный запас языков программирования, и вместо этого им нужно будет сосредоточиться на понимании концепций и систем для разработки программ, в то время как ИИ может выполнять всю скучную, рутинную работу по кодированию, считает он. Другими словами, вы описываете, как работает приложение, а модель машинного обучения выводит соответствующий код для компиляции или запуска.
Питер Шраммель, соучредитель Diffblue, компании, специализирующейся на автоматизации Java-кода, согласен с тем, что работа программиста изменится, и инженеры смогут больше сосредоточиться на сложных творческих задачах.
«Разработчики программного обеспечения не потеряют работу из-за того, что их заменит инструмент автоматизации», — сказал он. «Всегда будет больше программного обеспечения, которое нужно написать».
Частные медицинские изображения в общедоступном наборе данных для обучения ИИ
Фотографии людей, сделанные в медицинских учреждениях, были добавлены в общедоступный набор данных для обучения моделей преобразования текста в изображение, и все это без согласия для этого конкретного варианта использования.
Один художник по имени Лапин был в ужасе, увидев, что два частных изображения, сделанные для хирургических целей почти десять лет назад, находятся в наборе данных LAION-5B, используемом для обучения популярных моделей, таких как Stable Diffusion и Google Imagen. Лапин заявил Ars Technica у нее врожденный дискератоз, редкое генетическое заболевание, которое нарушает функцию костного мозга и поражает ткани кожи.
«Это влияет на все, от моей кожи до костей и зубов», — сказала она. «В 2013 году я прошел небольшой набор процедур по восстановлению контуров лица после стольких операций на ротовой полости и челюсти. Эти фотографии из моей последней серии процедур у этого хирурга». Лапин сказал, что хирург, который хранил медицинские фотографии, умер в 2018 году, и каким-то образом данные были получены, опубликованы в Интернете и загружены.
Теперь Лапин хочет, чтобы ее фотографии были удалены из набора данных, чтобы больше моделей не обучались на конфиденциальных личных данных. «Я хотел бы, чтобы каждый мог попросить удалить свое изображение из набора данных, не жертвуя личной информацией. Тот факт, что они взяли его из Интернета, не означает, что он должен был быть общедоступной информацией или даже в Интернете», — сказала она.
OpenAI выпускает бесплатную открытую модель распознавания речи
OpenAI выпустила нейронную сеть с открытым исходным кодом под названием Whisper, способную распознавать речь на разных языках и с разными акцентами.
Whisper обучался на колоссальных 680,000 30 часов аудиоданных, взятых из Интернета. Модель разбивает входные данные на XNUMX-секундные фрагменты для подачи в кодировщик. Декодер обучен генерировать титры для аудиофрагмента; он способен автоматически определять языки и транскрибировать речь в текст на английском языке.
Примеры, опубликованные OpenAI, показывают, что Whisper может точно расшифровывать быструю и беспорядочную речь, произнесенную с сильным шотландским акцентом, а также переводить отрывки из корейских поп-песен.
«Мы открываем модели и код логического вывода, чтобы служить основой для создания полезных приложений и дальнейших исследований в области надежной обработки речи», — OpenAI. объявило. «Мы надеемся, что высокая точность и простота использования Whisper позволят разработчикам добавлять голосовые интерфейсы в гораздо более широкий набор приложений».
Подробнее о модели можно прочитать здесь [PDF] и получить доступ к коду здесь.
Как нам остановить ИИ, крадущий нашу работу?
Художники думают о том, как лучше всего защитить свои работы от кражи и копирования пользователями сети, использующими модели искусственного интеллекта. Особенно, когда люди вводят описания вроде «летний полдень на Таймс-сквер в Нью-Йорке в стиле Рембрандта» в программное обеспечение машинного обучения и сохраняют результат.
Имя признанного художника Грега Рутковски было введено в качестве текстовой подсказки в арт-модели более 93,000 2,000 раз, что больше, чем у некоторых из самых известных художников мира, таких как Пабло Пикассо или Леонардо да Винчи, которые фигурировали примерно в XNUMX подсказках каждый или меньше, MIT. Обзор технологий переправу. Другими словами, люди получают модели ИИ для создания произведений искусства, которые специально копируют стиль Рутковски, не говоря уже о других художниках.
Действительно, люди, играющие с такими инструментами, как Midjourney или Stable Diffusion, могут за секунды создать несколько изображений, которые выглядят как эпические, наполненные фантазиями цифровые картины Рутковски. Никаких навыков не требуется, кроме текстового описания. Такие художники, как Рутковски, пытаются понять, как эти системы преобразования текста в изображение повлияют на его работу и средства к существованию в будущем.
По словам иллюстратора Карлы Ортис, некоторые хотят, чтобы их работы были исключены из обучающих наборов данных, чтобы модели не могли воспроизводить их стили, а другие считают, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны попытаться наладить рабочие отношения с музеями и художниками, чтобы лучше поддерживать их работу.
«Это не только художники. Это фотографы, модели, актеры и актрисы, режиссеры, операторы», — сказала она. «Любой визуальный профессионал должен иметь дело с этим конкретным вопросом прямо сейчас».
Cohere для программы ученых ИИ
Некоммерческое исследовательское подразделение стартапа Cohere, занимающегося разработкой языковых моделей, запустили программа для найма инженеров, которые хотят начать карьеру в области исследований в области машинного обучения, но еще не опубликовали ни одной статьи.
Кандидатам не обязательно иметь какие-либо специальные степени или опыт работы в академических кругах. Те, кто будет принят в программу, будут работать в паре с экспертами и работать удаленно, исследуя конкретную проблему в обработке естественного языка с января по август 2023 года, и получат финансовую поддержку.
«Мы разработали эту программу как способ создать больше точек входа в машинное обучение и расширить доступ к исследованиям и инженерному опыту мирового уровня», — сказала Сара Хукер, глава Cohere для ИИ. Регистр.
«Лучшие и самые яркие умы в области машинного обучения преодолевают границы и часто идут разными путями в исследованиях. Вот почему мы работаем над тем, чтобы коренным образом изменить, где, как и кем проводятся исследования. Эта программа — шаг в этом направлении».
«Поддержка следующего поколения начинающих исследователей НЛП имеет важное значение для внедрения новых достижений в области машинного обучения. К сожалению, сегодня очень мало мест для проведения исследований передовых проблем НЛП и ограниченный доступ к крупномасштабным экспериментальным установкам машинного обучения. Расширяя доступ к участию в фундаментальных исследованиях — особенно среди людей из альтернативного происхождения — Программа ученых стремится изменить это», — сказала она.
Срок до подать заявление по программе 7 ноября. ®