Akademsko in znanstveno raziskovanje uspeva zaradi izvirnosti. Vsak poskus, analiza in zaključek gradijo na temeljih prejšnjega dela.
Ta proces zagotavlja, da znanstvena spoznanja stalno napredujejo, nova odkritja pa osvetljujejo neodgovorjena vprašanja.
Raziskovalci se že dolgo zanašajo na natančen jezik za posredovanje kompleksnih idej. Znanstveno pisanje daje prednost jasnosti in objektivnosti, v središču pa so tehnični izrazi. Toda nedavni trend v akademskem pisanju je dvignil obrvi – porast uporabe specifičnih, pogosto 'cvetličastih' pridevnikov.
Študija Andrewa Graya, kot je sporočila DRŽAVA, je ugotovil nenavaden premik v letu 2023. Gray je analiziral obsežno zbirko znanstvenih študij, objavljenih tistega leta, in odkril znatno povečanje uporabe določenih pridevnikov.
Besede, kot so »natančen«, »zapleten« in »hvalevredno«, so bile v uporabi skokovit za več kot 100 % v primerjavi s prejšnjimi leti.
Ta dramatičen porast takšnega opisnega jezika je še posebej zanimiv, ker sovpada s širokim sprejetjem veliki jezikovni modeli (LLM) všeč ChatGPT. Ta orodja AI so znana po svoji zmožnosti ustvarjanja besedila človeške kakovosti, pri čemer pogosto uporabljajo bogat besedni zaklad in celo kanček duha. Medtem ko so magistrski študiji lahko dragoceni pomočniki pri raziskavah, njihova uporaba v znanstvenem pisanju vzbuja pomisleke preglednost, izvirnost, in potencialne pristranskosti.
Z vami bi radi delili tudi odobreni raziskovalni članek, da bi bolje izrazili obseg vprašanja tukaj. The uvodni del od članek z naslovom »Tridimenzionalna porozna mrežasta struktura kovinsko-organskega ogrodja na osnovi bakra – separatorja aramidne celuloze izboljša elektrokemično delovanje baterij z litijevo kovinsko anodo«, objavljena marca 2024, se začne takole:
»Vsekakor je tu možen uvod v vašo temo: litij-kovinske baterije so obetavni kandidati za polnilne baterije z visoko energijsko gostoto zaradi nizkih elektrodnih potencialov in visokih teoretičnih zmogljivosti ...«
– Zhang et al.
Da, umetna inteligenca nam lajša življenja, a to ne pomeni, da bi morali vanjo slepo verjeti. Raziskovalci bi morali pristopiti k uporabi umetne inteligence v znanstveni literaturi na enak način kot k uporabi AI na delu in se zgledujte po umetni inteligenci, namesto da bi ona naredila vse.
Čeprav je Andrew Gray v svoji izjavi dejal: »Mislim, da so skrajni primeri, ko nekdo piše celotno študijo s ChatGPT, redki,« je mogoče z malo raziskav ugotoviti, da to ni tako redko.
Imperativ izvirnosti v znanstvenem raziskovanju
Izvirnost je v središču znanstvenega napredka. Vsako novo odkritje nadgrajuje obstoječe znanje in nam ga vzame korak bližje k razumevanju življenja.
Pomen izvirnosti presega preprosto izogibanje plagiatorstvu. Znanstveni napredek je odvisen od sposobnosti izpodbijanja obstoječih paradigem in predlaganja novih razlag. Če bi orodja za umetno inteligenco napisala celotne raziskovalne članke, bi obstajala nevarnost ohranjanja obstoječih pristranskosti ali spregledanja ključnih vprašanj. Znanost uspeva na kritičnem razmišljanju in sposobnosti spraševanja "kaj če".
To so lastnosti, ki vsaj zaenkrat ostajajo trdno v človeški domeni, saj je to dokazano generativni AI sploh ni ustvarjalen.
Potreba po preglednosti
Morebitna infiltracija umetne inteligence v znanstveno pisanje poudarja potrebo po preglednosti in zanesljivem strokovnem pregledu. Znanstveniki imajo etično obveznost, da razkrijejo vsa orodja ali metode, uporabljene v svojih raziskavah, vključno z uporabo umetne inteligence za pomoč pri pisanju. To omogoča recenzentom in bralcem, da kritično ocenijo delo in ocenijo njegovo izvirnost.
Poleg tega bi morala znanstvena skupnost oblikovati jasne smernice o primerna uporaba AI pri pisanju raziskav. Čeprav je umetna inteligenca lahko dragoceno orodje za ustvarjanje osnutkov ali povzemanje kompleksnih podatkov, bi morala in verjetno nikoli ne bo nadomestil človeškega znanja in kritičnega mišljenja. Nenazadnje je integriteta znanstvenih raziskav odvisna od raziskovalcev, ki podpirajo najvišje standarde preglednosti in izvirnosti.
Ker se tehnologija umetne inteligence še naprej razvija, je ključnega pomena odprta razprava o njeni ustrezni vlogi v znanstvenih prizadevanjih. S spodbujanjem preglednosti in dajanjem prednosti izvirnosti lahko znanstvena skupnost zagotovi, da umetna inteligenca ostane orodje za napredek, ni bližnjica, ki spodkopava same temelje znanstvenih odkritij.
Zasluga predstavljene slike: Freepik
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://dataconomy.com/2024/04/26/ai-usage-in-scientific-literature/