April 17th, 2024 /
in AI, Obvestila /
by
Petruce Jean-Charles
V začetku tega meseca je medagencijska delovna skupina glavnega znanstvenika ameriških zračnih sil poslala a Zahteva za informacije (RFI) o nenamerni pristranskosti umetne inteligence (AI).. Skupina se poglablja v kritično vprašanje pristranskosti znotraj algoritmov umetne inteligence in strojnega učenja (ML), s primarnim poudarkom na nizih podatkov. Prizadevajo si izvedeti o teh pristranskostih od akademskih institucij, kot so ustanove, ki služijo manjšinam (MSI) in zgodovinsko temnopolte fakultete in univerze (HBCU), poleg industrije, zvezne vlade in drugih akademskih institucij.
Kljub razvoju več orodij, namenjenih prepoznavanju in obravnavanju pristranskosti, kot je komplet orodij za odgovorno umetno inteligenco Ministrstva za obrambo (DoD), ostajajo pomembni izzivi v boju proti pristranskosti v sistemih umetne inteligence in ML.
Skupina se zaveda, da se s širitvijo tehnologije umetne inteligence na nova področja pojavljajo edinstveni izzivi, od katerih ima vsak svoj nabor pristranskosti, specifičnih za aplikacijo, ki lahko nenamerno povzročijo škodljive rezultate. Zato obstaja nujna potreba po nadaljnjih raziskavah in sodelovanju med disciplinami za razvoj učinkovitih strategij za odkrivanje in blažitev pristranskosti na vseh stopnjah razvoja umetne inteligence in strojnega učenja.
Posamezniki in skupine, ki jih zanima izmenjava informacij o tem, kako bolje razumeti pristranskost umetne inteligence v naborih podatkov, naj pošljejo odgovor prek svojega portala do 15. maja.
Odgovori morajo vsebovati:
- izjavo o sposobnostih
- opis tekočih in prihodnjih raziskav, ki jih je institucija izvedla za boj proti nenamerni pristranskosti umetne inteligence
- opis vseh obstoječih partnerstev, namenjenih raziskovanju in ublažitvi pristranskosti umetne inteligence
- opis vrst nenamerne pristranskosti umetne inteligence, ki se opazuje (vključno z zbranimi podatki), domen, na katerih so, in vplivov, ki jih imajo na institucijo
- izjavo, v kateri predlaga, kako bi to delo pospešilo izobraževanje in usposabljanje študentov in raziskovalcev
Če želite poiskati več informacij in poslati odgovor, glejte celoten RFI tukaj.
Vas zanima obveščanje skupine o teh izzivih z vidika industrije? Izdali so tudi an RFI, kjer upajo, da bodo slišali komercialne in neprofitne organizacije, ki uporabljajo podatke za razvoj zmogljivosti AI.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://feeds.feedblitz.com/~/881727536/0/cccblog~Opportunity-to-Respond-to-US-Air-Force-RFI-on-Countering-Bias-in-AIML-Datasets/