Nisan 17th, 2024 /
in AI, Duyurular /
by
Petruce Jean-Charles
Bu ayın başlarında ABD Hava Kuvvetleri Baş Bilim Adamının kurumlar arası çalışma grubu bir rapor gönderdi. İstenmeyen Yapay Zeka (AI) yanlılığı hakkında Bilgi Talebi (RFI). Grup, öncelikli olarak veri kümelerine vurgu yaparak yapay zeka ve Makine Öğrenimi (ML) algoritmalarındaki kritik önyargı sorununu araştırıyor. Bu önyargılar hakkında, sanayi, federal hükümet ve diğer akademik kurumların yanı sıra, azınlıklara hizmet veren kurumlar (MSI'lar) ve tarihsel olarak siyahi kolejler ve üniversiteler (HBCU'lar) gibi akademik kurumlardan bilgi almaya çalışıyorlar.
Savunma Bakanlığı'nın (DoD) Sorumlu Yapay Zeka araç seti gibi önyargıyı tanımlamayı ve ele almayı amaçlayan çeşitli araçların geliştirilmesine rağmen, Yapay Zeka ve ML sistemleri içindeki önyargıyla mücadelede önemli zorluklar devam etmektedir.
Grup, yapay zeka teknolojisi yeni alanlara yayıldıkça benzersiz zorlukların ortaya çıktığını ve bunların her birinin, istemeden zararlı sonuçlara yol açabilecek kendi uygulamaya özgü önyargılara sahip olduğunu kabul ediyor. Bu nedenle, AI ve ML gelişiminin her aşamasında önyargıyı tespit etmek ve azaltmak için etkili stratejiler geliştirmek üzere disiplinler arasında sürekli araştırma ve işbirliğine acil bir ihtiyaç vardır.
Veri kümelerindeki yapay zeka önyargısının nasıl daha iyi anlaşılabileceğine ilişkin bilgi paylaşmak isteyen kişi ve grupların, 15 Mayıs'a kadar portalları aracılığıyla bir yanıt göndermeleri gerekiyor.
Yanıtlar şunları içermelidir:
- yetenek beyanı
- kurumun istenmeyen yapay zeka önyargılarıyla mücadele etmek için gerçekleştirdiği devam eden ve gelecekteki araştırmaların açıklaması
- Yapay zeka önyargısını araştırmayı ve azaltmayı amaçlayan mevcut tüm ortaklıkların açıklaması
- Gözlemlenen istenmeyen yapay zeka önyargı türlerinin (toplanan veriler dahil), bunların içinde yer aldığı alanların ve kurum üzerindeki etkilerinin bir açıklaması
- Bu çalışmanın öğrencilerin ve araştırmacıların eğitim ve öğretimini nasıl ilerleteceğini öneren bir beyan
Daha fazla bilgi bulmak ve yanıt göndermek için RFI'nin tamamına bakın okuyun.
Grubu bu zorluklar hakkında sektör perspektifinden bilgilendirmek ister misiniz? Ayrıca bir yayın da yayınladılar RFIAI yeteneklerini geliştirmek için verileri kullanan ticari ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan haber almayı umdukları yer.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://feeds.feedblitz.com/~/881727536/0/cccblog~Opportunity-to-Respond-to-US-Air-Force-RFI-on-Countering-Bias-in-AIML-Datasets/