20 คำสั่ง Linux พื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปี 2024

บทนำ

Linux ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชื่นชอบ มอบความยืดหยุ่น พลัง และเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ในฐานะผู้เริ่มต้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้บรรทัดคำสั่ง Linux เป็นขั้นตอนสำคัญในการเสริมศักยภาพตัวเองในการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลอง บทความนี้จะให้คำสั่ง Linux พื้นฐาน 20 คำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเดินทางในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทำไมคุณต้องรู้คำสั่ง Linux สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ในฐานะที่เป็น วิทยาศาสตร์ข้อมูล มืออาชีพ การมีคำสั่ง Linux ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นด้วยเหตุผลหลายประการ:

1. การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล: ดังที่กล่าวไปแล้ว วิทยาการข้อมูลมีลักษณะพิเศษคือการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และยุ่งยากซึ่งได้รับการประมวลผลเป็นเวลานานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลหรือระบบปฏิบัติการทั่วไป Linux มีเครื่องมือบรรทัดคำสั่งและยูทิลิตี้ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถจัดการและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถกรองและแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือทั่วไปเช่น grep, sort, awk, sed.
2. การทำซ้ำและระบบอัตโนมัติ: ความสามารถในการทำซ้ำซึ่งเป็นคุณลักษณะหนึ่งของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอีกแง่มุมหนึ่งของงาน ผู้ใช้สามารถรวมคำสั่ง Linux จำนวนมากเข้ากับสคริปต์ ทำให้สะดวกในการใช้ไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลและจัดทำเอกสารและบันทึกกระบวนการนี้อย่างละเอียดพร้อมกัน รับประกันผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกครั้งที่เรียกใช้สคริปต์ ไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่หมายถึงการเตรียมพร้อมที่จะแบ่งปันงานกับผู้อื่นในรูปแบบที่หลากหลาย
3. คอมพิวเตอร์ระยะไกลและทรัพยากรคลาวด์: โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากต้องการการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น คลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูงหรือแพลตฟอร์มบนคลาวด์ Linux เป็นระบบปฏิบัติการที่โดดเด่นในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ และการรู้คำสั่ง Linux อย่างละเอียดเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับการใช้ทรัพยากรเหล่านี้และการจัดการการคำนวณระยะไกลอย่างมีประสิทธิภาพ
4. การจัดการแพ็คเกจและการติดตั้งซอฟต์แวร์: ลีนุกซ์มักจะมาพร้อมกับตัวจัดการแพ็คเกจเช่น apt, yum,หรือ  dnfซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการติดตั้ง อัปเดต และจัดการแพ็คเกจซอฟต์แวร์ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในวิทยาการข้อมูล โดยที่คุณต้องติดตั้งและกำหนดค่าไลบรารี เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือต่างๆ บ่อยครั้ง การจัดการข้อมูลการแสดงภาพ และการสร้างแบบจำลอง
5. การควบคุมเวอร์ชันและการทำงานร่วมกัน: Git คือระบบควบคุมเวอร์ชันที่ขาดไม่ได้สำหรับการบันทึกการเปลี่ยนแปลงรหัสคอมพิวเตอร์ ข้อมูล และเอกสาร และทำให้สมาชิกในทีมหลายคนสามารถทำงานร่วมกันได้ แม้ว่า ไป ทำงานบนระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน มันทำงานได้อย่างราบรื่นกับ Linux เนื่องจากคำสั่ง Git ส่วนใหญ่สร้างขึ้นจากระบบไฟล์ของ Linux และอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งแบบข้อความ
6. การทำงานร่วมกันและการพกพา: เนื่องจาก Linux เป็นระบบปฏิบัติการข้ามแพลตฟอร์ม โดยทั่วไปสคริปต์และคำสั่งที่เขียนบนระบบ Linux ระบบเดียวจึงสามารถใช้กับ Linux อื่นๆ หรือระบบที่คล้ายกับ Unix โดยมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย การพกพานี้มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากคุณอาจทำงานกับสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่หลากหลายหรือพัฒนาโซลูชันของคุณให้ทำงานบนหลายแพลตฟอร์มได้
7. การใช้ทรัพยากรระบบอย่างมีประสิทธิภาพ: Linux ได้รับความนิยมเนื่องจากการใช้ทรัพยากรระบบอย่างมีประสิทธิผล จึงเป็นแพลตฟอร์มที่ดีในการรันงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องใช้การคำนวณอย่างเข้มข้น การรู้คำสั่งที่อำนวยความสะดวกในการตรวจสอบกิจกรรมและการจัดการทรัพยากรระบบเป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลนี้มีประโยชน์สำหรับประสิทธิภาพของระบบสูงสุดและป้องกันปัญหาคอขวด

โดยสรุป เป็นไปได้ที่จะทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลส่วนใหญ่หรือทั้งหมดบนระบบปฏิบัติการอื่น เช่น Windows หรือ macOS อย่างไรก็ตาม บรรทัดคำสั่ง Linux นั้นเป็นสภาพแวดล้อมที่แข็งแกร่ง อเนกประสงค์ และแพร่หลายสำหรับ วิทยาศาสตร์ข้อมูล- การเรียนรู้และทำความเข้าใจคำสั่ง Linux จะช่วยให้คุณเป็นเจ้าของ เครื่องมือ และทักษะที่จำเป็นในการทำงานให้ดีขึ้น ร่วมมืออย่างประสบความสำเร็จ และสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงที่สามารถทำซ้ำได้ง่ายในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คำสั่ง Linux 20 อันดับแรกสำหรับ Data Science ในปี 2024

นี่คือด้านบน คำสั่ง Linux สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปี 2024:

pwd (พิมพ์ไดเรกทอรีการทำงาน)

แสดงไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบัน

pwd

ตัวอย่าง: pwd ส่งออก /home/username/ หากคุณอยู่ในโฮมไดเร็กตอรี่ของคุณ

ls (รายการ)

แสดงรายการเนื้อหาของไดเร็กทอรีปัจจุบัน

ls
ls-l (long listing format)
ls-a (shows hidden files)

ซีดี (เปลี่ยนไดเร็กทอรี)

เปลี่ยนไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบัน

cd/path/to/directory
cd..(moves up one directory)

mkdir (สร้างไดเรกทอรี)

สร้างไดเร็กทอรีใหม่

mkdir new_directory

rm (ลบออก)

ลบไฟล์หรือไดเร็กทอรี

rm file.txt (deletes a file)
rm-r directory (deletes a directory recursively)

ซีพี (คัดลอก)

คัดลอกไฟล์หรือไดเร็กทอรี

cp file.txt/path/to/directory(copies a file)
cp-r directory1 directory2(copies a directory)

เอ็มวี (ย้าย)

ย้ายหรือเปลี่ยนชื่อไฟล์หรือไดเร็กทอรี

mv file.txt/path/to/directory(moves a file)
mv file1.txt file2.txt(renames a file)

แมว (ต่อ)

แสดงเนื้อหาของไฟล์

cat file.txt

หัวและหาง

แสดงสองสามบรรทัดแรกหรือสองสามบรรทัดสุดท้ายของไฟล์

head file.txt(shows the first 10 lines)
tail file.txt(shows the last 10 lines)

grep (การพิมพ์นิพจน์ทั่วไปทั่วโลก)

ค้นหารูปแบบในไฟล์ตั้งแต่หนึ่งไฟล์ขึ้นไป

grep "pattern" file.txt (searches for a pattern in a file)

ประเภท

จัดเรียงบรรทัดของไฟล์

sort file.txt (sorts the lines in ascending order)

สุขา (จำนวนคำ)

นับจำนวนบรรทัด คำ และอักขระในไฟล์

wc file.txt

chmod (เปลี่ยนโหมด)

เปลี่ยนการอนุญาตของไฟล์หรือไดเร็กทอรี

chmod 755 file.txt (gives read, write, and execute permissions)

sudo(ผู้ใช้ขั้นสูงทำ)

รันคำสั่งด้วยสิทธิ์ superuser (root)

sudo command

apt (เครื่องมือบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง)

ใช้สำหรับการติดตั้ง อัปเดต และลบแพ็คเกจบน Linux ที่ใช้ Debian

sudo apt update (updates the package lists)
sudo apt install package_name (installs a package)

pip (แพ็คเกจการติดตั้ง Pip)

ใช้สำหรับติดตั้งและจัดการแพ็คเกจ Python

pip install package_name

คอนด้า

ตัวจัดการแพ็คเกจและระบบการจัดการสภาพแวดล้อมสำหรับ Python

conda create -n env_name python=3.8 (creates a new environment)
conda activate env_name (activates the environment)

คอมไพล์

ระบบควบคุมเวอร์ชันแบบกระจายสำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงในซอร์สโค้ด

git clone repository_url (clones a remote repository)
git add file.py (adds a file to the staging area)
git commit -m "commit message" (commits changes to the local repository)

ssh (เชลล์ปลอดภัย)

การเข้าสู่ระบบระยะไกลที่ปลอดภัยและโปรโตคอลการถ่ายโอนไฟล์

ssh user@remote_host (connects to a remote host)

ด้านบนและ htop

แสดงข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการที่ทำงานอยู่และการใช้ทรัพยากรระบบ

top (shows a dynamic real-time view of running processes)
htop (an interactive process viewer)

คำสั่งเหล่านี้จะช่วยคุณนำทางระบบไฟล์ Linux จัดการไฟล์และไดเร็กทอรี ติดตั้งแพ็คเกจ ทำงานกับระบบควบคุมเวอร์ชัน และตรวจสอบทรัพยากรระบบ เมื่อคุณได้รับประสบการณ์ในด้านวิทยาการข้อมูลมากขึ้น คุณจะค้นพบคำสั่งและเครื่องมือ Linux ที่ทรงพลังอีกมากมายเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของคุณ

สรุป

โดยสรุป การเรียนรู้บรรทัดคำสั่ง Linux เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยมอบสภาพแวดล้อมการจัดการ การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพ เมื่อมีความเชี่ยวชาญในคำสั่ง Linux พื้นฐานทั้ง 20 คำสั่งแล้ว คุณสามารถนำทางระบบไฟล์ Linux จัดการไฟล์และไดเร็กทอรี ติดตั้งแพ็คเกจ และทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับข้อมูลและสคริปต์ได้

ความรู้ที่คุณได้รับจะช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาก็ตาม ไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลหรือทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล เมื่อคุณเดินทางต่อในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะพบว่าคำสั่งเหล่านี้เป็นรากฐานของงานของคุณ ซึ่งเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับระบบอัตโนมัติ การทำซ้ำ และการทำงานร่วมกัน

ฉันหวังว่าคำสั่ง Linux สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับคุณ แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นหากคุณทราบคำสั่ง Linux อื่น ๆ

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/basic-linux-commands-for-data-science/