На прошлой неделе Oracle запустила обновление своего технология хранения данных это ставит SQL, язык, на котором компания более или менее построила свое огромное состояние, на задний план.
После объявления о «первом и единственном автономном облачном хранилище данных» выяснилось, что, хотя пользователю обещан графический интерфейс перетаскивания для таких задач, как интеграция данных, очистка данных и ETL, SQL все еще существует, если разработчикам и аналитикам это нужно.
В электронной переписке с РегистрДжордж Лампкин, вице-президент Oracle по управлению продуктами Autonomous Data Warehouse, сказал: «Мы добавили инструменты самообслуживания и скрытые дополнительные функции автоматизации, которые предназначены для бизнес-пользователей. Эти инструменты в конечном итоге выполняют SQL для автономного хранилища данных (ADW). Для бизнес-пользователей мы предоставляем простые в использовании интерфейсы перетаскивания, которые генерируют SQL ».
Однако для ясности технические пользователи могут по-прежнему создавать запросы и обрабатывать свои собственные данные с помощью SQL. «В то время как большинство облачных хранилищ данных созданы для технических пользователей и ожидают, что все пользователи хранилищ данных будут понимать SQL, ADW предназначена как для бизнес-пользователей, так и для технических пользователей, тем самым расширяя адресный рынок для этого предложения», - сказал Лампкин.
Хотя Oracle на протяжении десятилетий была одним из надежных поставщиков хранилищ данных, последний гамбит Big Red выходит на рынок, сильно изменившийся за последние пять лет.
Как хранилище данных, созданное для облака, Snowflake пережила невероятный взлет, олицетворяемый IPO на 33 млрд долларов. Наряду с аналогичными «облачными» предложениями от каждого из ведущих гипермасштабируемых операторов в AWS Redshift, Azure Synapse и BigQuery от GCP, Snowflake утверждает, что, полагаясь на уровень хранилища объектов облака и отделяя его от вычислений, предлагает скорость и гибкость в ранее громоздком хранилище данных развертывания.
В ответ Oracle указывает, что ее автономное хранилище данных, доступное только в ее облачной инфраструктуре и в локальном предложении «облако у клиента», обеспечивает гораздо более детальную спецификацию вычислительных ресурсов, чем позволяет Snowflake.
Используя ADW, заказчики могут выбрать точное количество вычислительных блоков Oracle (OCPU, эквивалентное одному процессору). С другой стороны, Снежинка предлагает вычислительные ресурсы только в строительных блоках из 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 и 128 узлов. По аналогии, Последнее поколение аппаратных предложений AWS Redshift блоки из 4, 12 и 48 виртуальных процессоров. Oracle утверждает, что ее гибкость в ценообразовании и предоставлении ресурсов позволяет пользователям платить только за то, что им нужно.
«С ADW клиенты могут иметь систему с 17 OCPU и платить только за 17 OCPU с посекундной оплатой», - сказал Лампкин.
Еще одно отличие подхода Oracle от облачных систем - это уровень хранения. Лампкин сказал, что использование объектного хранилища отличается от гипермасштабирования, но ADW «основан на Oracle Exadata Database Machine, которая на уровне исходного кода спроектирована совместно с Oracle Database для обеспечения максимальной производительности, масштабируемости и безопасности. ”
Подход к параллелизму также отличается. Snowflake автоматически добавляет и отбрасывает кластеры для поддержки повышения и понижения степени параллелизма, что, по словам поставщика, означает, что клиенты платят только за то, что они используют.
В отличие от Oracle позволяет клиентам установить точное количество OCPU, которое затем определяет количество параллельных операторов SQL система поддерживает. Между тем, приоритезация рабочей нагрузки встроена с настройками High, Medium и Low. Например, для ADW с 16 OCPU высокий уровень поддерживает до 3 параллельных операторов SQL, средний - до 20, а низкий - до 4,800, сообщает Oracle.
Если рабочая нагрузка превышает указанный параметр OCPU, ADW автоматически предоставляет дополнительные OCPU. База данных ADW мгновенно увеличивается до емкости, в три раза превышающей исходную настройку OCPU, и с клиента взимается плата именно за те дополнительные OCPU, которые они используют, сказал Big Red.
Также новинкой в системе хранилища данных Oracle является инструмент разработки приложений с низким кодом, получивший название APEX, который с помощью своих служб RESTful позволяет другим системам с поддержкой API взаимодействовать с хранилищем данных.
Тоже мой тип ...
Кроме того, Oracle расширила поддерживаемые типы данных. ADW поддерживает анализ сетевых отношений, хотя его поддержка графовых данных в то же время демонстрирует сходство с базой данных хранилища документов NoSQL в поддержке документов JSON. Все это в рамках управляемой системы.
Но эти функции не уникальны для Oracle. Teradata поддерживает граф например с 2013 года. PostgreSQL начал поддерживать файлы JSON в том же году и в следующей итерации с открытым исходным кодом, вероятно, эти функции будут улучшены.
Генри Кук, аналитик и старший директор по данным и аналитике Gartner, сказал, что APEX поможет командам аналитиков и бизнес-аналитиков повторно использовать свои навыки.
«Эти команды должны набирать и поддерживать высококвалифицированных специалистов, чтобы их системы работали эффективно, или они тратят больше на платформу, чтобы заставить ее работать. Идея использования ИИ и автономных функций заключается в том, что вы потенциально можете получить лучшее из обоих миров, и отзывы, которые мы получаем, в значительной степени соответствуют действительности ».
Когда SQL был скрыт в фоновом режиме, Oracle позиционировала ADW как «своего рода платформу», сказал Кук, предлагая машинное обучение, данные NoSQL и разработку в одной среде, которая откроет хранилища данных для нетехнических пользователей.
Кук сказал, что Gartner получила хорошие отзывы о ADW, и это мнение рынка удерживало его от Snowflake. «Вероятно, это больше осведомленности, чем что-либо еще. Кроме клиентов Oracle, многие люди не знают о ADW. Они хорошо работают для своих клиентов, но Snowflake получает все самое интересное », - сказал он.
Гораздо более серьезная проблема может заключаться в том, что ADW доступен только на платформе Oracle. Со Снежинкой и Teradata Доступные во всех трех гипермасштабируемых системах, существуют варианты для организаций, которые не хотят, чтобы их решения по хранилищу данных были привязаны к определенной облачной инфраструктуре. ®
Coinsmart. Beste Bitcoin-Börse в Европе
Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/03/24/oracle_autonomous_data_warehouse/