Ko Rebecca Ramnauth govori o AI in robotih, ne govori o tem, ali bodo nadomestili človeške naloge ali omogočili učinkovitejše poučevanje in učenje. Namesto tega razpravlja o načinih, kako nam lahko umetna inteligenca in roboti pomagajo, da se bolje povežemo med seboj kot ljudje.
Doktorski kandidat, ki dela na Yale Social Robotics Lab Ramnauthova v Connecticutu je svojo kariero posvetila izdelavi robotov kot orodij za razumevanje delovanja ljudi. Ključni del njene raziskave je proučevanje, kako je mogoče robote in umetno inteligenco uporabiti za boljšo podporo ljudem na splošno, še posebej pa ljudem z avtizmom.
Ramnauth je razpravljala o svojem delu in tej obetavni veji raziskav umetne inteligence in robotike kot osrednji govornik na NYC Schools Tech Summit 2024 v marcu. V nadaljnjem intervjuju je povedala, kaj je navdihnilo njeno zanimanje, uspeh, ki ga je dosedanje delo doseglo, in posledice za vzgojitelje.
Uporaba umetne inteligence in robotov za pomoč študentom z avtizmom: osebna povezava
Ramnauthovo zanimanje za to področje je spodbudila njena mlajša sestra, ki je zbolela za avtizmom.
»Videl sem, kako je odraščala, in nekatere težave, s katerimi se je soočala,« pravi Ramnauth. »Stvarjanje prijateljev je zanjo videti drugače. Stvari, ki jih jemljemo za samoumevne, na primer pogovor, ali odhod na zmenek, ali nas zmoti alarm ali reševalno vozilo, ki teče čez cesto – to so vsakodnevne situacije, vendar ona v vsaki od njih vidi svet zelo drugače. konteksti."
Po navdihu svoje sestre se je Ramnauth odločila preučiti načine, kako bi lahko razvili orodja za socialno pomoč pri izobraževanju robotov. To je bil ambiciozen podvig, saj se je večina raziskav podporne tehnologije osredotočila na fizično pomoč. Ramnauthova in njeni kolegi pa zelo napredujejo, ko gre za socialno pomoč.
Obetavna pilotna študija
Eno področje, ki se ga je Ramnauth odločil preučiti, je bil očesni stik, ki ga mnogi z avtizmom težko vzdržujejo.
V majhni pilotni študiji so Ramnauth in sodelavci posodili robote otrokom z avtizmom in njihovim staršem v Connecticutu. "Robot je naredil nekaj zelo preprostega, samo pogledal je otroka, počakal, da je otrok vzpostavil očesni stik, nato pa pogledal starša in nato pogledal nazaj otroka," pravi Reamnauth. "Ideja je bila, da bi robot modeliral delitev pozornosti in da bi, upajmo, otrok pogledal robota in se nato obrnil k staršem ter bil pripravljen sodelovati v nekakšnem pogovoru."
Ramnauth in njeni kolegi raziskovalci so ugotovili, da so otroci, ki so prejeli robote, sodelovali v bolj naravnih in spontanih pogovorih s svojo družino in da so bile te interakcije statistično pomembne.
Ramnauth pravi, da je bilo to izjemno, glede na to, da so bili roboti dokaj osnovni: v bistvu zasloni z očmi, ki so se lahko vrtele. Roboti so uporabljali le osnovno tehnologijo AI za prepoznavanje obraza.
Naslednji koraki za raziskavo
Ta pilotna študija je bila majhna s samo 30 udeleženci in težko je narediti obsežne posplošitve, vendar so rezultati dovolj prepričljivi, da predlagajo prihodnja področja raziskav.
»Vzorec je dovolj velik, da povemo nekaj o tem, kako naj oblikujemo tehnologijo in da obstaja možnost, da bo ta tehnologija uporabna,« pravi Ramnauth. "To so dovolj zanimivi rezultati, da obstajajo kliniki, ki začenjajo posvečati pozornost tej tehnologiji."
Dodaja, da so po uspehu tega projekta slišali od različnih ustanov, ki želijo uporabiti te robote, vključno s pediatričnim centrom za interakcijo z otroki, ki doživljajo veliko stresa, in šolo v Brooklynu, ki dela z različnimi otroki z različnimi potrebami. . »Gradijo senzorično sobo za svoje IKT učilnica,« pravi, ki bo prostor, kamor se bodo študenti lahko odpravili in se razstrupili od tradicionalnega učnega okolja. »Toda [so rekli], 'Tam hočemo nekaj, kar niso samo igrače. Želimo nekaj, kar jih pritegne in razsvetli njihove možgane na način, ki ga igrače ali knjige preprosto ne morejo.«
Druge priložnosti za robote v šolah
Izobraževalne posledice robotov, ki jih poganja umetna inteligenca, za družbeno povezovanje s študenti in olajšanje učenja presegajo Ramnauthovo specifično raziskavo. Prejšnje raziskave so pokazale, da se otroci odzivajo na robote na podoben način kot na druge družbene interakcije, dokler ima robot oči in se fizično premika po svetu, pravi Ramnauth. Vrste družbenih interakcij, ki jih lahko zagotovijo roboti, ki izpolnjujejo te zahteve, so obsežne.
»Izvedli smo študije, ki obsegajo vse od poučevanja znakovnega jezika gluhih dojenčkov do poučevanja angleščine govorcem, ki jim angleščina ni materni jezik, ali samo osnovnega pouka v razredu, kot je poučevanje matematičnih ali bralnih spretnosti,« pravi Ramnauth.
Poleg tega lahko roboti olajšajo več kot le učenje predmetov. "Stvar, ki se mi zdi bolj zanimiva, so družbene posledice," pravi Ramnauth. »Lahko spodbudi najtišjega otroka v razredu, da bolj govori, ko je v njegovi skupini robot. Ali pa je veliko več timskega dela. Videli smo, da je veliko večja verjetnost, da bodo učenci prosili za pomoč, ko vidijo, da robot prosi za pomoč.«
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.techlearning.com/news/using-ai-and-robots-to-build-social-connections-for-all-students