DIDACT от Google AI навсегда меняет разработку программного обеспечения
Отметка времени: 7 июня 2023 г.
12: 30 PM
Исходный узел: 2544899
Переиздано Платоном
Google AI сделал революционное открытие в области разработки программного обеспечения. В новом исследовательском проекте они представляют DIDACT, революционную технику, которая использует большие модели машинного обучения (ML) для улучшения деятельности по разработке программного обеспечения. DIDACT отличается тем, что использует данные из конечного программного продукта и всего процесса разработки. Этот прорыв потенциально может изменить то, как разработчики создают, редактируют и улучшают код. Давайте углубимся в детали этой передовой инновации и изучим ее влияние на будущее разработки программного обеспечения.
Пошаговый путь к совершенству программного обеспечения
Разработка программного обеспечения — это итеративный процесс, включающий множество шагов, от редактирования и запуска тестов до исправления ошибок и учета отзывов. Каждый этап способствует совершенствованию кода до тех пор, пока его нельзя будет объединить в репозиторий кода. Однако теперь это сложное путешествие можно дополнить силой машинного обучения благодаря последнему открытию искусственного интеллекта Google.
Представляем DIDACT: совершенствование разработки программного обеспечения с помощью машинного обучения
Исследование Google AI представляет DIDACT, революционную технику обучения моделей машинного обучения, специально разработанную для разработки программного обеспечения. Что отличает DIDACT, так это его способность извлекать обучающие данные из конечного программного продукта и всего процесса разработки. Погружая модели машинного обучения в контекст, с которым разработчики сталкиваются во время своей работы, DIDACT позволяет им узнавать о динамике разработки программного обеспечения и согласовывать поведение и действия разработчиков.
Источник: блог Google AI.
Использование инструментария разработки программного обеспечения Google
Чтобы обогатить объем и разнообразие данных о деятельности разработчиков, команда Google AI использует инструменты разработки программного обеспечения Google. Это позволяет DIDACT использовать множество реальных взаимодействий разработчиков и давать ценные предложения разработчикам программного обеспечения. Цель состоит в том, чтобы улучшить их действия при работе над проектами разработки программного обеспечения.
DIDACT использует уникальный подход к решению различных задач разработки программного обеспечения. Используя формализм под названием «состояние-намерение-действие», который включает в себя состояние файла кода, аннотации (такие как комментарии проверки кода или сбои компилятора) в качестве намерения и результирующее действие, DIDACT позволяет представлять различные задачи в стандартизированном виде. способ. Этот формализм включает в себя язык сценариев, известный как «DevScript», который действует как миниатюрный язык программирования, охватывающий такие задачи, как форматирование кода, комментирование, переименование переменных, выделение ошибок и многое другое.
Раскрытие многомодальной силы DIDACT
Мультимодальный характер DIDACT позволяет ему преуспеть в разовых мероприятиях по оказанию помощи. Удивительно, но в результате появляются неожиданные таланты. Одной из примечательных функций является улучшение истории, которое улучшает рекомендации на основе предыдущих действий разработчика. Это особенно заметно в таких задачах, как завершение кода с добавлением истории, когда модель может делать более обоснованные предложения на основе прошлых правок.
Расширение возможностей контекстно-зависимого редактирования
Контекст играет ключевую роль в возможностях DIDACT. Например, когда разработчик удаляет параметр функции, модель может использовать исторический контекст для прогнозирования обновлений связанных разделов кода, таких как удаление параметра из строки документа и операторы обновления. Этот контекстно-зависимый подход устраняет необходимость ручного вмешательства и обеспечивает синтаксическую и семантическую правильность.
Потенциал DIDACT расширяется еще больше. Например, исследователи поручили модели генерировать весь код из пустого файла, шаг за шагом предсказывая следующие изменения. Удивительно, но модель создавала логически структурированный код, понятный программисту. Все началось с создания функционального скелета, включая импорт и основную функцию. Затем он постепенно расширялся, включая более сложные функции, такие как чтение файлов, запись и фильтрация. Это демонстрирует замечательные возможности DIDACT в оказании помощи разработчикам на протяжении всего процесса создания кода.
Революционная инновация Google AI, DIDACT, может произвести революцию в разработке программного обеспечения за счет беспрецедентного использования машинного обучения. Погружая модели машинного обучения в контекст разработки программного обеспечения и используя реальные данные, DIDACT предлагает ценные предложения, улучшает качество кода и позволяет разработчикам работать более эффективно. Благодаря возможности предсказывать следующие шаги, расширять автозавершение кода и создавать код с нуля, DIDACT знаменует собой значительный шаг вперед в интеграции искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения. Будущее разработки программного обеспечения выглядит ярче, чем когда-либо, благодаря преобразующей силе DIDACT.
DIDACT от Google AI навсегда меняет разработку программного обеспечения
Переиздано Платоном
Google AI сделал революционное открытие в области разработки программного обеспечения. В новом исследовательском проекте они представляют DIDACT, революционную технику, которая использует большие модели машинного обучения (ML) для улучшения деятельности по разработке программного обеспечения. DIDACT отличается тем, что использует данные из конечного программного продукта и всего процесса разработки. Этот прорыв потенциально может изменить то, как разработчики создают, редактируют и улучшают код. Давайте углубимся в детали этой передовой инновации и изучим ее влияние на будущее разработки программного обеспечения.
Читайте также: Meta выпускает CodeCompose — альтернативу GitHub Copilot на базе искусственного интеллекта
Пошаговый путь к совершенству программного обеспечения
Разработка программного обеспечения — это итеративный процесс, включающий множество шагов, от редактирования и запуска тестов до исправления ошибок и учета отзывов. Каждый этап способствует совершенствованию кода до тех пор, пока его нельзя будет объединить в репозиторий кода. Однако теперь это сложное путешествие можно дополнить силой машинного обучения благодаря последнему открытию искусственного интеллекта Google.
Представляем DIDACT: совершенствование разработки программного обеспечения с помощью машинного обучения
Исследование Google AI представляет DIDACT, революционную технику обучения моделей машинного обучения, специально разработанную для разработки программного обеспечения. Что отличает DIDACT, так это его способность извлекать обучающие данные из конечного программного продукта и всего процесса разработки. Погружая модели машинного обучения в контекст, с которым разработчики сталкиваются во время своей работы, DIDACT позволяет им узнавать о динамике разработки программного обеспечения и согласовывать поведение и действия разработчиков.
Использование инструментария разработки программного обеспечения Google
Чтобы обогатить объем и разнообразие данных о деятельности разработчиков, команда Google AI использует инструменты разработки программного обеспечения Google. Это позволяет DIDACT использовать множество реальных взаимодействий разработчиков и давать ценные предложения разработчикам программного обеспечения. Цель состоит в том, чтобы улучшить их действия при работе над проектами разработки программного обеспечения.
Читайте также: Alphabet выпускает Flowstate: платформу разработки роботизированных приложений для всех
Раскрытие потенциала DevScript
DIDACT использует уникальный подход к решению различных задач разработки программного обеспечения. Используя формализм под названием «состояние-намерение-действие», который включает в себя состояние файла кода, аннотации (такие как комментарии проверки кода или сбои компилятора) в качестве намерения и результирующее действие, DIDACT позволяет представлять различные задачи в стандартизированном виде. способ. Этот формализм включает в себя язык сценариев, известный как «DevScript», который действует как миниатюрный язык программирования, охватывающий такие задачи, как форматирование кода, комментирование, переименование переменных, выделение ошибок и многое другое.
Раскрытие многомодальной силы DIDACT
Мультимодальный характер DIDACT позволяет ему преуспеть в разовых мероприятиях по оказанию помощи. Удивительно, но в результате появляются неожиданные таланты. Одной из примечательных функций является улучшение истории, которое улучшает рекомендации на основе предыдущих действий разработчика. Это особенно заметно в таких задачах, как завершение кода с добавлением истории, когда модель может делать более обоснованные предложения на основе прошлых правок.
Расширение возможностей контекстно-зависимого редактирования
Контекст играет ключевую роль в возможностях DIDACT. Например, когда разработчик удаляет параметр функции, модель может использовать исторический контекст для прогнозирования обновлений связанных разделов кода, таких как удаление параметра из строки документа и операторы обновления. Этот контекстно-зависимый подход устраняет необходимость ручного вмешательства и обеспечивает синтаксическую и семантическую правильность.
Читайте также: Текстовые сообщения стали волшебными: Google представляет Magic Compose
Раскрытие потенциала модели
Потенциал DIDACT расширяется еще больше. Например, исследователи поручили модели генерировать весь код из пустого файла, шаг за шагом предсказывая следующие изменения. Удивительно, но модель создавала логически структурированный код, понятный программисту. Все началось с создания функционального скелета, включая импорт и основную функцию. Затем он постепенно расширялся, включая более сложные функции, такие как чтение файлов, запись и фильтрация. Это демонстрирует замечательные возможности DIDACT в оказании помощи разработчикам на протяжении всего процесса создания кода.
Читайте также: Infosys запускает ИИ-платформу Topaz с «ответственным дизайном» для бизнеса
Наше мнение
Революционная инновация Google AI, DIDACT, может произвести революцию в разработке программного обеспечения за счет беспрецедентного использования машинного обучения. Погружая модели машинного обучения в контекст разработки программного обеспечения и используя реальные данные, DIDACT предлагает ценные предложения, улучшает качество кода и позволяет разработчикам работать более эффективно. Благодаря возможности предсказывать следующие шаги, расширять автозавершение кода и создавать код с нуля, DIDACT знаменует собой значительный шаг вперед в интеграции искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения. Будущее разработки программного обеспечения выглядит ярче, чем когда-либо, благодаря преобразующей силе DIDACT.
Похожие страницы:
Происходит сокращение биткойнов вдвое: предложение сегодня упадет до 3.125 BTC
NASA demands new designs for cost-hit Mars Sample Return mission – Physics World
Insects and Other Animals Have Consciousness, Experts Declare | Quanta Magazine
Понимание точки зрения Google на коды состояния 503
Strayed — многопользовательская игра на выживание в виртуальной реальности, вдохновленная Rust, в Quest и Steam
«Клуб журналов» IQT: оценка ландшафта квантовых вычислений на основе готовности рынка и уровня инвестиций – изнутри квантовых технологий
Сверка мелких денежных средств: лучшие практики и автоматизация
SMC объявляет о заключении маркетингового соглашения с Plato Technologies. Инк.
Уязвимость Windows «MagicDot» допускает непривилегированную активность руткитов
Сила просмотров YouTube: ключ к доминированию на платформе