แอปพลิเคชัน/กรณีการใช้งาน Generative AI 20 อันดับแรกในอุตสาหกรรมต่างๆ

กำเนิด AI ปลดล็อกโลกที่เครื่องจักรก้าวไปไกลกว่าการดำเนินการเพื่อกลายเป็นผู้สร้างนวัตกรรม ลองจินตนาการถึง AI ที่สร้างงานศิลปะ ออกแบบผลิตภัณฑ์ หรือสร้างเรื่องราวใหม่ๆ อย่างอิสระ 

เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมทั่วโลก โดยสัญญาว่าจะสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่ไร้ขีดจำกัด

คุณรู้หรือไม่ว่าตลาด generative AI พร้อมที่จะเติบโตอย่างรวดเร็ว? 

การคาดการณ์ระบุว่าจะเพิ่มขึ้นในอัตรารายปีที่น่าทึ่งที่ ลด 24.4% ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2030 เข้าถึงปริมาณตลาดที่น่าทึ่งที่ $ 207 พันล้าน ภายในสิ้นทศวรรษ

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนถึงการนำธุรกิจต่างๆ มาใช้และการลงทุนด้านการผลิตที่เพิ่มขึ้น เทคโนโลยี AI ทั่วโลก.

แต่อะไรกันแน่ที่ผลักดันให้เกิดความสนใจและการลงทุนเพิ่มขึ้น? 

การวิจัยล่าสุดโดย McKinsey แสดงให้เห็นว่า generative AI มีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรม เพิ่มการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลกอย่างมาก 

การค้นพบของพวกเขาระบุว่าการใช้ประโยชน์จาก generative AI ในกรณีการใช้งานหลัก 63 กรณีสามารถสร้างรายได้อย่างน่าอัศจรรย์ถึง 2.6 ล้านล้านถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี 

นอกจากนี้ เมื่อรวมกับเทคโนโลยีอื่นๆ การบูรณาการของ generative AI สามารถขับเคลื่อนการเติบโตของผลิตภาพได้ 0.5 ถึง 3.4 เปอร์เซ็นต์ในแต่ละปี

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสำรวจแอปพลิเคชัน 20 อันดับแรกของ Generative AI และกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ เราจะค้นพบศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ และช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการนำไปใช้ในธุรกิจหรือโครงการของคุณเอง

AI กำเนิดคืออะไร?

Generative AI ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถสร้างเนื้อหา รูปภาพ เสียง หรือแม้แต่งานสร้างสรรค์ใหม่ทั้งหมดได้ด้วยตนเอง 

ไม่เหมือนแบบดั้งเดิม ระบบ AI ที่อาศัยข้อมูลหรือกฎที่มีอยู่แล้ว generative AI สามารถสร้างผลลัพธ์ใหม่โดยการเรียนรู้จากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล 

Generative AI ทำงานบนอัลกอริธึมที่ซับซ้อน โดยมักจะใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก เช่น เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล 

การวิเคราะห์รูปแบบเหล่านี้สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ที่สอดคล้องกับโครงสร้างพื้นฐานที่เรียนรู้ระหว่างการฝึกอบรม 

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Generative AI และประวัติ โปรดอ่านคู่มือที่ครอบคลุมของเรา “AI เจนเนอเรชั่น: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้"

คุณสมบัติที่สำคัญของ generative AI ได้แก่ :

• ความคิดสร้างสรรค์ – อัลกอริธึม Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาที่แปลกใหม่และสร้างสรรค์ ซึ่งมักจะเกินขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• การปรับตัวและเข้าถึงได้– ระบบเหล่านี้สามารถปรับและพัฒนาตามความคิดเห็นและการป้อนข้อมูลใหม่ ช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงเมื่อเวลาผ่านไป
• การปรับแต่ง– Generative AI สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะได้ ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับความชอบส่วนบุคคลหรือความต้องการทางธุรกิจได้
• ความเก่งกาจ– ตั้งแต่การสร้างภาพที่สมจริงไปจนถึงการแต่งเพลงและแม้แต่การสร้างเรื่องราวทั้งหมด AI เจนเนอเรชั่นได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถรอบด้านในโดเมนและแอปพลิเคชันต่างๆ

คุณยังสามารถสำรวจบล็อกของเราได้ที่ โมเดล AI กำเนิดซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสามารถและแอปพลิเคชันของโมเดล Generative AI ต่างๆ

การแบ่งย่อยการทำงานของ Generative AI แบบเป็นขั้นตอน

ผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายใหญ่ที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ AI

1. Microsoft Corporation และ Open AI (NASDAQ: MSFT)

มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: 2.442 ล้านล้านดอลลาร์

Microsoft Corporation ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก ยืนอยู่แถวหน้าของแอพพลิเคชั่น Generative AI ที่ล้ำหน้า ด้วยการร่วมมือกับ OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยที่มีชื่อเสียงในด้าน AI Microsoft มีบทบาทสำคัญในการผลักดันขอบเขตของนวัตกรรม AI แบบสร้างสรรค์

เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่น: 

• Microsoft Corporation เปิดตัว Copilot ซึ่งเป็นฟีเจอร์ AI เชิงนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยเฉพาะ ความก้าวหน้านี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการป้องกันทางดิจิทัลผ่านข้อมูลเชิงลึกและการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานตามความต้องการ

• การมีส่วนร่วมของ OpenAI: OpenAI พัฒนา ChatGPT ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่สร้างความสำเร็จอย่างสูงซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft Corporation ภายในสองเดือนหลังจากเปิดตัว ChatGPT ก็มีผู้ใช้งานมากกว่า 100 ล้านรายต่อเดือน โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ปรับให้เหมาะสมและการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

ค้นพบศักยภาพของ Generative AI สำหรับธุรกิจบน Microsoft Azure OpenAI และเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน
สมัครเดี๋ยวนี้

2. อัลฟาเบท อิงค์ (NASDAQ: GOOG)

มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: 1.718 ล้านล้านดอลลาร์

Alphabet Inc. ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อน AI เชิงสร้างสรรค์ไปข้างหน้า Alphabet Inc. มีชื่อเสียงในด้านนวัตกรรม โดยได้ฝัง AI เจนเนอเรชั่นลงในชุดแอปพลิเคชันในที่ทำงานของบริษัท ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้หลายล้านคนทั่วโลก

เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่น: 

• Google เปิดตัว Palm และ Gemini ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่สองโมเดลที่รวมเข้ากับเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลเหล่านี้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในที่ทำงานและช่วยให้ผู้ใช้ใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับงานที่หลากหลาย

อยากรู้เกี่ยวกับราศีเมถุน? 

ให้ผู้เชี่ยวชาญของเราแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานใน Google Gemini (Bard) ฟรีของเรา หลักสูตรเอไอ.
สมัครเดี๋ยวนี้

3. อเมซอนดอทคอม อิงค์ (NASDAQ: AMZN)

มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: 1.425 ล้านล้านดอลลาร์

Amazon.com, Inc. ซึ่งเป็นอีคอมเมิร์ซยักษ์ใหญ่ระดับโลกกำลังพัฒนาโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์อย่างแข็งขัน Amazon ขับเคลื่อนนวัตกรรมใน AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อปรับปรุงการค้นหา การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และอื่นๆ ผ่านความร่วมมือและแพลตฟอร์มคลาวด์ AWS

เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่น: 

• Amazon เปิดตัว Bedrock ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึงระบบคลาวด์เพื่อ generative AI ผ่าน AWS นอกจากนี้ Amazon ยังเปิดเผยแผนสำหรับ Titan ซึ่งประกอบด้วยโมเดล AI ที่มุ่งสร้างข้อความและปรับปรุงการค้นหาและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

4. Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META)

มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด: 762.633 พันล้านดอลลาร์

Meta Platforms, Inc. เดิมชื่อ Facebook เป็นผู้เล่นสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI เชิงสร้างสรรค์

เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่น: 

• Meta เปิดตัว Llama ซึ่งเป็นแชทบอตที่ให้คำแนะนำและความช่วยเหลือส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ มันใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติ 

• ในขณะที่ Code Llama เสนอคำแนะนำและความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดที่ขับเคลื่อนโดย AI แก่นักพัฒนา ปรับปรุงกระบวนการเขียนโค้ดให้มีประสิทธิภาพ และส่งเสริมประสิทธิภาพและความแม่นยำในการพัฒนาซอฟต์แวร์

สำรวจแอปพลิเคชันในชีวิตจริงของ Generative AI: กรณีการใช้งาน 20 อันดับแรก

1. การสร้างและแก้ไขภาพ

Generative AI เป็นเลิศในการสร้างและแก้ไขรูปภาพ โดยนำเสนอแอปพลิเคชันในสาขาต่างๆ เช่น การออกแบบ การโฆษณา และความบันเทิง

ตัวอย่าง:

• การสร้างภาพเสมือนจริงของวัตถุ ทิวทัศน์ หรือใบหน้าของมนุษย์ที่ไม่มีอยู่จริง
• การใช้ฟิลเตอร์และเอฟเฟ็กต์เชิงศิลป์จะแปลงรูปภาพเป็นรูปแบบต่างๆ หรือการแสดงเชิงศิลปะ
• ดำเนินการแปลจากภาพเป็นภาพ เช่น การแปลงภาพร่างให้เป็นภาพที่เหมือนจริง หรือเปลี่ยนฉากกลางวันเป็นฉากกลางคืน

2. การสร้างวิดีโอ

Generative AI อำนวยความสะดวกในการสร้างวิดีโอโดยการสร้างและตัดต่อวิดีโอโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงกระบวนการผลิต และเปิดใช้งานเทคนิคการเล่าเรื่องที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ตัวอย่าง:

• การสร้างวิดีโอสังเคราะห์ตามคำอธิบายที่เป็นข้อความหรือสคริปต์ฉาก
• ปรับปรุงคุณภาพวิดีโอด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การลดขนาด ลดสัญญาณรบกวน หรือการปรับสี
• การสร้างวิดีโอแอนิเมชั่น เทคนิคพิเศษ และการแสดงภาพเพื่อความบันเทิง การโฆษณา หรือวัตถุประสงค์ด้านการศึกษา

3. การสร้างเสียง

อัลกอริธึม AI ทั่วไปสามารถสร้างเนื้อหาเสียงได้หลากหลายรูปแบบ รวมถึงเพลง เอฟเฟกต์เสียง และการสังเคราะห์เสียง พร้อมแอปพลิเคชันในการผลิตเพลง การเล่นเกม และผู้ช่วยเสมือน

ตัวอย่าง:

• การแต่งเพลงต้นฉบับในแนวหรือสไตล์ที่แตกต่างกัน
• การสร้างภาพเสียงรอบข้าง เสียงสิ่งแวดล้อม หรือเสียงเครื่องดนตรีสังเคราะห์
• การสังเคราะห์เสียงเหมือนมนุษย์สำหรับผู้ช่วยเสมือน หนังสือเสียง หรือการพากย์เสียง

4. การสร้างข้อความ

Generative AI เป็นเลิศในการสร้างข้อความที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับบริบท โดยสนับสนุนงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การเล่าเรื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ตัวอย่าง:

• การเขียนบทความ บล็อกโพสต์ รายละเอียดสินค้า หรือสำเนาการตลาดสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ
• การสรุปข้อความที่มีความยาวหรือการสร้างบทคัดย่อตามเอกสารอินพุต
• การผลิตข้อความโต้ตอบ บทสนทนา หรือเรื่องเล่าเชิงสร้างสรรค์สำหรับแอปพลิเคชันการเล่าเรื่อง

เรียนรู้ศิลปะแห่งการสร้างข้อความด้วยหลักสูตรฟรี ChatGPT สำหรับ NLP ของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมทักษะให้กับคุณในการสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจ
สมัครเดี๋ยวนี้

5. การทำงานของแชทบอท

แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI เจนเนอเรชั่นซึ่งสามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติจะให้การสนับสนุนลูกค้าและช่วยเหลือผู้ใช้ในงานต่างๆ ตั้งแต่การดึงข้อมูลไปจนถึงคำแนะนำส่วนบุคคล

ตัวอย่าง:

• ผู้ช่วยเสมือนสำหรับการบริการลูกค้า ช่วยเหลือผู้ใช้ในการสอบถาม การแก้ไขปัญหา หรือความช่วยเหลือเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
• เจ้าหน้าที่สนทนาจะให้ข้อมูล ตอบคำถาม หรือแนะนำผู้ใช้ตลอดกระบวนการ
• แชทบอทส่วนบุคคลสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แนะนำผลิตภัณฑ์ ช่วยเหลือในการซื้อ หรือจัดการคำถามของลูกค้า

พลิกโฉมการบริการลูกค้าของคุณด้วยแชทบอท Generative AI ลงทะเบียนตอนนี้ในของเรา หลักสูตร ChatGPT ฟรีสำหรับการสนับสนุนลูกค้า และกำหนดกลยุทธ์การสนับสนุนของคุณใหม่

6. ซอฟต์แวร์และการเข้ารหัส

Generative AI ช่วยนักพัฒนาในการพัฒนาซอฟต์แวร์และงานเขียนโค้ดโดยการสร้างส่วนย่อยของโค้ด ช่วยในการดีบั๊ก เพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึม และทำให้งานเขียนโค้ดซ้ำ ๆ เป็นแบบอัตโนมัติ

ตัวอย่าง:

• การเติมโค้ดอัตโนมัติ การแนะนำส่วนย่อยของโค้ด หรือการจัดหาเทมเพลตโค้ดสำหรับงานการเขียนโปรแกรมในชีวิตประจำวัน
• ช่วยเหลือในการดีบักและการตรวจจับข้อผิดพลาดโดยการวิเคราะห์โค้ดและเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
• การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดเพื่อประสิทธิภาพ การระบุจุดคอขวด และการแนะนำการปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึม

อัปเกรดชุดเครื่องมือเขียนโค้ดของคุณด้วย AI! 

เข้าร่วมของเรา ChatGPT ฟรีสำหรับผู้เขียนโค้ด หลักสูตรวันนี้และค้นพบวิธีใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุง

7. การสร้างข้อมูลสังเคราะห์

Generative AI สร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่เลียนแบบข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง โดยให้ประโยชน์มากมายในสถานการณ์ที่ข้อมูลที่แม่นยำหายาก มีราคาแพง หรือละเอียดอ่อน

ตัวอย่าง:

• การสร้างภาพสังเคราะห์ วิดีโอ หรือข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อฝึกโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์
• การสร้างข้อมูลผู้ป่วยสังเคราะห์เพื่อการวิจัยและวิเคราะห์ด้านสุขภาพ
• การสร้างข้อมูลธุรกรรมสังเคราะห์สำหรับโมเดลการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงิน

8. การเพิ่มข้อมูล

เทคนิค Generative AI ช่วยเพิ่มชุดข้อมูลที่มีอยู่โดยการสร้างตัวอย่างใหม่ที่มีรูปแบบต่างๆ ช่วยเพิ่มความทนทานและความหลากหลายของข้อมูลการฝึกอบรม

ตัวอย่าง:

• การสร้างภาพเพิ่มเติมด้วยมุมมอง สภาพแสง หรือการบดบังที่แตกต่างกันสำหรับการฝึกโมเดลการตรวจจับวัตถุ
• การสร้างข้อมูลข้อความในรูปแบบต่างๆ ผ่านการถอดความ การเสริม หรือการแปลสำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• การสร้างตัวอย่างเสียงเพิ่มเติมที่มีระดับเสียงพื้นหลังหรือระดับเสียงที่แตกต่างกันสำหรับการฝึกอบรม โมเดลการรู้จำเสียงพูด.

9. การค้นหาและการสังเคราะห์เอกสาร

อัลกอริธึม Generative AI ใช้สำหรับการค้นหาและการสังเคราะห์เอกสาร ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสรุปข้อความจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง:

• สร้างบทสรุปของเอกสารหรือบทความที่มีความยาวเพื่อให้เข้าใจได้อย่างรวดเร็ว
• ดึงข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม หรือหัวข้อที่สำคัญจากกลุ่มข้อความขนาดใหญ่เพื่อการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ
• การสังเคราะห์เอกสารหรือรายงานใหม่ตามคำสั่งอินพุตหรือการตั้งค่าของผู้ใช้

10. การสร้างแบบจำลองการออกแบบ 3 มิติ

AI เจนเนอเรชั่นมีบทบาทสำคัญในการสร้างแบบจำลองการออกแบบ 3 มิติโดยการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่สมจริงและซับซ้อน เพิ่มความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรม เกม และการผลิต

ตัวอย่าง:

• การสร้างการออกแบบสถาปัตยกรรม เค้าโครงภายใน และอาคารด้านหน้าสำหรับการแสดงภาพสถาปัตยกรรม
• การสร้างแบบจำลองตัวละคร สภาพแวดล้อม และอุปกรณ์ประกอบฉากที่สมจริงสำหรับการพัฒนาเกม
• การออกแบบชิ้นส่วนเครื่องจักรกลที่ซับซ้อนและต้นแบบสำหรับการใช้งานด้านการผลิตและวิศวกรรม

11. การค้นพบยาและการศึกษาเชิงทำนาย

Generative AI ช่วยในการค้นพบยาและการศึกษาเชิงคาดการณ์โดยการสร้างโครงสร้างโมเลกุล จำลองปฏิกิริยาทางเคมี และการทำนายคุณสมบัติของสารประกอบ เร่งการพัฒนายา

ตัวอย่าง:

• การสร้างโครงสร้างโมเลกุลใหม่ที่มีคุณสมบัติที่ต้องการสำหรับผู้สมัครยา
• ทำนายฤทธิ์ทางชีวภาพ ความเป็นพิษ หรือความสามารถในการละลายของสารประกอบเคมีโดยใช้แบบจำลอง AI กำเนิด
• การจำลองปฏิกิริยาระหว่างโปรตีนและลิแกนด์และการทำนายความสัมพันธ์ที่มีผลผูกพันสำหรับปฏิกิริยาระหว่างยากับเป้าหมาย

12. การสร้างและการเรียบเรียงดนตรี

อัลกอริธึม Generative AI ถูกนำมาใช้ในการแต่งเพลงต้นฉบับ สร้างดนตรีประกอบ และช่วยเหลือนักดนตรีในกระบวนการสร้างสรรค์

ตัวอย่าง:

• การสร้างท่วงทำนอง ฮาร์โมนี และจังหวะในการประพันธ์เพลง
• การสร้างเพลงพื้นหลัง เพลงประกอบ และเพลงรอบข้างสำหรับโปรเจ็กต์มัลติมีเดีย
• ช่วยเหลือนักดนตรีในการสำรวจสไตล์ดนตรี ด้นสด และการเรียบเรียงดนตรีใหม่ๆ

13. การสร้างภาพข้อมูล

AI เจนเนอเรชั่นช่วยในการสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่สวยงามน่าดึงดูดและให้ข้อมูล ช่วยให้สามารถสื่อสารข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง:

• การสร้างแผนภูมิเชิงโต้ตอบ กราฟ และอินโฟกราฟิกจากชุดข้อมูลดิบ
• การสร้างภาพการนำเสนอการวิเคราะห์ทางสถิติและแนวโน้มเพื่อการตัดสินใจ
• การออกแบบแดชบอร์ดข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบและวิเคราะห์

14. การแปลงไฟล์

อัลกอริธึม AI ทั่วไปอำนวยความสะดวกในการแปลงไฟล์โดยการแปลงไฟล์ระหว่างรูปแบบที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ยังคงรักษาความสมบูรณ์และโครงสร้างของเนื้อหา

ตัวอย่าง:

• การแปลงเอกสารระหว่างรูปแบบ PDF, Word และ HTML
• การแปลงรูปภาพระหว่างไฟล์ประเภทต่างๆ และความละเอียด
• การแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอเป็นรูปแบบต่างๆ ด้วยการบีบอัดและการเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพ

15. การฟื้นฟูสื่อการเรียนรู้เก่า

AI เจนเนอเรชั่นช่วยในการฟื้นฟูสื่อการเรียนรู้เก่า เช่น เอกสาร หนังสือ และการบันทึกเสียง โดยปรับปรุงความสามารถในการอ่าน ความชัดเจนของเสียง และคุณภาพของภาพ

ตัวอย่าง:

• การกู้คืนเอกสารที่สแกนโดยการขจัดสัญญาณรบกวน สิ่งแปลกปลอม และการบิดเบือน
• ปรับปรุงการบันทึกเสียงโดยการลดเสียงรบกวนรอบข้างและปรับปรุงความชัดเจนของคำพูด
• การรีมาสเตอร์วิดีโอและรูปภาพเก่าแบบดิจิทัลเพื่อปรับปรุงความละเอียดและความเที่ยงตรงของสี

16. การออกแบบที่สร้างสรรค์สำหรับนักออกแบบแฟชั่น

Generative AI ช่วยให้นักออกแบบแฟชั่นมีเครื่องมือการออกแบบที่สร้างสรรค์เพื่อสร้างการออกแบบเสื้อผ้า ลวดลาย และพื้นผิวสิ่งทอที่แปลกใหม่

ตัวอย่าง:

• การสร้างการออกแบบเสื้อผ้าที่มีเอกลักษณ์และภาพร่างแฟชั่นตามพารามิเตอร์อินพุตและการตั้งค่าสไตล์
• สร้างสรรค์ลวดลายผ้า พิมพ์ และลวดลายตามต้องการสำหรับการออกแบบผ้า
• ช่วยเหลือในการสร้างสรรค์คอลเลกชันแฟชั่น เครื่องประดับ และกลุ่มผลิตภัณฑ์ด้วยการออกแบบที่เป็นนวัตกรรม

17. การตรวจจับการฉ้อโกง

Generative AI มีบทบาทสำคัญในการตรวจจับการฉ้อโกงโดยการระบุรูปแบบ ความผิดปกติ และกิจกรรมที่น่าสงสัยในธุรกรรมทางการเงิน การเคลมประกัน และการโต้ตอบทางดิจิทัล

ตัวอย่าง:

• การสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับฝึกโมเดลการตรวจจับการฉ้อโกงและการจำลองพฤติกรรมการฉ้อโกง
• ระบุรูปแบบการฉ้อโกงในข้อมูลธุรกรรม รวมถึงการฉ้อโกงบัตรเครดิต การขโมยข้อมูลประจำตัว และการฟอกเงิน
• การตรวจจับความผิดปกติในพฤติกรรมผู้ใช้ การรับส่งข้อมูลเครือข่าย และเหตุการณ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูล

18. การสร้างนโยบาย

AI เจนเนอเรชั่นช่วยในการสร้างนโยบายโดยการวิเคราะห์กรอบการกำกับดูแล เอกสารทางกฎหมาย และข้อมูลจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อกำหนดนโยบายและแนวปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง:

• การสร้างเอกสารนโยบาย ข้อเสนอทางกฎหมาย และกรอบการกำกับดูแลตามข้อกำหนดอินพุตและวัตถุประสงค์
• วิเคราะห์ความคิดเห็นสาธารณะ ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ และการให้คำปรึกษาของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อแจ้งการตัดสินใจเชิงนโยบาย
• การสร้างแบบจำลองตามสถานการณ์และการประเมินผลกระทบเพื่อประเมินประสิทธิผลของนโยบายและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น

19. การแปลงภาษาหลายภาษา

Generative AI ช่วยให้สามารถแปลงภาษาหลายภาษาได้อย่างราบรื่นโดยการแปลข้อความระหว่างภาษาต่างๆ ในขณะที่ยังคงความหมายและบริบทไว้

ตัวอย่าง:

• การแปลข้อความ เอกสาร และเว็บไซต์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง
• การแปลงภาษาพูดแบบเรียลไทม์ระหว่างการสนทนาหรือการนำเสนอ
• การสร้างเนื้อหาหลายภาษาสำหรับผู้ชมทั่วโลก รวมถึงคำบรรยาย คำบรรยายภาพ และเอกสารทางการตลาดที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น

20 ความจริงเสมือน

Generative AI ช่วยเพิ่มประสบการณ์ความเป็นจริงเสมือนโดยการสร้างสภาพแวดล้อม วัตถุ และการโต้ตอบที่สมจริง สร้างโลกเสมือนจริงที่ดื่มด่ำและมีส่วนร่วม

ตัวอย่าง:

• การสร้างโมเดล 3 มิติ พื้นผิว และภาพเคลื่อนไหวสำหรับแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสมือน รวมถึงการเล่นเกม การจำลอง และการฝึกอบรม
• การสร้างอวตาร ตัวละคร และ NPC เสมือนจริงด้วยพฤติกรรมและการแสดงออกที่เหมือนจริง
• การจำลองสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก สภาพอากาศ และการโต้ตอบทางกายภาพช่วยเพิ่มความสมจริงและการดื่มด่ำในสภาพแวดล้อมความเป็นจริงเสมือน

แอปพลิเคชั่นที่พลิกโฉม: กรณีการใช้งาน AI เจนเนอเรชั่นในโลกแห่งความเป็นจริง

มาดูกันว่า Generative AI สามารถช่วยในแต่ละอุตสาหกรรมเหล่านี้ได้อย่างไร

1 การดูแลสุขภาพ

สุขภาพ Zepp
บริษัทเทคโนโลยีอัจฉริยะอย่าง Zepp Health กำลังผสานรวม AI ทั่วไปเข้ากับอุปกรณ์สวมใส่เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในการจัดการด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีโดยทั่วไป

Insilico Medicine และ Evotec
บริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ เช่น Insilico Medicine และ Evotec กำลังเปิดตัวการทดลองทางคลินิกโดยใช้ AI เจนเนอเรชั่น เพื่อปรับปรุงการค้นพบยาในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

นาวีนา
Navina ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ทางการแพทย์ ได้พัฒนาผู้ช่วย AI เจนเนอเรชั่นที่ช่วยให้แพทย์ทำหน้าที่บริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ เข้าถึงข้อมูลผู้ป่วย ให้ข้อมูลอัปเดต แนะนำตัวเลือกการดูแล และสร้างเอกสารที่มีโครงสร้าง เช่น จดหมายอ้างอิงและบันทึกความคืบหน้า

2 การตลาด

Coca-Cola
Coca-Cola เป็นผู้บุกเบิกการใช้ generative AI ในการโฆษณา โดยเปิดตัวแคมเปญ "Masterpiece" ที่ออกแบบโดย AI โดยร่วมมือกับ OpenAI บริษัทมีเป้าหมายที่จะผสาน AI เข้ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เพื่อปรับปรุงเอกลักษณ์ของแบรนด์และการโฆษณา 

Coca-Cola ยังส่งเสริมศิลปินอิสระและสตูดิโอขนาดเล็กผ่านโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น Real Magic ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างเพลงเสริมด้วย AI ฟรี

trivago
Trivago ใช้ AI เพื่อแปลเสียงของนักแสดงเพียงคนเดียวเป็นภาษาต่างๆ เกือบสิบภาษาสำหรับแคมเปญโฆษณาทั่วโลก ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับวิธีการคัดเลือกนักแสดงแบบดั้งเดิมในแต่ละประเทศทั่วทั้งพื้นที่ทั่วโลก

Walmart
Walmart ใช้ AI กำเนิดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังและกลยุทธ์การกำหนดราคา วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ซึ่งส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมากและเพิ่มประสิทธิภาพ

3 การเล่นเกม

เกมซินธ์
GameSynth คือเครื่องมือออกแบบเสียงที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งออกแบบมาเพื่อนักพัฒนาเกมโดยเฉพาะ การใช้อัลกอริธึมกำเนิดและเทคนิค AI ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาเสียงแบบไดนามิกและโต้ตอบสำหรับวิดีโอเกมได้ 

ด้วย GameSynth นักพัฒนาสามารถสร้างเสียงที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ตั้งแต่เอฟเฟกต์ไปจนถึงเพลง พร้อมการควบคุมและการปรับแต่งที่แม่นยำ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและคลังโมดูลเสียงที่กว้างขวางทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างประสบการณ์เสียงที่ดื่มด่ำในเกม

Generative AI ช่วยได้อย่างไร:

• การสร้างเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มความสมจริงและความหลากหลายในการสร้างเสียง

• การสร้างภาพเสียงเชิงโต้ตอบช่วยให้ได้รับประสบการณ์เสียงแบบไดนามิกและปรับเปลี่ยนได้

• การสร้างพื้นผิวเสียงที่สมจริงช่วยเพิ่มความลึกและความสมบูรณ์ให้กับสภาพแวดล้อมในเกม

• เทคนิคการสร้างเสียงแบบปรับเปลี่ยนช่วยให้มั่นใจได้ถึงการผสานรวมกับไดนามิกการเล่นเกมอย่างราบรื่น

NVIDIA GameWorks
NVIDIA GameWorks เป็นชุดเทคโนโลยีกราฟิกขั้นสูงที่พัฒนาโดย NVIDIA มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเกมสร้างเกมที่มีภาพสวยงามและสมจริง 

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ GPU ที่ล้ำสมัยของ NVIDIA โดยนำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น การจำลองทางฟิสิกส์ที่สมจริง เทคนิคการจัดแสงขั้นสูง และเอฟเฟกต์อนุภาคไดนามิก

Generative AI ช่วยได้อย่างไร:

• AI เจนเนอเรชั่นช่วยในการสร้างการจำลองทางฟิสิกส์ที่สมจริง เพิ่มความดื่มด่ำและความสมจริงในเกม

• เทคนิคการเรนเดอร์กราฟิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ GPU ทำให้มั่นใจได้ว่าการเล่นเกมจะราบรื่นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

• แอนิเมชั่นตัวละครที่สมจริงซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึม AI ช่วยเพิ่มการเคลื่อนไหวของตัวละครและการแสดงออกของตัวละคร ซึ่งมีส่วนช่วยในการเล่าเรื่องและประสบการณ์การเล่นเกมที่ดื่มด่ำ

4. การจัดการทรัพยากรบุคคลและความสามารถพิเศษ

หอการค้าสหรัฐฯ
หอการค้าสหรัฐอเมริกากำลังใช้ประโยชน์จาก Generative AI เพื่อการจัดหาผู้มีความสามารถ โดยมีเป้าหมายที่จะปรับปรุงกระบวนการจ้างงานโดยมุ่งเน้นไปที่ทักษะ 

ด้วยการร่วมมือกับชุมชนนวัตกรรมแบบเปิดของ IBM พวกเขากำลังใช้โมเดล AI เพื่อประเมินทักษะของผู้สมัคร โดยพิจารณาจากกรณีทดสอบและประสบการณ์การทำงานที่ผ่านมา 

ผลลัพธ์จะถูกแปลงเป็นข้อมูลประจำตัวดิจิทัล ช่วยให้ผู้สมัครสามารถจับคู่กับงานที่เหมาะสมและโอกาสทางการศึกษา ส่งเสริมการยกระดับทักษะและอำนวยความสะดวกในการสมัครให้กับนายจ้างรายอื่น

สแตนฟอร์ดเฮลธ์แคร์
Stanford Health Care ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแนะนำผู้สมัครผ่านโอกาสในการทำงานและอำนวยความสะดวกในการสมัครที่ราบรื่น ด้วยการวิเคราะห์เรซูเม่ที่อัพโหลด แชทบอตจะแนะนำตำแหน่งในอุดมคติที่เหมาะกับคุณสมบัติของผู้สมัคร 

ช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการสมัครตั้งแต่ต้นจนจบ และตอบคำถามของผู้สมัครเกี่ยวกับกระบวนการจ้างงาน รายละเอียดบริษัท หรือส่งพวกเขาไปยังทีมที่เหมาะสมเพื่อขอความช่วยเหลือ

5. การพัฒนาซอฟต์แวร์

ตัวอักษร (Google):
Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google ใช้ประโยชน์จาก generative AI ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Gemini และ Vertex AI โดยนำเสนอโซลูชันสำหรับความต้องการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย เช่น การออกแบบต้นแบบและการออกแบบแอปพลิเคชันส่วนหน้า

ไมโครซอฟท์:
Microsoft กำลังลงทุนอย่างกระตือรือร้นในสตาร์ทอัพและเทคโนโลยี generative AI พัฒนาเครื่องมือเช่น Microsoft Copilot และ Copilot สำหรับ Microsoft 365 เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาด้วยการสร้างโค้ด ความสมบูรณ์ และการปรับโครงสร้างใหม่ตามมาตรฐานที่กำหนดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

เตรียมตัวให้พร้อมด้วยความสามารถด้าน AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยหลักสูตร AI ฟรีพร้อม Python สำหรับผู้เริ่มต้น
สมัครเดี๋ยวนี้ 

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งกำลังถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อจัดการกับความท้าทายเฉพาะ ทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ และขับเคลื่อนนวัตกรรมในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

แอปพลิเคชั่น Genai สี่รายการที่ใช้กันทั่วไปคืออะไร

1. แชทจีพีที 

ChatGPT คือโมเดล AI การสนทนาขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งสามารถสร้างการตอบกลับข้อความที่เหมือนกับมนุษย์ได้

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• ความเข้าใจภาษาธรรมชาติสำหรับการโต้ตอบในการสนทนา
• คำตอบตามบริบทที่ปรับให้เหมาะกับคำถามของผู้ใช้
• การจัดการบทสนทนาหลายรอบเพื่อการสนทนาที่น่าดึงดูด
• บูรณาการกับแพลตฟอร์มและแอพพลิเคชั่นต่างๆ
• การเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านความคิดเห็นของผู้ใช้

ใช้กรณี:

• แชทบอทสนับสนุนลูกค้า
• แอปพลิเคชันผู้ช่วยส่วนตัว
• ความช่วยเหลือในการสร้างเนื้อหา
• บริการแปลภาษา
• การโต้ตอบในห้องเรียนเสมือนจริง

2. เรียนรู้ลิง

Monkey Learn เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อความที่นำเสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลข้อความ

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การวิเคราะห์และการจำแนกข้อความสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกและการสร้างแบบจำลองหัวข้อ
• โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับแต่งได้สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
• การรวม API เพื่อการปรับใช้ที่ราบรื่นในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
• โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้สำหรับการจัดการข้อมูลปริมาณมาก
• การตรวจสอบและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์สำหรับประสิทธิภาพของโมเดล

ใช้กรณี:

• การวิเคราะห์ความรู้สึกสำหรับการติดตามโซเชียลมีเดีย
• การจัดหมวดหมู่หัวข้อสำหรับการดูแลจัดการเนื้อหา
• การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อสำหรับการดึงข้อมูล
• การตรวจจับเจตนาสำหรับการสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ
• การแยกคีย์เวิร์ดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ SEO

3. อะโดบี ไฟร์ฟลาย

Adobe Firefly เป็นชุดเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยนักออกแบบและครีเอทีฟในการสร้างเนื้อหาภาพ

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การสร้างรูปภาพและวิดีโอด้วยเครื่องมือและเอฟเฟกต์การแก้ไขขั้นสูง
• เทมเพลตการออกแบบที่สร้างสรรค์สำหรับรูปแบบเนื้อหาดิจิทัลต่างๆ
• คุณสมบัติการทำงานร่วมกันสำหรับโครงการและเวิร์กโฟลว์แบบเป็นทีม
• บูรณาการกับระบบนิเวศ Adobe Creative Cloud เพื่อขั้นตอนการทำงานที่ราบรื่น
• พื้นที่เก็บข้อมูลและการแชร์บนคลาวด์สำหรับโครงการที่ทำงานร่วมกัน

ใช้กรณี:

• การปรับปรุงภาพอัตโนมัติ
• คำแนะนำเค้าโครงอัจฉริยะ
• การลบและแก้ไขวัตถุอัจฉริยะ
• การถ่ายโอนสไตล์เพื่อเอฟเฟกต์ทางศิลปะ
• คำแนะนำจานสีที่ขับเคลื่อนด้วย AI

4. นาฬิกาแบรนด์

Brandwatch เป็นแพลตฟอร์มการฟังและการวิเคราะห์ทางโซเชียลที่ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์การสนทนาออนไลน์และดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

คุณสมบัติ:

• การฟังและติดตามโซเชียลมีเดียเพื่อการกล่าวถึงแบรนด์และการวิเคราะห์ความรู้สึก
• การวิเคราะห์แนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกของตลาดสำหรับข้อมูลทางการแข่งขัน
• แดชบอร์ดและรายงานที่ปรับแต่งได้สำหรับการแสดงข้อมูล
• การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริง
• การบูรณาการกับแหล่งข้อมูลบุคคลที่สามเพื่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม

ใช้กรณี:

• การตรวจสอบชื่อเสียงแบรนด์
• การวิเคราะห์คู่แข่งและการเปรียบเทียบ
• การตรวจจับและการทำนายแนวโน้ม
• การระบุและการมีส่วนร่วมของผู้มีอิทธิพล
• การจัดการภาวะวิกฤติและการวิเคราะห์ความรู้สึก

อนาคตของ Generative AI สำหรับธุรกิจคืออะไร?

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดาในที่ทำงานอย่างรวดเร็ว โดยมี การสำรวจล่าสุด เปิดเผยการใช้งานในแต่ละรุ่น: 29% ของ Gen Z, 28% ของ Gen X และ 27% ของคนรุ่นมิลเลนเนียลรายงานว่าใช้สิ่งเหล่านี้อย่างมืออาชีพ

ในแง่ของผลกระทบในอุตสาหกรรม ภาคส่วนต่างๆ เช่น การโฆษณาและการตลาด (37%) เทคโนโลยี (35%) และการให้คำปรึกษา (30%) มีความโดดเด่น ซึ่งส่งสัญญาณถึงอัตราการนำไปใช้ที่โดดเด่น

เมื่อมองไปข้างหน้า การยอมรับขนาดใหญ่ของขนาดตลาด generative AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 10.79 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2022 เป็น USD 118.06 พันล้าน ภายในปี 2032 ทำให้ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องปรับตัวและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

ฉันควรเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ไหน

การเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้การประยุกต์ใช้ generative AI จำเป็นต้องมีรากฐานที่มั่นคงในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง 

หากคุณมุ่งมั่นที่จะเป็นเลิศในอาชีพการงานของคุณและเจาะลึก AI เชิงสร้างสรรค์ "ฟรี AI เจนเนอเรชั่นสำหรับผู้เริ่มต้น” หลักสูตรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการเริ่มต้น 

นี่คือสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้และสิ่งที่คุณจะได้รับจากหลักสูตร:

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

• พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
• ข้อจำกัดและความท้าทายของ AI
• พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึม
• การประยุกต์ใช้งานและความท้าทายในการเรียนรู้ของเครื่อง
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก CNN และ RNN
• ภาพรวมของ Deep Learning และการประยุกต์ใช้งาน
• ทำความเข้าใจกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
• แนวคิดของ Generative AI และ Generative Model ใน AI
• รากฐานทางคณิตศาสตร์ของ Generative AI

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

• เข้าถึงสื่อการเรียนการสอนของหลักสูตรฟรีตลอดชีพ
• ใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรเมื่อจบหลักสูตร
• วิดีโอบรรยายด้วยตนเอง 1.5 ชั่วโมง

เมื่อเลือกหลักสูตรนี้ คุณไม่เพียงแต่ลงทุนในการยกระดับทักษะ แต่ยังเตรียมตัวสำหรับการเติบโตทางอาชีพและความพร้อมในอนาคตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น 

อย่าพลาดโอกาสนี้ที่จะเริ่มการเดินทางสู่การเรียนรู้ AI เชิงสร้างสรรค์และกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี
สมัครเดี๋ยวนี้

ห่อขึ้น

Generative AI ยืนอยู่แถวหน้าของนวัตกรรม โดยนำเสนอโซลูชั่นที่ก้าวข้ามอุตสาหกรรมและสร้างนิยามใหม่ของความเป็นไปได้ 

ด้วยแอปพลิเคชันที่หลากหลายตั้งแต่การสร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคลไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และระบบอัตโนมัติ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมายได้

ในขณะที่องค์กรต่างๆ เปิดรับเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยลงทุนในการแสวงหาทักษะและความรู้ AI and machine learning กลายเป็นสิ่งจำเป็น 

ด้วยการทำเช่นนี้ องค์กรต่างๆ จึงสามารถวางตำแหน่งตนเองให้อยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรม และใช้ประโยชน์จากศักยภาพอันมหาศาลของ generative AI เพื่อกำหนดอนาคตของการทำงานและอุตสาหกรรม

คำถามที่พบบ่อย

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.mygreatlearning.com/blog/generative-ai-applications/