büyük Veri

Ana Veri ve Referans Veri – VERİ VERİMLİLİĞİ

Zaman Damgası: 18 Nisan 2024 3: 35 AM
Kaynak Düğümü: 2732401

Plato tarafından yeniden yayınlandı

“Ana veri” ve “referans veri” terimleri oldukça kolaylıkla karıştırılabilir. Her ikisi de zaman içinde yalnızca ara sıra değişen veriler sağlar ve doğru ve güncel olacak şekilde tasarlanmış veriler sağlar.

Ana veriler, bir işletmenin yürütülmesi için kritik öneme sahip ticari işlemler için gereken doğru bilgileri sağlar; müşteriler, çalışanlar ve tedarikçiler ile kuruluşun ürünleri ve varlıkları hakkında kalıcı/yarı kalıcı bilgiler.

Öte yandan referans verileri genellikle uzun vadelidir (ancak her zaman değil) ve "diğer" verilerin tanımlanmasında ve sınıflandırılmasında kullanılır.

Başlıkları referans verilere odaklanan, ancak daha sonra referans verilerini destekleyen platformlardan yalnızca bir veya ikisiyle ana veri yönetimi (MDM) platformlarını açıklamaya geçiş yapan yazılım platformu incelemeleri, kafa karışıklığını daha da artırıyor.

Referans verileri için standartlaştırılmış bir tanım yoktur. (Referans verilerini daha iyi anlamak için halk kütüphanenizdeki referans bölümünü düşünün.) "Diğer" uzun vadeli veriler çok çeşitli ihtiyaçları ve endüstrileri kapsar. Örneğin, finans sektöründe referans verileri, işlemler sırasında kullanılan ayrıntılı bilgiler için her şeyi kapsayan bir terimdir. dinamik referans verileri. Dünya Sağlık Örgütü tarafından geliştirilen çocukların büyüme referans verileri, statik referans verilerini kullanarak başka bir örnek sunmaktadır. Çeşitli referans veri türlerinin küçük bir örneklemesi şunları içerir:

Ana veriler, ticari işlemler için gereken temel bilgileri sağlar ve güvenlik nedeniyle sınırlı erişim gerektirebilir. Referans verileri, işletmenin daha verimli çalışmasına yardımcı olan ek bilgiler sağlar ve genellikle tüm personel tarafından kolayca erişilebilir.

Referans verilerinin ve ana verilerin hem doğru hem de güncel olması gerekir.

Kuruluşlar referans verilerini çeşitli konumlarda saklayabilir. Yazılım destekliyorsa referans verileri veri kataloglarına, veri yönetişim yazılımına ve ana veri yönetimi platformlarına kaydedilebilir. Ayrıca referans verilerine özel birkaç yazılım programı da bulunmaktadır. Bazı durumlarda, örneğin bir cihaz kullanırken veri ambarıreferans verileri ana verilerin bir alt bölümü olarak ayarlanabilir.

Zirkonyum Tedavisi Referans verisi?

Referans verileri çeşitli kaynaklardan gelir ve iş sistemlerinin senkronizasyonunu destekleyecek şekilde yönetilmelidir. Bunu yapmanın etkili bir yöntemi, veri referans yazılımını içeren bir veri yönetişim platformu kullanmaktır. Bu tür bir yönetim olmadan referans verileri izole olmak bir departman organizasyonu içinde. Farklı departmanların referans verilerini toplamak ve depolamak için kendi taktiklerini kullanması durumunda da farklı şekilde tanımlanabilir ve yönetilebilir. Yaygın olarak kullanılan referans verilerine örnekler şunları içerir:

İşlem kodları
Görevler ve iş süreçleri
Finansal hiyerarşiler
Müşteri segmentasyonu
Para birimi bilgisi
Eyalet veya ülke kodları
Kuruluş birimi türleri
Dil kodları
Maliyet merkezleri

Referans verileri hem kamu hem de özel kaynaklardan alınabilir ve farklı alanlara bilgi sağlar. Referans verilerini destekleyen etki alanları ve uygulamalar arasındaki karmaşık bağlantılar nedeniyle, bu verileri yönetmek bazı zorluklar ortaya çıkarabilir. Referans verilerinin yönetimi manuel olarak yapılmamalıdır. Referans verileri genellikle kuruluştaki her departman tarafından, verilerine bağlam sağlamaya yardımcı olmak için kullanılır. Destekler veri kalitesi ve veri kullanılabilirliği.

Referans verileri, çeşitli uygulamalar, sistemler ve süreçlerde kullanılan veri yorumlama süreci için bir temel sağlar.

Referans verilerinin temel amacı, veri öğeleri için ortak tanımlar, sınıflandırmalar ve ilişkiler oluşturmaktır. Ayrıca önceden tanımlanmış kodları ve değerleri kullanır. Bunu yaparak referans verileri, verilerin kalitesini artırır ve veri entegrasyon sürecini kolaylaştırır. Bu da veri paylaşımını basitleştirir.

Örneğin finans sektörü güvenlik tanımlayıcılarını kullanır: Uluslararası Menkul Kıymet Kimlik Numaraları (ISIN) veya senedi sembolleri Tahviller, hisse senetleri ve türevler gibi finansal araçları tanımlayan referans verilerini ileten. E-ticaret sırasında ürün kodlarının ve kategorizasyonun kullanılması, standartlaştırılmış envanter yönetimini ve fiyatlandırmayı çok daha kolay hale getirebilir. Sağlık hizmetlerinde tıbbi kodlama sistemleri, tıbbi hizmetlerin doğru şekilde sınıflandırılmasına ve faturalandırılmasına yardımcı olur.

Ana Veri ve Ana Veri Yönetimi Açıklaması

İki tür ana veri yönetimi geliştirildi: analitik ve operasyonel. Operasyonel ana veri yönetimi, bir kuruluşun iş yapmak için kullandığı temel verileri tanımlar. İşlem ve teslimatta yaşanabilecek aksaklıkları önlemek ve iş akışının sorunsuz bir şekilde sürdürülmesini desteklemek için bu verilerin doğru ve güvenilir olması gerekir.

Analitik ana veri yönetim sistemleri, çelişkili ve gereksiz bilgilerden kaynaklanan sorunları önlemek için ana verileri kullanır. Ana veriler kullanılmadığında, farklı departmanlar ana verilerin kendi versiyonlarını geliştirecek ve bu da birden fazla listelemeyle ve hataların ortaya çıkmasıyla sonuçlanacaktır.

Ana verileri daha iyi anlamak için ana verilerin ne olmadığını düşünün.

İşlem verileri değildir: İşlemsel veriler, işletmenin günlük satış ve satın alma süreçlerini destekleyen çeşitli uygulamalar tarafından oluşturulur. Bu bilgiler kaydedilip saklanırken, işlem verileri düzenli olarak kullanılmaz.
Yapılandırılmamış veri değildir: Serbest biçimli veya yapılandırılmamış veri ne organize edilmiş ne de biçimlendirilmiştir. Serbest biçimli veriler, yapılandırılmamış metin, sayılar, tarihler ve temel olarak kuruluşun sistemiyle çalışacak şekilde biçimlendirilmemiş/dönüştürülmemiş tüm verilerden oluşur. Yapılandırılmamış veriler, web sayfalarının veya belgelerinin yazılı içeriğini, e-postaları, anketleri, dergi makalelerini, pazarlama araştırmalarını vb. içerebilir.

Ana veri yönetimi, uygun yazılımla veri temizleme, veri dönüştürme, veri entegrasyon süreçleri gibi geniş bir hizmet yelpazesi sunabilir. Yeni veri kaynakları eklendikçe ana veri yönetimi yazılımı Yeni verileri tanımlayabilir, toplayabilir, dönüştürebilir ve ana veri sistemine entegre edebilir.

Normal olarak kullanılan ana verilere örnekler aşağıda listelenmiştir:

Müşteri bilgisi: Genellikle ana verilerin en yaygın kullanılan biçimi olarak kabul edilen temel müşteri verileri, fatura adreslerini, e-posta adreslerini ve telefon numaralarını içerir, ancak önceki satın almalara dayalı bireysel alışveriş tercihlerini de kapsayacak şekilde büyümüştür.
Ürün bilgileri: Bu tür veriler, bir işletmenin ürünlerinin tasarımlarını, üretimini, teslimatını ve bakımını desteklemek için gereken tüm bilgileri listeler. Ürün verileri teknik özellikleri, çizimleri, parçaları ve montajları içerir. Aynı zamanda malzeme faturalarını, çalışma talimatlarını ve onaylı tedarikçileri de içerebilir.
Çalışan verileri: Bu veriler tüm personele açık olmamalı, yalnızca seçilmiş birkaç kişiye açık olmalıdır. Genellikle çalışanın sosyal güvenlik numarasını ve gizli tutulması gereken doğrudan mevduat hesabını içerir. Ev adresi, telefon numarası, en yakın akraba gibi bilgiler de listelenebiliyor.
alımları: Büyük alımlara ve belirli hisse senedi işlemlerine ilişkin veriler ana veri olarak listelenebilir.
Şube konum verileri: Şubelerin, mağazaların, tesislerin ve franchise'ların konumları kalıcı/yarı kalıcı bilgilerdir ve düzenli olarak kullanılır.

Ana veriler, ana veri yönetimiyle bir araya getirilerek veri analitiğini desteklemek için kullanılabilir. Ana veriler çoğunlukla güvenilir, tutarlı ve güvenilir olduğu için analitiklerde kullanılır. Örneğin, müşterilerinin verilerini depolamak için birden fazla sistem kullanan bir işletme, her sistemin bu verilerin farklı sürümleriyle çalışması ve farklı sistemin verilerini birleştiren analizi bozma riskiyle karşı karşıya kalır.

Birçok kuruluş bunu tercih ediyor erişimi sınırla Referans verileri kuruluştaki herkesin kullanımına sunarken, güvenlik nedeniyle ana verilerin az sayıda uygun personele dağıtılması.

Veri Ambarları, Ana Veriler ve Referans Verileri

Veri ambarı, analitiği ve veri geliştirmeyi desteklemek için tasarlanmış bir veri yönetimi ve depolama şeklidir. iş zekası. Ayrıca hem ana verileri hem de referans verileri depolamak için kullanılabilir. Veri ambarları ölçeklenebilir ve kolayca genişletilebilir. Bir işletme büyüdükçe, artan miktarda ana veri ve referans veri depolama ihtiyaçları da dahil olmak üzere veri depolama ihtiyaçları artar. Veri ambarları bu büyümeye olanak tanır.

Veri ambarları, iş zekasının geliştirilmesi de dahil olmak üzere çeşitli görevleri yerine getirebilir ve özellikle önemli miktarda verinin uzun süreler boyunca analiz edilmesinde faydalıdır.

Analitik ana veri yönetimi koordine edilebilir verileri merkezileştirdiği ve birleştirdiği bir veri ambarı ile. Veri ambarına, harici sitelerden toplanan veriler, şirket içi işlem verileri, operasyonel ana veriler ve referans verileri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri akışı sağlanır. Süreç, kuruluşların verilerinden değerli bilgiler elde etmesine olanak tanır.

Referans verileri, genellikle ana verilerin bir alt bölümü olarak bir veri ambarında saklanabilir. Veri ambarları genellikle verileri, birincil verileri içeren merkezi bir "gerçek" tablosu ve birincil verilerle ilgili referans verilerini içeren ek "boyut" tabloları içeren bir yıldız veya kar tanesi şeması kullanarak düzenler. Örneğin, bir bankacılık veri ambarında, veri tablosu kredi tutarı, kredinin verildiği tarih ve krediyi alan müşteri gibi bankacılık verilerini içerebilirken, boyut tabloları (referans verileri) şunları içerebilir: ürün bilgileri, müşteri demografisi ve konum verileri hakkında bilgiler.