ตลาด edtech เต็มไปด้วยเครื่องมือต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการรู้หนังสือของเด็ก ตั้งแต่เครื่องอ่าน e-reader ไปจนถึงแอป ไปจนถึงห้องสมุดดิจิทัล ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีเครื่องมือด้านการอ่านออกเขียนได้เพิ่มมากขึ้นที่ใช้ AI สร้างสรรค์ ทั้งเพื่อเร่งความสามารถในการอ่านของเด็กๆ หรือเพื่อกระตุ้นความสนใจในการอ่านมากขึ้น
เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีเครื่องมือชนิดใหม่เกิดขึ้น เครื่องมือเหล่านี้เรียกว่าโค้ชการอ่าน ผู้ช่วย หรือครูสอนพิเศษที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยจะใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อให้ผู้เรียนได้ฝึกฝนการอ่าน เรื่องราว ข้อเสนอแนะ และการสนับสนุนแบบเฉพาะบุคคล
เครื่องมือเหล่านี้บางส่วนมุ่งเน้นไปที่วัตถุประสงค์การเรียนรู้เฉพาะ เช่น การสอนเรื่องเสียง หรือเนื้อหาเฉพาะเรื่องภายในเรื่องราว อื่นๆ รวมข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อเด็ก และเสนอตัวเลือกในการเลือกการตั้งค่าและอวตาร โดยให้เรื่องราวที่ไม่ซ้ำใครสำหรับเด็กแต่ละคน
ในฐานะศาสตราจารย์ด้านการอ่านและพัฒนาการเด็ก โดยเชี่ยวชาญด้านเครื่องมือดิจิทัลสำหรับเด็ก ฉันได้ค้นคว้าว่าอะไรได้ผลและอะไรใช้ไม่ได้ในการฝึกสอนให้เด็กๆ อ่าน และจากการร่วมมือกันทำวิจัยกับเพื่อนร่วมงานผ่าน WiKIT ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยระดับนานาชาติที่มุ่งเน้นหลักฐานด้าน Edtech ฉันได้ตรวจสอบเครื่องมือหลายอย่างที่ใช้ generative AI เพื่อสอนให้เด็กๆ อ่าน ฉันได้เห็นแล้วว่าหลายคนมีศักยภาพที่จะนำมาซึ่งความก้าวหน้าในการเรียนรู้ เช่น โดยการเสนอแบบฝึกหัดความคล่องแคล่วส่วนบุคคลหรือข้อเสนอแนะที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน แต่มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับผลกระทบของเครื่องมือเหล่านี้ต่อประสบการณ์ด้านวรรณกรรมและการรู้หนังสือของเด็ก
โอกาสและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น
โค้ชการอ่าน ผู้ช่วย และครูสอนพิเศษที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ประกอบด้วยองค์ประกอบที่หลากหลายเพื่อสนับสนุนเด็กที่รู้หนังสือ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ คุณสมบัติทั่วไปบางอย่างรวมถึงการใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงเพื่อฟังเด็กอ่าน จากนั้นใช้ AI เพื่อเลือกจากธนาคารแห่งการแทรกแซงหรือข้อเสนอแนะ การใช้ AI เพื่อสร้างข้อความบรรยายให้เด็ก ๆ อ่าน หรือเพื่อสร้างพรอมต์ที่แตกต่างกันตามความสามารถของเด็ก และเช่นเดียวกับเครื่องมือ Edtech อื่นๆ เป็นเรื่องปกติที่เครื่องมือเหล่านี้จะใช้ระบบการให้รางวัล เช่น ให้ผู้เรียนสามารถสะสมเหรียญตราหรือรางวัลเมื่อพวกเขาก้าวหน้า แต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มาพร้อมกับโอกาสและข้อเสียของตัวเอง
การใช้ เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูด การฟังเด็กอ่านและใช้ AI เพื่อเสนอความคิดเห็นจะมีประโยชน์ได้ ตราบใดที่เทคโนโลยีนั้นมีพื้นฐานมาจากการออกแบบที่ได้รับการสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ เป็นปัญหาที่เครื่องมือจำนวนมากอ้างว่ามีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว ไม่ได้ได้รับการพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ที่เรียนรู้ และไม่ได้รับการทดสอบในการศึกษาประเมินผลที่เข้มงวด โดยทั่วไปเครื่องมือดังกล่าวได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงดูดและกระตุ้นให้เด็กโต้ตอบกับเรื่องราว แต่ไม่ได้ชักจูงให้เด็กพัฒนาทักษะการอ่านเสมอไป
เช่นเดียวกับการเล่าเรื่องที่สร้างโดย AI ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเด็กๆ จะมีส่วนร่วมโดยปล่อยให้พวกเขาตัดสินใจ เช่น ประเภทของตัวละครและฉากที่จะเลือกสำหรับเรื่องราว และโดยการปรับเปลี่ยนประสบการณ์ให้เป็นแบบส่วนตัว กล่าวโดยทำให้ตัวเอกเป็นตัวละครที่มี ชื่อและอายุของเด็ก แต่การเล่าเรื่องที่สร้างโดย AI มักจะไม่สอดคล้องกับสิ่งที่วิทยาศาสตร์แนะนำสำหรับประสบการณ์วรรณกรรมของเด็ก ตัวอย่างเช่น การเล่าเรื่องที่สร้างโดย AI มักจะแสดงความไม่สอดคล้องกันในองค์ประกอบของเรื่องราว ในหน้าหนึ่งตัวเอกหลักอาจปรากฏเป็นเด็กหญิงผมบลอนด์อายุ 5 ขวบ แต่ในหน้าถัดไปเธอแปลงร่างเป็นวัยรุ่นโดยไม่มีการระบุเวลาล่วงหน้าในข้อความ ความไม่สอดคล้องกันในเหตุการณ์ของเรื่องราวก็เป็นเรื่องปกติเช่นกัน ในเรื่องราวที่ฉันเพิ่งสร้างโดยใช้หนึ่งในเครื่องมือเหล่านี้ ตัวละครหลัก Natalia ซึ่งฉันตั้งชื่อตามตัวเองแน่นอนว่าจู่ๆ ก็มีปฏิสัมพันธ์กับตัวละครใหม่ “สุนัขของ Remi” โดยไม่มี การอ้างอิงก่อนหน้าว่า Remi หรือสุนัขเข้ามาในเรื่องได้อย่างไร การวิจัยบ่งชี้ว่า การหยุดชะงักของการเล่าเรื่องดังกล่าวทำให้ผู้อ่านรุ่นเยาว์สับสนและขัดขวางความเห็นอกเห็นใจของผู้อ่านต่อตัวละคร
การนำการวิจัยมาใช้เป็นประโยชน์ต่อเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพตลอดจนรูปแบบของข้อความบรรยาย ในปัจจุบัน เรื่องราวส่วนใหญ่ที่สร้างโดย AI มีลักษณะคล้ายกับ e-book ที่มีภาพประกอบมากกว่าหนังสือภาพดิจิทัล โดยปกติแล้ว ใน e-book ที่มีภาพประกอบ ตัวละครจะถูกวาดเพื่อสะท้อนข้อมูลในข้อความเท่านั้น หากข้อความระบุว่า “นาตาเลียสวมเสื้อสีเหลืองขณะที่เธอยืนอยู่ในสวนยิ้ม” ตัวละครจะถูกวาดให้ตรงกับคำอธิบายนั้นทุกประการ ในทางตรงกันข้ามใน หนังสือภาพเด็กคุณภาพสูงทั้งรูปภาพและข้อความมีส่วนทำให้การเล่าเรื่องมีความลึก ขยายขอบเขตของเด็ก ๆ ทำให้พวกเขาไตร่ตรองและมีส่วนร่วมในการคิดเชิงนามธรรม ประสบการณ์วรรณกรรมแบบที่ผู้แต่งอย่าง Jacqueline Woodson ประสบความสำเร็จในหนังสือของเธอ “Brown Girl Dreaming” ซึ่งบทกวีวาดภาพในใจของผู้อ่าน ยกระดับประสบการณ์การอ่านไปสู่งานศิลปะ
นอกจากนี้ ในหนังสือเด็กดิจิทัลคุณภาพสูง เสียงพากย์ไม่เพียงแต่ท่องข้อความที่เขียนเท่านั้น แต่ยังเสริมเรื่องราวด้วยอารมณ์และดราม่าเพิ่มเติมอีกด้วย ด้วยบทบาทของรูปภาพ ข้อความ และการพากย์เสียงที่เสริมกันและเสริมคุณค่าร่วมกันในเรื่องราว เด็ก ๆ ก็สามารถเป็นได้ ไม่เพียงแต่เป็นผู้อ่านที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถพัฒนาทักษะการเขียนและความสามารถด้านสื่อให้แข็งแกร่งขึ้นอีกด้วย
แม้ว่าคุณภาพความสวยงามของเรื่องราวที่สร้างโดย AI อาจดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แต่ฉันกังวลว่าการเปิดรับเรื่องราวดังกล่าวอาจกำหนดมาตรฐานคุณภาพของเรื่องราวสำหรับเด็กได้อย่างไร ความสามารถหลากหลายรูปแบบของเด็กในการสร้างความหมายของเรื่องราวจะลดลงเมื่อเครื่องหมายคุณภาพเหล่านี้ถูกถอดออก แม้ว่าผู้ผลิตเครื่องมือสร้างเรื่องราวดิจิทัลจะอ้างสิทธิ์ในการเข้าถึงการผลิตเรื่องราวอย่างเป็นประชาธิปไตย แต่หนังสือดิจิทัลที่มีการออกแบบไม่ดีอาจขยายช่องว่างระหว่างเรื่องเล่าที่ผลิตในรูปแบบดิจิทัลกับที่จัดทำโดยนักเขียนมืออาชีพโดยไม่ตั้งใจ ความแตกต่างดังกล่าวทำให้เกิดการแบ่งแยกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในแง่ของสิ่งที่นักวิจารณ์วรรณกรรมเห็นว่าวรรณกรรมคุณภาพสูงควรค่าแก่การเปิดเผยแก่เด็กๆ เมื่อเทียบกับการอ่านอย่างรวดเร็วที่สร้างขึ้นตามความต้องการโดยเครื่องมือ AI ในขณะที่อย่างหลังอาจให้ความบันเทิง แต่อย่างแรกทำหน้าที่เพื่อให้ความรู้
ความกังวลเกี่ยวกับโค้ชการอ่าน ผู้ช่วย และผู้สอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เกี่ยวข้องกับทั้งการเรียนรู้การอ่าน และ การอ่านเพื่อเรียนรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของการแจ้งเตือนที่สร้างโดย AI ผู้ผลิตหนังสือดิจิทัลหลายรายได้บูรณาการกันแล้ว พร้อมท์การสนทนาแบบเรียลไทม์ ที่สามารถเพิ่มความเข้าใจของเด็กได้และพบว่าสิ่งเหล่านี้สนับสนุนการพัฒนาการอ่านออกเขียนได้ ข้อความแจ้งที่สร้างโดย AI ใหม่อาจช่วยเด็กๆ ได้ แต่ไม่มากเท่ากับการอ่านกับผู้ใหญ่ที่เป็นมนุษย์ที่มีทักษะ เช่น ครู ผู้ปกครอง หรือครูสอนพิเศษ และไม่ควรใช้เพื่อแทนที่ประสบการณ์นั้น โดยรวมแล้ว แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะมีศักยภาพ แต่ก็อาจทำให้รุนแรงขึ้นเช่นกัน การแบ่งแยกทางดิจิทัลที่มีอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเด็กที่ไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีหรือผู้ใหญ่ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่จะทำงานร่วมกับพวกเขาในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
การวิจัยเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้คลี่คลายอย่างไร
เนื่องจากเครื่องมือยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา นักวิจัยจึงสามารถคาดเดาได้อย่างเดียว แทนที่จะระบุถึงผลกระทบที่เกิดขึ้น จากการวิจัยทางวิชาการเกี่ยวกับแรงจูงใจในการอ่าน เราสามารถคาดการณ์ถึงความท้าทายบางประการได้ ตัวอย่างเช่น, การวิจัยแสดงให้เห็นว่า แรงจูงใจภายนอก เช่น ป้าย มีความสัมพันธ์เชิงลบหรือสัมพันธ์กับความสามารถในการอ่านไม่มีนัยสำคัญ ในทางกลับกัน แรงจูงใจในการอ่านที่แท้จริงซึ่งเกิดจากความอยากรู้อยากเห็นของผู้อ่านและการมีส่วนร่วมในกระบวนการอ่าน มีความสัมพันธ์ในระดับปานกลางและเชิงบวกกับการวัดความสามารถในการอ่าน
ตรงกันข้ามกับการค้นพบเหล่านี้ ดูเหมือนว่าโค้ชการอ่านที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการส่งเสริมแรงจูงใจจากภายนอก ความคืบหน้าและเวลาที่ใช้บนแพลตฟอร์มของเด็กๆ จะได้รับสติ๊กเกอร์ เสียงปรบมือ และรางวัลที่สามารถปลดล็อคได้ การตรวจสอบความเข้าใจผ่านแบบทดสอบสามารถเลี่ยงผ่านการลองผิดลองถูกได้อย่างง่ายดาย ส่งผลให้เด็กๆ แกล้งทำเป็นอ่านและได้รับรางวัลหากตอบผิด ยิ่งไปกว่านั้น ไม่มีการประเมินจากภายนอกเพื่อประเมินว่าทักษะถูกถ่ายโอนไปยังตำราอื่นหรือไม่ ซึ่งทำให้ความรับผิดชอบของเทคโนโลยีเหล่านี้อ่อนแอลง
เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิเคราะห์ ของมาตรการที่ส่งเสริมแรงจูงใจในการอ่านเผยให้เห็นผลกระทบเล็กๆ น้อยๆ แต่น่าสังเกตจากกลยุทธ์ที่ปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับระดับการอ่านต่างๆ หรือรวมการเชื่อมต่อในโลกแห่งความเป็นจริง ที่สำคัญ ผลกระทบในระยะสั้นนี้จะเห็นได้ชัดเจนในหมู่ผู้อ่านขั้นสูงมากกว่าผู้ที่ประสบปัญหา อย่างไรก็ตาม ณ ขณะนี้ โค้ชการอ่านที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในตลาดยังขาดความเฉพาะเจาะจงของแนวทางการกำหนดเป้าหมายที่มีประสิทธิผล
การสังเกตแนวโน้มเหล่านี้น่าผิดหวัง เครื่องมือเหล่านี้มีศักยภาพในการปรับปรุงประสบการณ์การอ่านสำหรับเด็ก หากได้รับการออกแบบด้วยข้อมูลเชิงลึกจากนักการศึกษาและนักวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเหล่านี้อาจทำลายอุดมการณ์ดั้งเดิมในวรรณกรรมได้ หากเครื่องมือเหล่านี้เกี่ยวข้องกับครูในกระบวนการออกแบบ ด้วยแนวทางการทำงานร่วมกันนี้ พวกเขายังสามารถส่งเสริมความรู้ด้าน AI ของครูได้อีกด้วย และผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ก็สามารถดึงเอา การเรียนรู้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เพื่อสร้างเครื่องมือที่ส่งเสริมการแสดงออกและความคิดสร้างสรรค์ของเด็ก
น่าเสียดายที่ขาดความร่วมมืออย่างมากระหว่างชุมชนของบริษัท Edtech ในการสร้างผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีสำหรับเด็ก นักการศึกษา และนักวิจัยที่มีความรู้เฉพาะด้าน แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะมีส่วนร่วมกับนักวิจัย แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเป็นคำแนะนำในการสื่อสารเป็นระยะๆ แทนที่จะเป็นการพูดคุยอย่างต่อเนื่อง และในขณะที่บางบริษัททดสอบเครื่องมือของตนกับครู เป็นเรื่องปกติมากกว่าที่จะพัฒนาคุณลักษณะที่ได้รับความนิยมหรือสอดคล้องกับข้อกำหนดของหลักสูตรเร่งด่วน แทนที่จะเป็นวิทยาศาสตร์ล่าสุดและดีที่สุด
ใครทนทุกข์ทรมานมากที่สุดจากเทคโนโลยีคุณภาพต่ำ? เด็ก. แล้วเราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าสิทธิ์เสรี ความตั้งใจ และความสามารถในการตัดสินใจอย่างอิสระของผู้เรียน จะถูกรักษาและสนับสนุนในการมีปฏิสัมพันธ์กับโค้ชการอ่านที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในปัจจุบัน คำถามสำคัญนี้เกี่ยวข้องกับความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการรวบรวมความยินยอมสำหรับข้อมูล อย่างไรก็ตาม การตอบคำถามยังเกี่ยวข้องกับการพิจารณาว่าใครจะได้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้ในท้ายที่สุด หากเด็กๆ เป็นผู้รับผลประโยชน์ บริษัทที่สร้างเครื่องมือเหล่านี้จะต้องพิจารณากลยุทธ์ในการออกแบบและปรับขนาดอีกครั้ง แทนที่จะปรับขนาดอย่างรวดเร็วและบูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์การอ่านต่างๆ ที่ได้รับแรงหนุนจากแนวโน้มเทคโนโลยีและความต้องการของนักลงทุนเพื่อการเติบโต การพัฒนา edtech ต้องใช้แนวทางที่อดทนมากขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบแบบมีส่วนร่วมกับเด็กกลุ่มต่างๆ และนักการศึกษาและนักวิจัยที่มีส่วนร่วมในวงจรการสร้างสรรค์ร่วมแบบวนซ้ำ อย่าลดศักยภาพของเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วยการเร่งปล่อยเครื่องมือที่ยังไม่โตพอที่จะรองรับพัฒนาการของเด็กอย่างเต็มที่
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors