Американська медична мережа Carbon Health представила інструмент ШІ для автоматичного створення медичних записів на основі розмов між лікарями та їхніми пацієнтами.
Якщо пацієнт погоджується на запис і розшифровку його зустрічі, аудіозапис передається в хмарний сервіс Amazon AWS Transcribe Medical, який перетворює мову на текст. Розшифровка разом із даними з медичних записів пацієнта, включно з останніми результатами тестів, передається в модель ML, яка створює примітки, у яких підсумовується важлива інформація, зібрана під час консультації.
На скріншоті прикладу медичної карти нижче показано, який тип тексту генерує програмне забезпечення під назвою Carby. Включено інформацію про гіпотетичного пацієнта та життєво важливі вимірювання, а також резюме медичної документації та діагнозів.
Обіцянка... те, що Carbon рекламує промисловості
Генеральний директор Carbon Health Ерен Балі сказав, що програмне забезпечення безпосередньо інтегровано в систему електронних медичних записів (EHR) фірми та працює на основі останньої мовної моделі OpenAI GPT-4.
У Carbon Health заявили, що інструмент створює підсумки консультацій за чотири хвилини, у порівнянні з 16, які споживає лікар із плоті та крові, який працює сам. Тому клініки можуть приймати більше пацієнтів
«Використання писців і послуг транскрипції є стандартом в галузі охорони здоров’я, і більшість пацієнтів дають згоду на те, щоб їхній візит записував їхній провайдер», — сказав речник. Реєстр в понеділок.
«Коли примітка буде готова в нашій EHR, ми повідомляємо постачальника, щоб він переглянув, відредагував і підтвердив резюме прийняття медичних рішень за потреби (затвердження резюме відвідування завжди завершує постачальник). Ми все ще вдосконалюємо цю функцію, враховуючи більше відгуків провайдерів».
Генеративні моделі штучного інтелекту не є досконалими і часто викликають помилки. Тому лікарям необхідно перевірити текст, створений ШІ. Carbon Health стверджує, що 88 відсотків тексту можна прийняти без редагування.
У Carbon Health заявили, що модель вже підтримує понад 130 клінік, де понад 600 співробітників мають доступ до інструменту. Повідомляється, що клініка, яка випробовувала інструмент у Сан-Франциско, помітила 30-відсоткове збільшення кількості пацієнтів, яких він міг лікувати.
Конкуруючі постачальники та стартапи, які працюють над тією ж проблемою, але не мають негайного доступу до пацієнтів, поспішають продавати своє програмне забезпечення іншим клінікам і лікарням.
Abridge, вискочка, яка створила власну спеціальну систему для транскрипції та підсумовування розмов між лікарем і пацієнтом, партнерінг наприклад, із системою охорони здоров’я Університету Канзасу в випробуваннях. Компанія Ambience Healthcare за підтримки фонду стартапів OpenAI розробила AutoScribe – подібний продукт на основі GPT-4, який використовується в таких клініках первинної медичної допомоги, як Pine Park Health у Каліфорнії. ®
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
- Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
- джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/06/carbon_health_deploys_gpt4powered_tools/