Trg edtech je nasičen z različnimi orodji, namenjenimi izboljšanju pismenosti otrok, od e-bralnikov do aplikacij do digitalnih knjižnic. V zadnjih nekaj letih je več orodij za opismenjevanje uporabljalo generativno umetno inteligenco, bodisi za pospešitev bralne spretnosti otrok bodisi za spodbujanje večjega zanimanja za branje.
Pred kratkim se je pojavila nova vrsta orodja. Ta orodja, imenovana bralni trenerji, pomočniki ali mentorji, ki jih poganja AI, uporabljajo generativno umetno inteligenco, da učencem zagotovijo prilagojeno prakso branja, zgodbe, povratne informacije in podporo.
Nekatera od teh orodij se osredotočajo na določen učni cilj, kot je pouk fonike, ali na tematsko področje znotraj zgodbe. Drugi vključujejo osebne podatke, kot je otrokovo ime, in ponujajo možnosti za izbiro nastavitev in avatarjev, kar zagotavlja edinstvene pripovedi za vsakega otroka.
Kot profesorica branja in razvoja otrok, specializirana za digitalna orodja za otroke, sem raziskovala, kaj deluje in kaj ne, ko gre za poučevanje otrok za branje. S sodelovanjem pri raziskavah s kolegi prek WiKIT, mednarodne raziskovalne organizacije, ki se osredotoča na edtech dokaze, sem pregledal več orodij, ki uporabljajo generativno umetno inteligenco za učenje otrok brati. Videl sem, da imajo mnogi potencial, da prinesejo učne preboje, na primer s ponudbo prilagojene prakse tekočnosti ali povratnih informacij, prilagojenih vsakemu uporabniku. Toda obstajajo zelo resnični pomisleki glede vpliva teh orodij na literarne in pismene izkušnje otrok.
Potencialne priložnosti in slabosti
Odvisno od orodja ti bralni trenerji, pomočniki in mentorji, ki jih poganja AI, vključujejo različne elemente za podporo otrokom pri opismenjevanju. Nekatere skupne funkcije vključujejo uporabo tehnologije prepoznavanja govora za poslušanje otrokovega branja in nato uporabo AI za izbiro iz banke posegov ali povratnih informacij, uporabo AI za ustvarjanje pripovednih besedil, ki jih otroci berejo, ali ustvarjanje ločenih pozivov glede na otrokove sposobnosti. In tako kot pri mnogih orodjih edtech je tudi za ta običajna uporaba sistemov nagrajevanja, na primer dajanje učencem možnosti zbiranja značk ali nagrad, ko napredujejo. Vsak od teh elementov ima svoje priložnosti in slabosti.
Uporaba tehnologija za prepoznavanje govora poslušanje otroka pri branju in uporaba umetne inteligence za zagotavljanje povratnih informacij je lahko koristna, če tehnologija temelji na znanstveno podprtem dizajnu. Problematično je, da veliko orodij trdi, da temeljijo na znanosti, vendar jih v resnici niso razvili učeči se znanstveniki in niso bila preizkušena v strogih evalvacijskih študijah. Takšna orodja so običajno zasnovana tako, da pritegnejo in motivirajo otroka pri interakciji z zgodbami, vendar otrok ne vodijo vedno k izboljšanju njihovih bralnih sposobnosti.
Enako velja za pripovedi, ustvarjene z umetno inteligenco, ki običajno pritegnejo otroke tako, da jim omogočijo izbiro, na primer, kakšen lik in okolje bodo izbrali za zgodbo, ter s prilagajanjem izkušnje, na primer tako, da glavni junak postane lik z otrokovo ime in starost. Toda pripovedi, ki jih ustvari umetna inteligenca, se pogosto ne ujemajo s tem, kar znanost priporoča za literarne izkušnje otrok. Na primer, pripovedi, ustvarjene z umetno inteligenco, pogosto kažejo nedoslednosti v elementih zgodbe. Na eni strani se lahko glavna junakinja pojavi kot 5-letna svetlolasa deklica, na naslednji strani pa se spremeni v najstnico brez predhodne časovne navedbe v besedilu. Zelo pogoste so tudi nedoslednosti v dogodkih zgodbe: v zgodbi, ki sem jo nedavno ustvaril z enim od teh orodij, je glavna junakinja Natalia, ki sem jo seveda poimenovala po sebi, nenadoma začela komunicirati z novim likom, »Remijevim psom«, brez predhodno sklicevanje na to, kako sta Remi ali pes prišla v zgodbo. Raziskave kažejo da takšne pripovedne motnje zmedejo mlade bralce in ovirajo njihovo empatijo do likov.
Črpanje iz raziskav je dragoceno za učinkovito vsebino in tudi za obliko pripovednih besedil. Trenutno večina zgodb, ki jih ustvari AI, bolj spominja na ilustrirane e-knjige kot na digitalne slikanice. Običajno so v ilustrirani e-knjigi znaki zgolj narisani, da odražajo informacije v besedilu. Če besedilo pravi: »Natalia nosi rumeno srajco, medtem ko stoji na svojem vrtu in se nasmeje,« bi bil lik narisan tako, da ustreza natančno temu opisu. V nasprotju s tem v kakovostne otroške slikanice, tako slike kot besedila prispevajo k globini pripovedi, otrokom širijo obzorja, jih spodbujajo k razmišljanju in abstraktnemu razmišljanju. Vrsta literarne izkušnje, ki so jo avtorice, kot je Jacqueline Woodson, dosegle v svoji knjigi »Brown Girl Dreaming«, kjer poezija slika sliko v glavah bralcev in povzdigne bralno izkušnjo v umetnost.
Poleg tega v visokokakovostnih digitalnih otroških knjigah glasovni posnetki ne recitirajo le napisanega besedila, ampak zgodbo nadgradijo z dodatnimi čustvi in dramo. S komplementarnimi, medsebojno bogatečimi vlogami slik, besedil in glasov v zgodbah, otroci lahko postanejo ne le boljši bralci, ampak lahko tudi razvijejo močnejše pisne sposobnosti in medijsko kompetenco.
Čeprav se lahko estetska kakovost zgodb, ustvarjenih z umetno inteligenco, sčasoma izboljša, me skrbi, kako lahko izpostavljenost takim zgodbam oblikuje standarde otrok glede kakovosti zgodb. Otrokova multimodalna zmožnost osmišljanja zgodbe je zmanjšana, če so ti označevalci kakovosti odvzeti. Kljub trditvam proizvajalcev digitalnih orodij za ustvarjanje zgodb, da demokratizirajo dostop do produkcije zgodb, lahko slabo oblikovane digitalne knjige nehote povečajo vrzel med digitalno ustvarjenimi pripovedmi in tistimi, ki so jih ustvarili profesionalni avtorji. Takšne razlike uvajajo ostrejšo ločnico v smislu tega, kaj literarni kritiki menijo, da je visokokakovostna literatura, ki ji je vredno izpostaviti otroke, v nasprotju s hitrim branjem, ki ga na zahtevo ustvarijo orodja AI. Medtem ko drugi lahko zabavajo, prvi služijo izobraževanju.
Pomisleki glede trenerjev branja, pomočnikov in inštruktorjev, ki jih poganja AI, se nanašajo na učenje branja in branje za učenje, zlasti ko gre za pozive, ki jih ustvari umetna inteligenca. Mnogi proizvajalci digitalnih knjig se že integrirajo pozive za pogovor v realnem času ki lahko izboljšajo otrokovo razumevanje in ugotovljeno je bilo, da podpirajo razvoj pismenosti. Novi pozivi, ki jih ustvari umetna inteligenca, lahko pomagajo tudi otrokom, vendar ne toliko kot branje z usposobljeno odraslo osebo, kot je učitelj, starš ali mentor – in ne bi smeli biti uporabljeni za nadomestitev te izkušnje. Na splošno imajo ta orodja potencial, vendar lahko tudi poslabšajo obstoječi digitalni razkorak, še posebej za otroke, ki nimajo dostopa do tehnologije ali nimajo usposobljene odrasle osebe, ki bi z njimi sodelovala pri njeni učinkoviti uporabi.
Kako potekajo raziskave o teh orodjih
Ker so orodja še v razvoju, lahko raziskovalci njihove učinke le napovejo, ne pa določijo. Na podlagi akademskih raziskav o motivaciji za branje lahko predvidevamo nekaj izzivov. npr. Raziskave kažejo, da so ekstrinzični motivatorji, kot so značke, bodisi negativno povezani bodisi nepomembno povezani z bralno kompetenco. Po drugi strani pa je intrinzična bralna motivacija, ki izhaja iz bralčeve radovednosti in aktivne vključenosti v bralni proces, zmerno in pozitivno povezana z merami bralne kompetence.
V nasprotju s temi ugotovitvami se zdi, da so trenerji branja, ki jih poganja AI, zasnovani tako, da dajejo prednost spodbujanju zunanje motivacije. Napredek otrok in čas, preživet na platformah, je nagrajen z nalepkami, aplavzom in nagradami, ki jih ni mogoče odkleniti. Preverjanje razumevanja prek kvizov je mogoče enostavno zaobiti s poskusi in napakami, zaradi česar se otroci pretvarjajo, da berejo, in prejmejo nagrade za napačne odgovore. Poleg tega ni zunanje ocene, ki bi ocenila, ali se spretnosti prenašajo na druga besedila, kar slabi odgovornost teh tehnologij.
Nedavna metaanaliza posegov, ki spodbujajo motivacijo za branje, so razkrili majhen, a omembe vreden vpliv strategij, ki besedila prilagajajo različnim stopnjam branja ali vključujejo povezave iz resničnega sveta. Pomembno je, da je ta kratkoročni učinek bolj opazen med naprednimi bralci kot tistimi, ki imajo težave. Vendar pa trenerji branja, ki jih poganja AI, na trgu trenutno nimajo specifičnosti učinkovitih ciljno usmerjenih pristopov.
Opazovanje teh trendov je razočaranje. Ta orodja lahko izboljšajo bralne izkušnje za otroke, če so zasnovana na podlagi spoznanj učiteljev in raziskovalcev, zlasti na področju učenja znanosti. Na primer, ta orodja bi lahko zmotila tradicionalne ideologije v literarnih besedilih, če bi v proces oblikovanja vključila učitelje. S tem pristopom sodelovanja bi lahko spodbujali tudi pismenost učiteljev z umetno inteligenco. In razvijalci izdelkov bi lahko črpali iz tega učenje znanstvenega raziskovanja izdelati orodja, ki spodbujajo otrokovo samoizražanje in ustvarjalnost.
Na žalost obstaja osupljivo pomanjkanje sodelovanja med skupnostjo edtech podjetij, ki izdelujejo otroške tehnološke izdelke, učitelji in raziskovalci z znanjem, specifičnim za področje. Tudi ko podjetja sodelujejo z raziskovalci, je to ponavadi občasno komunikacijsko svetovanje in ne stalni dialog. In medtem ko nekatera podjetja preizkušajo svoja orodja z učitelji, je pogosteje razvijati funkcije, ki so priljubljene ali usklajene s perečimi zahtevami učnega načrta, namesto najnovejše in najboljše znanosti.
Kdo najbolj trpi zaradi nizkokakovostnih tehnologij? Otroci. Kako lahko torej zagotovimo, da se v interakciji z učitelji branja, ki jih poganja umetna inteligenca, ohranja in spodbuja učenčeva svobodna izbira, volja in sposobnost svobodnega odločanja?
Trenutno se to ključno vprašanje skrči na pomisleke glede zasebnosti podatkov in izboljšanje postopkov zbiranja privolitve za podatke. Vendar odgovor na vprašanje vključuje tudi določitev, kdo ima na koncu koristi od teh orodij. Če so predvideni upravičenci otroci, morajo podjetja, ki gradijo ta orodja, ponovno razmisliti o svojih strategijah za načrtovanje in prilagajanje. Namesto hitrega prilagajanja in integracije v različne bralne izdelke, ki jih poganjajo tehnološki trendi in zahteve vlagateljev po rasti, razvoj edtech zahteva bolj potrpežljiv pristop. To vključuje participativno oblikovanje z različnimi skupinami otrok ter vključevanje učiteljev in raziskovalcev v ponavljajoče se cikle soustvarjanja. Ne zmanjšajmo potenciala teh tehnologij s prenagljenim izdajanjem orodij, ki še niso dovolj zrela, da bi v celoti podpirala razvoj otrok.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors