Xlera8

Incognias platsbaserade lösningar erbjuder bedrägerimotgift

As artificiell intelligens (AI) ger nya verktyg till kriminella, Incognia har motgiftet, med verktyg som är 17 gånger effektivare än ansiktsigenkänning. Incognia, som nyligen stängde en serie B på 31 miljoner dollar, kombinerar GPS, Wifi, bluetooth och nätverkssignaler för att hitta enheter med noggrannhet på avdelningsnivå för att bekämpa bedrägerier. 

Medgrundare och VD Andre Ferraz sa att den ursprungliga idén för Inconia var före sin tid. Ursprungligen utformad som ett autentiseringssystem för IoT-enheter och för att driva detaljhandelstrafik, tacklade tekniken problemet med användare som fick åtkomst till flera enheter samtidigt. Lösenordsautentisering resulterar i en dålig användarupplevelse.

Ferraz tittade på lokaliseringsteknik. Bestäm om användaren är fysiskt närvarande på en plats och kan autentiseras för alla omgivande enheter. Det är ett steg upp från GPS, som kan avgöra att någon befinner sig i en byggnad men inte på en specifik våning eller i ett visst rum.

Det var för ett decennium sedan när fall av användning av bedrägerier och autentisering var mindre av en marknadsmöjlighet. Snabbspolning framåt till pandemin, vilket accelererade behovet av mer komplexa lösningar för att förebygga bedrägerier.

"Detta var äntligen rätt tillfälle att återgå till det ursprungliga konceptet att använda geolokalisering för autentisering och identitetsanvändning," sa Ferraz.

Incognias primära användningsfall är att säkerställa att en enhet används av den person som är associerad med den. Tekniken använder alternativa signaler från en enhet som modell, operativsystem och hårdvara. Det kombineras med analys av enhetens placeringsbeteende för att leverera en mycket mer robust lösning.

Andre Ferraz sa att Incognias teknik använder enhet och plats för att ge ökad säkerhet.

"Anledningen till att detta är viktigt är att användarnas beteende är ganska förutsägbart," förklarade Ferraz. ”Omkring 85 % av de nya kontona skapas när användaren är hemma. Säg att du skapar ett konto på en neobank; en av de uppgifter du måste dela är din hemadress. 

”När du skannar ditt körkort finns din hemadress där. Hur säkerställer vi att enheten som försöker skapa ett konto i ditt namn är (associerad med dig)? Genom att förstå att din enhet har den exakta adressen och kontot som skapats är sannolikheten (för noggrannhet) mycket högre än om den enheten inte fanns där."

Samma filosofi som rensar legitima användare fångar också illegitima. Bedragare är vanligtvis återfallsförbrytare. När de lokaliserar en sårbarhet kommer de att utnyttja den uttömmande. Incognias system kan identifiera flera konton skapade från samma enhet och plats.

Där enkla biometriska lösningar faller platt

Ferraz förklarade att Inconia är ett steg upp på biometrisk baserade lösningar eftersom de förlitar sig på statisk information. Ditt ansikte och dina fingeravtryck förändras inte. Men när någon har tillgång till den informationen kan de utge sig för att vara dig. Mer sofistikerade bedrägeriverktyg gör biometri mindre effektiv.

Även om bedragare kan fånga och animera ditt ansikte, kommer de att kämpa för att förutsäga dina rörelser. Hur ska de veta var ett mål är 24 timmar om dygnet? Ferraz liknar det med skillnaden mellan att skjuta på stillastående och rörliga mål.

Ferraz tillade att Incognias teknologi skyddar mot bedrägerier genom att matcha adressinformation med enhetens beteende. Det minskar bedrägerier med nya konton med upp till 95 %.

Kontoövertagandet minskar dramatiskt av liknande skäl. Cirka 90 % av enhetsinloggningarna kommer från betrodda platser. Om en ny enhet försöker komma åt ett konto från en okänd plats identifieras den som misstänkt beteende.

Att öppna ett nytt konto är mer komplext. Ibland säljer legitima kontoinnehavare tillgång till bedragare så att de kan tvätta pengar. Inkogni kan avgöra att det nya beteendet inte matchar aktiviteten från den betrodda enheten. De finns på olika ställen.

Öppna data och Gen AI: Viktiga överväganden

Öppna datarörelser påverkar inte inkognian, eftersom behörigheter redan måste erhållas. Digitala suveräna identiteter är intressanta om de blir mainstream. Ferraz sa att nyckeln kommer att vara användarupplevelsen. Inkogni kunde känna igen användare utan att skapa friktion.

Som alla andra tittar Ferraz på AI. Många vanliga autentiseringsfaktorer påverkas negativt av det. Sociala ingenjörsmetoder som samlar in användarinformation är mer sofistikerade, skalbara och effektiva.

Ändå förlitar sig många finansiella institutioner på äldre system. En ny inkogni undersökning avslöjade att mer än 70 % av de 50 bästa amerikanska bankerna fortfarande använder SMS, vilket Ferraz sa är den svagaste säkerhetsmetoden som finns.

Generativ AI hjälper kriminella att bli mer framgångsrika. Röstkopiering och animering av bilder tillgängliga online ger dem kraftfulla verktyg. Ferraz sa att institutioner kunde slå tillbaka med Inconia.

"Från en konsumentsynpunkt är vår teknik motståndskraftig mot dessa typer av attacker," sa Ferraz. "Från affärsmässig synvinkel kommer detta förmodligen att fortsätta driva mycket tillväxt för Inconia."

Läs också:

  • Tony ZeruchaTony Zerucha

    Tony är en långvarig bidragsgivare inom fintech och alt-fi. En tvåfaldig LendIt Journalist of the Year nominerad och vinnare 2018, Tony har skrivit mer än 2,000 XNUMX originalartiklar om blockkedjan, peer-to-peer-lån, crowdfunding och framväxande teknologier under de senaste sju åren. Han har varit värd för paneler på LendIt, CfPA Summit och DECENT's Unchained, en blockchain-utställning i Hong Kong. Mejla Tony här.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

Chatta med oss

Hallå där! Hur kan jag hjälpa dig?