Деякий час ходили чутки, що Google може ввести плату за пошукові результати, розширені за допомогою штучного інтелекту, зокрема через пропонований пошуковий сервіс преміум-класу, який включає генеративний штучний інтелект. Майбутнє цієї розробки все ще невизначене, але очевидний зсув очевидний, оскільки Google припиняє безкоштовний доступ до свого Gemini API, знаменуючи стратегічний поворот у своєму фінансовому підході до ШІ.
Спочатку Google надав безкоштовний доступ до своїх пропозицій ШІ, щоб залучити розробників і конкурувати з ранньою присутністю OpenAI на ринку. OpenAI вже почав використовувати свої API та великі мовні моделі. Тепер Google прагне наслідувати цей приклад, монетизуючи послуги у своїх хмарах і пропозиціях AI Studio, що свідчить про те, що ера необмеженого безкоштовного доступу наближається до кінця.
В електронному листі, адресованому розробникам, повідомили Техградар, Google оголосив, що з 15 серпня через AI Studio припинить роботу з PaLM API, попередником моделі Gemini, яка використовується для створення власних чат-ботів. Цей API вже було припинено в лютому. Стратегія Google полягає в тому, щоб перевести користувачів з безкоштовного сервісу, просуваючи більш надійну Gemini 1.0 Pro. Електронна пошта радить:
«Ми заохочуємо тестувати підказки, налаштування, висновки та інші функції за допомогою стабільної версії Gemini 1.0 Pro, щоб уникнути перебоїв. Ви можете використовувати той самий ключ API, який використовували для API PaLM, для доступу до моделей Gemini через Google AI SDK».
Структура витрат для платної версії починається від 7 доларів США за один мільйон вхідних токенів і зростає до 21 долара США за ту саму кількість вихідних токенів. У плані Google існує виняток; і PaLM, і Gemini залишаться доступними для клієнтів, які підписалися на Vertex AI у Google Cloud.
ПаЛМ і Близнюки і надалі буде доступним для тих, хто інвестував у Vertex AI у Google Cloud. Навпаки, AI Studio залишається більш доступним вибором для розробників із обмеженим бюджетом, які вважають Vertex AI занадто дорогим.
API Google працюють на апаратному забезпеченні власних центрів обробки даних компанії, а Gemini працює на TPU, спеціально розроблених як для завдань навчання, так і для логічного висновку.
Здійснюючи значні інвестиції в інфраструктуру, Google виділила мільярди на будівництво нових центрів обробки даних, у тому числі нещодавно виділила 1 мільярд доларів на об’єкт у Великобританії.
Значні інвестиції в центри обробки даних для підтримки роботи штучного інтелекту становлять значний ризик, враховуючи відсутність усталених моделей доходів від штучного інтелекту. Однак із розширенням поширення моделей великих мов (LLM) скромні потоки доходу від таких послуг, як API, можуть допомогти компенсувати значні витрати, пов’язані з розробкою необхідного апаратного забезпечення та центрів обробки даних.
Подібним чином інші компанії, які займаються штучним інтелектом, інвестують багатомільярдні долари в нові центри обробки даних, прагнучи отримати достатній дохід від ШІ, щоб покрити ці значні витрати.
Кредит за обране зображення: Мітчелл Луо/Unsplash
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://dataconomy.com/2024/04/23/google-will-no-longer-offer-gemini-api-for-free/