As штучний інтелект (AI) надає злочинцям нові інструменти, у Incognia є протиотрута з інструментами, які в 17 разів ефективніші за розпізнавання обличчя. Incognia, яка нещодавно закрила серію B із вартістю 31 мільйон доларів, поєднує GPS, Wi-Fi, bluetooth і мережеві сигнали для визначення пристроїв із точністю на рівні відділу для боротьби з шахрайством.
Співзасновник та генеральний директор Андре Ферраз сказав, що оригінальна ідея Incognia випередила свій час. Спочатку розроблена як система автентифікації для пристроїв IoT і для збільшення роздрібного трафіку, ця технологія вирішила проблему доступу користувачів до кількох пристроїв одночасно. Автентифікація пароля призводить до поганої взаємодії з користувачем.
Ферраз звернувся до технологій локації. Визначте, чи користувач фізично присутній у певному місці та чи може бути автентифікований на всіх навколишніх пристроях. Це крок уперед від GPS, який може визначити, що хтось знаходиться в будівлі, але не на певному поверсі чи в певній кімнаті.
Це було десять років тому, коли випадки використання шахрайства та автентифікації були менш ринковими можливостями. Швидкий перехід до пандемії, яка прискорила потребу в більш складних рішеннях для запобігання шахрайству.
«Це нарешті був слушний момент, щоб повернутися до початкової концепції використання геолокації для автентифікації та ідентифікації», — сказав Ферраз.
Як Incognia зв’язує користувача з пристроєм
Основним варіантом використання Incognia є забезпечення того, щоб пристрій використовувався особою, яка з ним пов’язана. Технологія використовує альтернативні сигнали від пристрою, як-от моделі, операційної системи та обладнання. Це поєднується з аналізом поведінки місцезнаходження пристрою, щоб забезпечити набагато надійніше рішення.
«Причина, чому це важливо, полягає в тому, що поведінка користувачів цілком передбачувана», — пояснив Ферраз. «Близько 85% нових облікових записів створюються, коли користувач перебуває вдома. Скажімо, ви створюєте обліковий запис у необанку; однією з частин даних, якими ви повинні поділитися, є ваша домашня адреса.
«Коли ви скануєте свої водійські права, ваша домашня адреса є прямо там. Як ми гарантуємо, що пристрій, який намагається створити обліковий запис на ваше ім’я, (пов’язаний з вами)? Розуміючи, що ваш пристрій знаходиться за цією точною адресою та обліковий запис створено, ймовірність (точності) набагато вища, ніж якби цього пристрою там не було».
Та сама філософія, яка очищає законних користувачів, також ловить нелегітимних. Шахраї, як правило, повторюють злочини. Коли вони виявлять вразливість, вони використають її повністю. Система Incognia може ідентифікувати кілька облікових записів, створених на одному пристрої та в одному місці.
Там, де прості біометричні рішення не вдаються
Ферраз пояснив, що Incognia є кроком вперед у біометричних рішеннях, оскільки вони покладаються на статичну інформацію. Ваше обличчя та відбитки пальців не змінюються. Але як тільки хтось отримає доступ до цієї інформації, він може видати себе за вас. Більш складні засоби шахрайства роблять біометричні дані менш ефективними.
Хоча шахраї можуть захопити й оживити ваше обличчя, їм буде важко передбачити ваші рухи. Як вони дізнаються, де знаходиться ціль 24 години на добу? Ферраз порівнює це з різницею між стрільбою по нерухомих і рухомих цілях.
Ферраз додав, що технологія Incognia захищає від шахрайства, зіставляючи інформацію про адресу з поведінкою пристрою. Це зменшує кількість нових шахрайських облікових записів на 95%.
Залучення облікових записів різко зменшується з подібних причин. Близько 90% входів на пристрої здійснюються з надійних місць. Якщо новий пристрій намагається отримати доступ до облікового запису з незнайомого місця, це визначається як підозріла поведінка.
Відкриття нового рахунку складніше. Іноді законні власники облікових записів продають доступ шахраям, щоб вони могли відмивати гроші. Incognia може визначити, що нова поведінка не відповідає активності з довіреного пристрою. Вони в різних місцях.
Відкриті дані та Gen AI: важливі зауваження
Переміщення відкритих даних не впливає на Incognia, оскільки дозволи вже потрібно отримати. Цифрові суверенні ідентичності цікаві, якщо вони стануть мейнстрімом. Ферраз сказав, що ключовим буде досвід користувача. Incognia могла розпізнавати користувачів без проблем.
Як і всі інші, Ферраз спостерігає за ШІ. Це негативно впливає на багато основних факторів автентифікації. Методи соціальної інженерії, які збирають інформацію про користувачів, є більш складними, масштабованими та ефективними.
Проте багато фінансових установ все ще покладаються на застарілі системи. Недавня Incognia огляд показали, що понад 70% із 50 провідних банків США все ще використовують SMS-повідомлення, які, за словами Ферраза, є найслабшим доступним методом безпеки.
Generative AI допомагає злочинцям бути успішнішими. Голосове копіювання та анімація фотографій, доступних в Інтернеті, дають їм потужні інструменти. Ферраз сказав, що установи можуть дати відсіч за допомогою Incognia.
«З точки зору споживача, наша технологія стійка до таких типів атак», — сказав Ферраз. «З точки зору бізнесу, це, ймовірно, продовжить сприяти значному зростанню Incognia».
Читайте також:
.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/