ในบางครั้ง มีการกระซิบว่า Google อาจเรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับผลการค้นหาที่ปรับปรุงด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านบริการค้นหาระดับพรีเมียมที่นำเสนอซึ่งรวมเอา generative AI ไว้ด้วย อนาคตของการพัฒนานี้ยังคงไม่แน่นอน แต่การเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนนั้นชัดเจนเมื่อ Google หยุดการเข้าถึง Gemini API แบบฟรี ซึ่งถือเป็นจุดสำคัญเชิงกลยุทธ์ในแนวทางทางการเงินของ AI
ในตอนแรก Google ให้การเข้าถึงข้อเสนอ AI ฟรีเพื่อดึงดูดนักพัฒนาและแข่งขันกับการปรากฏตัวของตลาดในช่วงแรกของ OpenAI OpenAI ได้เริ่มใช้ประโยชน์จาก API และโมเดลภาษาขนาดใหญ่แล้ว ตอนนี้ Google ตั้งเป้าหมายที่จะปฏิบัติตามด้วยการสร้างรายได้จากบริการภายในระบบคลาวด์และข้อเสนอของ AI Studio โดยแนะนำว่ายุคของการเข้าถึงฟรีแบบไม่จำกัดอาจใกล้จะถึงจุดสิ้นสุดแล้ว
ในอีเมลที่ส่งถึงนักพัฒนาที่รายงานโดย TechRadarGoogle ประกาศว่าจะหยุด PaLM API ซึ่งเป็นบรรพบุรุษของโมเดล Gemini ที่ใช้ในการสร้างแชทบอทแบบกำหนดเอง ผ่านทาง AI Studio ณ วันที่ 15 สิงหาคม API นี้ได้ถูกยุติการใช้งานไปแล้วในเดือนกุมภาพันธ์ กลยุทธ์ของ Google คือการเปลี่ยนผู้ใช้จากบริการฟรีโดยการส่งเสริม Gemini 1.0 Pro ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น อีเมลแนะนำ:
“เราสนับสนุนการทดสอบพร้อมท์ การปรับแต่ง การอนุมาน และคุณสมบัติอื่นๆ ด้วย Gemini 1.0 Pro ที่เสถียรเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก คุณสามารถใช้คีย์ API เดียวกันกับที่คุณใช้สำหรับ PaLM API เพื่อเข้าถึงโมเดล Gemini ผ่าน Google AI SDK ได้”
โครงสร้างต้นทุนสำหรับเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินเริ่มต้นที่ 7 ดอลลาร์สำหรับโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และเพิ่มขึ้นเป็น 21 ดอลลาร์สำหรับโทเค็นเอาต์พุตในปริมาณเท่ากัน มีข้อยกเว้นอยู่ในแผนของ Google ทั้ง PaLM และ Gemini จะยังคงให้บริการแก่ลูกค้าที่สมัครใช้งาน Vertex AI ภายใน Google Cloud
ปาล์มและ เมถุน จะยังคงให้บริการแก่ผู้ที่ลงทุนใน Vertex AI บน Google Cloud ในทางตรงกันข้าม AI Studio ยังคงเป็นตัวเลือกที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานด้วยงบประมาณที่จำกัดซึ่งพบว่า Vertex AI มีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป
API ของ Google ขับเคลื่อนโดยฮาร์ดแวร์ภายในศูนย์ข้อมูลของบริษัทเอง โดย Gemini ทำงานบน TPU ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทั้งงานฝึกอบรมและงานอนุมาน
ในการลงทุนที่สำคัญในด้านโครงสร้างพื้นฐาน Google ได้จัดสรรเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ ซึ่งรวมถึงความมุ่งมั่นล่าสุดมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกในสหราชอาณาจักร
การลงทุนจำนวนมากในศูนย์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของ AI ถือเป็นความเสี่ยงอย่างมาก เนื่องจากไม่มีโมเดลรายได้ของ AI ที่เป็นที่ยอมรับ อย่างไรก็ตาม เมื่อมีการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาใช้เพิ่มมากขึ้น แหล่งรายได้เพียงเล็กน้อยจากบริการต่างๆ เช่น API สามารถช่วยชดเชยต้นทุนจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาฮาร์ดแวร์และศูนย์ข้อมูลที่จำเป็นได้
ในทำนองเดียวกัน บริษัท AI อื่นๆ กำลังลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูลใหม่ โดยมีเป้าหมายที่จะสร้างรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเพียงพอเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายจำนวนมากเหล่านี้
เครดิตภาพเด่น: มิทเชล หลัว/Unsplash
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://dataconomy.com/2024/04/23/google-will-no-longer-offer-gemini-api-for-free/