Avtomatizirana orodja za odzivanje na incidente ekipam za varnost IT omogočajo hitro odkrivanje kibernetskih groženj in odziv nanje. Napadi z izsiljevalsko programsko opremo so vsako leto pogostejši in dražji. Podjetja morajo sprejeti nove tehnologije za zaščito svojih podatkov in strank.
Na srečo obstajajo varnostna orodja in strategije, ki lahko avtomatizirajo postopek prepoznavanja in zaustavitve napadov izsiljevalske programske opreme.
Kaj je avtomatiziran odziv na incidente?
Avtomatsko odzivanje na incidente je pristop kibernetske varnosti, ki avtomatizira vidike odkrivanja groženj, nadzora omrežja in obravnavanja sumljivih dejavnosti. Na voljo je veliko vrst avtomatiziranih orodij za odzivanje na incidente, kot so orodja za analizo podatkov oz umetna inteligenca (AI) spremljanje omrežja.
Čeprav ni mogoče popolnoma avtomatizirati vseh vidikov odzivanja na incidente, lahko uvedba avtomatizacije, kjer je to mogoče, izboljša odzivne čase na incidente in zmanjša potencialni negativni učinek kibernetskega napada.
Hiter odziv na incidente je danes ključnega pomena
Učinkovitost je še posebej pomembna glede na naraščajoče cene in pogostost kibernetskih napadov. Globalno stroški kibernetske kriminalitete so narasli za več kot 900 odstotkov od 2018 do 2022. Napadi z lažnim predstavljanjem in izsiljevalsko programsko opremo so postali še posebej priljubljeni, izsiljevalska programska oprema kot storitev (RaaS) pa povečuje razpoložljivost orodij za kibernetski kriminal.
"Globalni stroški kibernetske kriminalitete so od leta 900 do 2018 narasli za več kot 2022 odstotkov."
-Zac Amos
Izboljšanje odzivnih časov in spremljanje groženj je bistvenega pomena za obrambo pred kibernetskimi napadi. Ena od težav pri zaustavitvi napadov izsiljevalske programske opreme je ogromno število kanalov, ki jih lahko hekerji uporabijo za napad. Izsiljevalsko programsko opremo je mogoče dostaviti v zlonamerni e-pošti ali na spletnih mestih, prek zlonamerne programske opreme ali iz ene okužene naprave v drugo.
Človeška napaka igra pomembno vlogo pri kibernetskih tveganjih. Raziskave kažejo 23 odstotkov ljudi, ki prejmejo lažno predstavljanje sporočila jih odprejo. To pomeni, da morajo podjetja spremljati dejavnost v celotnem omrežju in načrtovati spontane dejavnike tveganja, kot je naključno prejemanje lažnega e-poštnega sporočila zaposlenega.
Ker je danes na trgu toliko orodij za avtomatizacijo kibernetske varnosti, je lahko zmedeno vedeti, kje začeti. Nekaj ključnih orodij in taktik se je izkazalo za zelo učinkovite pri avtomatizaciji procesov odzivanja na incidente.
Strojno učenje in AI
Eno najpomembnejših orodij pri avtomatiziranem odzivanju na incidente je umetna inteligenca. Umetna inteligenca in strojno učenje postajata dragoceni tehnologiji za obrambo pred izsiljevalsko programsko opremo. Podjetja lahko uporabljajo AI za aktivno spremljanje omrežja in analizo varnostnih podatkov.
Algoritmi umetne inteligence so spretni pri prepoznavanju vzorcev, zaradi česar so odlično orodje za odkrivanje znakov sumljive omrežne dejavnosti. Na primer, a strojno učenje algoritem bi lahko bil usposobljeni za prepoznavanje lažnih e-poštnih sporočil in nato uveden kot filter AI, ki samodejno izbriše ali označi ta sumljiva sporočila. AI se lahko podobno uporablja za prepoznavanje zlonamerne programske opreme in nenavadnega omrežnega prometa.
Podjetja lahko uporabljajo tudi strojno učenje in umetno inteligenco za avtomatizacijo analize varnostnih podatkov. Glavni del spremljanja groženj je prepoznavanje vzorcev, trendov, ranljivosti in nepravilnosti v podatkih o omrežnem prometu. Veščine umetne inteligence za prepoznavanje vzorcev so izjemno uporabne za to nalogo. Pravzaprav veliko današnjih najbolj priljubljene platforme za samodejno odzivanje na incidente uporabite neko obliko analize podatkov AI.
Podatki se črpajo iz omrežja podjetja in zbirajo v digitalnem vozlišču, kjer jih umetna inteligenca obdela. Algoritem lahko pretvori velike količine varnostnih podatkov v uporabne nize podatkov in grafe, ki prikazujejo ključne ugotovitve in vpoglede. Dodeljevanje umetne inteligence za prevzem predhodnih procesov analize podatkov omogoča varnostnemu osebju IT, da učinkoviteje izvaja nadzor nad grožnjami in naloge upravljanja omrežja.
AI je uporaben celo po kibernetskem incidentu. Varnostno osebje lahko uporablja AI za hitro identifikacijo in analizo varnostnih informacij, kot so podatki dnevnika in dejavnost napadalcev. To bo pospešilo postopek okrevanja po kibernetskem napadu.
Orodja in metodologija SOAR
Poleg prepoznavanja groženj lahko podjetja avtomatizirajo odzive na kibernetske incidente. To je cilj varnostne orkestracije, avtomatizacije in odzivanja (SOAR). Orodja SOAR omogočajo podjetjem, da nastavite standardne, avtomatizirane odgovore do kibernetskih incidentov.
SOAR se osredotoča na to, kaj se zgodi po tem, ko je varnostno osebje obveščeno o morebitnih grožnjah. Ekipam za varnost IT daje dodatna orodja za avtomatizacijo, ki jih lahko uporabijo za obvladovanje groženj nizke ravni. Tako lahko varnostno osebje svoja prizadevanja osredotoči na napredne grožnje.
Eden od primerov sodobnega orodja SOAR je Microsoft Sentinel, ki uporablja avtomatizirane »playbooks« za avtomatizacijo odzivov na grožnje. Ekipe za varnost IT lahko sestavijo svoj pravilnik o želenih odzivih na določene grožnje. Od takrat naprej jim ne bo več treba skrbeti za ročno ukrepanje za določene vrste groženj. Orodje SOAR bo prejelo obvestila o grožnjah in samodejno obravnavalo vse.
Prednosti avtomatiziranega odzivanja na incidente
Avtomatsko odzivanje na incidente je lahko odlična rešitev za boj proti naraščajoči grožnji izsiljevalske programske opreme. Obstaja nekaj ključnih razlogov, zakaj bi morala podjetja razmisliti o njegovi uporabi.
Zmanjšana škoda zaradi kibernetskih incidentov
Ena od glavnih prednosti orodij za samodejno odzivanje na incidente je hitrejši odziv na digitalne grožnje. Odvisno od vrste avtomatiziranih orodij, ki jih podjetje uporablja, bo morda lahko prej zaznalo grožnje in s hitrejšim časom preobrata.
Na primer, podjetje ima morda nameščena orodja za spremljanje omrežja z umetno inteligenco. AI je bil usposobljen za prepoznavanje znakov sumljive dejavnosti, kot so neobičajni naslovi IP za prijavo ali nenavadne zahteve za dostop do datotek. Omrežje lahko spremlja za tovrstno dejavnost XNUMX ur na dan, tako da bo takoj zaznal morebitne grožnje. Takoj, ko je zaznana sumljiva dejavnost, bo varnostno osebje samodejno obveščeno.
Ta sistem minimizira možno količino škode, ki jo lahko povzroči heker. Če hekerjem uspe priti v omrežje podjetja, imajo morda le nekaj sekund, preden jih ustavijo. Heker lahko v 60 sekundah naredi bistveno manj v primerjavi z urami ali dnevi.
Učinkovitejša uporaba časa in virov
Ročno spremljanje omrežne dejavnosti je lahko zapleteno in dolgotrajno. Tudi z veliko skupino za varnost IT je ročno spremljanje groženj zelo zapleten proces. Varnostno osebje mora raziskovati in spremljati obveščevalne podatke, novice in nastajajoče grožnje. Gledati morajo omrežni promet in analizirati podatke, kadar koli je to mogoče.
Ročno spremljanje omrežja je na koncu omejeno s časom in sredstvi, ki jih je osebje IT razumno sposobno zagotoviti. Za večino podjetij ni izvedljivo, da bi nekdo ročno spremljal omrežni promet 24/7. Hitro bi postalo drago in pomenilo neučinkovito uporabo dragocenega osebja za kibernetsko varnost. Od leta 2022 obstaja primanjkljaj 3.4 milijonov zaposlenih na področju kibernetske varnosti, zato morajo podjetja učinkovito izkoristiti zaposlene, ki jih imajo.
Avtomatiziran odziv na incidente omogoča manjšim ekipam za varnost IT, da so učinkovitejše. Zmanjšanje števila ročnih nalog, ki jih morajo opraviti, omogoča zaposlenim, da se bolj potrudijo pri najpomembnejših nalogah. Posledica tega je bolj prožna varnost omrežja in poveča vrednost naložb podjetij v zaposlene in varnostne vire.
Avtomatizacija odkrivanja in odzivanja na izsiljevalsko programsko opremo
Priljubljenost napadov z izsiljevalsko programsko opremo in lažnega predstavljanja le še narašča, vendar obstajajo orodja in strategije, ki lahko zmanjšajo grožnjo. Podjetja lahko uporabljajo avtomatizirane rešitve za odzivanje na incidente, kot sta orodja AI in SOAR, za izvajanje 24/7 spremljanja in odzivanja. Te tehnologije zmanjšajo količino ročnega vnosa, potrebnega za vitalne varnostne ukrepe. Podjetja lahko avtomatizirajo odkrivanje kibernetskih groženj in odziv, da preprečijo izsiljevalsko programsko opremo.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.iotforall.com/can-your-business-automate-its-ransomware-response