As yapay zeka (AI) suçlulara yeni araçlar sağlıyor; Incognia'nın ise yüz tanımadan 17 kat daha etkili araçlarla panzehiri var. Yakın zamanda 31 milyon dolarlık bir B Serisi'ni kapatan Incognia, dolandırıcılıkla mücadele etmek için GPS, Wifi, bluetooth ve ağ sinyallerini departman düzeyinde doğrulukla cihazların yerini belirlemek üzere birleştiriyor.
Kurucu Ortak ve CEO Andre Ferraz Incognia'nın orijinal fikrinin zamanının ötesinde olduğunu söyledi. Başlangıçta IoT cihazları için bir kimlik doğrulama sistemi olarak ve perakende trafiğini artırmak amacıyla tasarlanan teknoloji, kullanıcıların aynı anda birden fazla cihaza erişmesi sorununu çözdü. Parola kimlik doğrulaması kötü bir kullanıcı deneyimine neden olur.
Ferraz konum teknolojilerine baktı. Kullanıcının fiziksel olarak bir konumda bulunup bulunmadığını ve çevredeki tüm cihazlara kimliğinin doğrulanıp doğrulanamayacağını belirleyin. Bu, birisinin bir binada olduğunu ancak belirli bir katta veya belirli bir odada olmadığını belirleyebilen GPS'ten bir adım ötedir.
Bu, dolandırıcılık ve kimlik doğrulama kullanım durumlarının pazar fırsatı olarak daha az olduğu on yıl önceydi. Daha karmaşık dolandırıcılık önleme çözümlerine olan ihtiyacı hızlandıran salgına hızla ilerleyin.
Ferraz, "Bu, nihayet kimlik doğrulama ve kimlik kullanım durumları için coğrafi konumun kullanılmasına ilişkin orijinal konsepte geri dönmek için doğru an oldu" dedi.
Incognia kullanıcıyı cihaza nasıl bağlar?
Incognia'nın birincil kullanım durumu, bir cihazın onunla ilişkili kişi tarafından kullanılmasını sağlamaktır. Teknoloji, model, işletim sistemi ve donanım gibi bir cihazdan gelen alternatif sinyalleri kullanır. Bu, çok daha sağlam bir çözüm sunmak için cihaz konum davranışı analiziyle birleştirilir.
Ferraz, "Bunun önemli olmasının nedeni, kullanıcıların davranışlarının oldukça öngörülebilir olmasıdır" dedi. “Yeni hesapların yaklaşık %85'i kullanıcı evdeyken oluşturuluyor. Bir neobankta hesap oluşturduğunuzu varsayalım; Paylaşmanız gereken verilerden biri ev adresinizdir.
“Ehliyetinizi taradığınızda ev adresiniz tam oradadır. Adınıza hesap oluşturmaya çalışan cihazın (sizinle ilişkili) olduğundan nasıl emin oluruz? Cihazınızın tam olarak bu adreste olduğunu ve hesabın oluşturulduğunu anladığınızda, doğruluk olasılığı (doğruluk), cihazın orada olmadığı duruma göre çok daha yüksektir."
Meşru kullanıcıları temize çıkaran felsefe aynı zamanda gayri meşru kullanıcıları da yakalıyor. Dolandırıcılar genellikle tekrar tekrar suç işleyenlerdir. Bir güvenlik açığı bulduklarında, onu kapsamlı bir şekilde kullanacaklar. Incognia'nın sistemi, aynı cihaz ve konumdan oluşturulan birden fazla hesabı tanımlayabilir.
Basit biyometrik çözümlerin başarısızlıkla sonuçlandığı yer
Ferraz, Incognia'nın statik bilgiye dayanması nedeniyle biyometrik tabanlı çözümlerde bir adım öne çıktığını açıkladı. Yüzünüz ve parmak izleriniz değişmez. Ancak birisi bu bilgiye eriştiğinde sizi taklit edebilir. Daha karmaşık dolandırıcılık araçları biyometriyi daha az etkili hale getiriyor.
Dolandırıcılar yüzünüzü yakalayıp canlandırabilirken, hareketlerinizi tahmin etmekte zorlanırlar. Hedefin günün 24 saati nerede olduğunu nasıl bilecekler? Ferraz bunu sabit ve hareketli hedeflere ateş etmek arasındaki farka benzetiyor.
Ferraz, Incognia teknolojisinin adres bilgilerini cihaz davranışıyla eşleştirerek sahtekarlığa karşı koruma sağladığını ekledi. Yeni hesap sahtekarlığını %95'e kadar azaltır.
Benzer nedenlerden dolayı hesap devralma işlemleri önemli ölçüde azaltılmıştır. Cihaz oturum açma işlemlerinin yaklaşık %90'ı güvenilir konumlardan yapılmaktadır. Yeni bir cihazın bilinmeyen bir konumdan bir hesaba erişmeye çalışması şüpheli davranış olarak tanımlanır.
Yeni hesap açmak daha karmaşıktır. Bazen meşru hesap sahipleri, para aklamak için erişimi dolandırıcılara satarlar. Incognia, yeni davranışın güvenilen cihazdaki etkinlikle eşleşmediğini belirleyebilir. Farklı yerlerdeler.
Açık veri ve Nesil Yapay Zeka: Önemli hususlar
Açık veri hareketleri, izinlerin önceden alınmış olması gerektiğinden Incognia'yı etkilemez. Dijital egemen kimlikler ana akım haline gelirlerse ilgi çekici olurlar. Ferraz, anahtarın kullanıcı deneyimi olacağını söyledi. Incognia, kullanıcıları sürtüşme yaratmadan tanıyabildi.
Herkes gibi Ferraz da yapay zekayı izliyor. Birçok ana kimlik doğrulama faktörü bundan olumsuz etkilenir. Kullanıcı bilgilerini toplayan sosyal mühendislik yöntemleri daha karmaşık, ölçeklenebilir ve etkilidir.
Ancak birçok finans kurumu hâlâ eski sistemlere güveniyor. Yeni bir Incognia anket En büyük 70 ABD bankasının %50'inden fazlasının hâlâ SMS mesajları kullandığını ortaya çıkardı; Ferraz, bunun mevcut en zayıf güvenlik yöntemi olduğunu söyledi.
Üretken yapay zeka suçluların daha başarılı olmasına yardımcı oluyor. Çevrimiçi olarak sunulan fotoğrafların ses kopyalanması ve animasyonu onlara güçlü araçlar sağlar. Ferraz, kurumların Incognia ile mücadele edebileceğini söyledi.
Ferraz, "Tüketici açısından bakıldığında teknolojimiz bu tür saldırılara karşı dayanıklıdır" dedi. "İş açısından bakıldığında, bu muhtemelen Incognia için daha fazla büyüme sağlamaya devam edecek."
Ayrıca okuyun:
.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/