سے زیادہ کے کاروبار کے ساتھ
7 ٹریلین ڈالر فی دنعالمی زرمبادلہ کی مارکیٹ بین الاقوامی تجارت میں مصروف کاروباروں کے لیے ایک چیلنجنگ پس منظر فراہم کرتی ہے۔ یہ ایک انتہائی غیر مستحکم ماحول ہے، جس میں کرنسی کی قیمتیں جغرافیائی سیاست، اہم دنیا جیسے عوامل کی بنیاد پر اتار چڑھاؤ کا شکار رہتی ہیں۔
واقعات، اور ان ممالک کی میکرو اکنامک صحت جن کی کرنسی کی تجارت ہو رہی ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں کرنسی رسک مینجمنٹ اور آٹومیشن سرحد پار تجارتی سرگرمیوں میں مدد کرنے میں انتہائی اہم کردار ادا کر سکتے ہیں۔ کرنسی رسک مینجمنٹ میں کرنسی کے اتار چڑھاو کی وجہ سے ہونے والے مالی نقصانات کو کم کرنے کی حکمت عملی شامل ہوتی ہے۔ آٹومیشن سے مراد ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) جیسی جدید ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے ان خطرات کی زیادہ موثر انداز میں پیش گوئی اور ان کا انتظام کرنا۔
کرنسی کے خطرے سے نمٹنے کے لیے مکمل آٹومیشن استعمال کرنے کی صلاحیت تیزی سے قابل حصول ہوتی جا رہی ہے۔ مکمل آٹومیشن ٹیکنالوجی کو ریئل ٹائم بصیرت فراہم کرنے، انسانی غلطی کو کم کرنے اور کرنسی کی تجارت میں ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
خطرے کی تخفیف.
لیکن اس کو حاصل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کی دستیابی کے باوجود، کئی ثقافتی اور تکنیکی رکاوٹیں کرنسی رسک مینجمنٹ میں آٹومیشن کے مکمل نفاذ میں رکاوٹ ہیں۔
ثقافتی تحفظات
سب سے پہلے، کرنسی کے خطرے کے انتظام کی حکمت عملیوں کا کم استعمال ہے۔ بہت سی تنظیمیں کرنسی کے خطرات کو منظم کرنے میں فعال طور پر مشغول نہیں ہیں۔ کرنسی رسک مینجمنٹ کے فوائد کی محدود سمجھ یا غلط فہمی کہ یہ غیر متعلقہ ہے
ان کے کاموں سے ان تنظیموں کو شرح مبادلہ کے اتار چڑھاؤ کا اور بھی زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔
مالیاتی پیشہ ور، بشمول CFOs، انسانی مشیروں پر بھی بھروسہ کرتے ہیں۔ یہ روایتی نقطہ نظر یہ دیکھتا ہے کہ کاروباری ادارے ہیجنگ کے لین دین کو انجام دینے کے لیے رسک مینجمنٹ کی پالیسیاں اور روایتی بینکنگ کے طریقے وضع کرنے کے لیے انسانی مہارت پر انحصار کرتے ہیں۔
بہت سے مالیاتی پیشہ ور خودکار فیصلہ سازی کے عمل سے ڈرتے ہیں، جس کے نتیجے میں وہ ان جدید حلوں کے ذریعے فراہم کردہ ممکنہ افادیت اور بصیرت کو نظر انداز کرتے ہیں۔ اس بات کی واضح گرفت کے بغیر کہ آٹومیشن کیسے کام کرتی ہے اور اس کے فوائد، فنانس پروفیشنلز
خودکار نظاموں کو ناقابل بھروسہ یا بہت مبہم کے طور پر دیکھ سکتا ہے، اس لیے ان کے روایتی، دستی رسک مینجمنٹ کے طریقوں میں 'پھنسے' رہتے ہیں۔
تکنیکی رکاوٹیں۔
ثقافتی کے علاوہ، تکنیکی چیلنجز خودکار کرنسی رسک مینجمنٹ سلوشنز کو اپنانے کو بھی محدود کرتے ہیں۔
بنیادی ایک خودکار نظاموں میں منتقلی کے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے اخراجات سے پیدا ہوتا ہے۔ اس کے لیے ان سسٹمز کو تیار کرنے، ان کا انتظام کرنے اور برقرار رکھنے کے قابل ہنر مند تکنیکی عملے کی بھرتی اور برقرار رکھنے کی بھی ضرورت ہے۔
ایک اور چیلنج ڈیٹا کی اعلیٰ ارتکاز کا ہے۔ مؤثر آٹومیشن کئی قسم کے ڈیٹا کے انضمام پر انحصار کرتی ہے، بشمول اندرونی مالیاتی اور آپریشنل ڈیٹا کے ساتھ ساتھ بیرونی کرنسی مارکیٹ ڈیٹا۔ چیلنج جمع کرنے میں ہے۔
یہ ڈیٹا اس طرح سے ہے جو خودکار نظاموں کے لیے محفوظ اور قابل رسائی ہے۔
انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ERP) اور لیگیسی سسٹم کنیکٹیویٹی کا مسئلہ بھی ہے۔ بہت سے موجودہ مالیاتی نظام پرانے ہیں اور جدید رابطے کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔ ان سسٹمز کو جدید ERP سلوشنز اور خودکار کے ساتھ مربوط کرنا
پلیٹ فارمز کو اکثر خصوصی انضمام کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ خودکار نظام موجودہ ڈیٹا بیس اور مالیاتی ٹولز کے ساتھ مؤثر طریقے سے بات چیت کر سکتے ہیں۔
ساختی اور لاگت کی رکاوٹیں
مالیاتی صنعت کا ڈھانچہ، مختلف خدمات فراہم کرنے والوں جیسے بینکوں، بروکرز، اور ERP سسٹم فراہم کرنے والوں کے درمیان علیحدگی کی خصوصیت، ایک متحد آٹومیشن حکمت عملی کے نفاذ کو نمایاں طور پر پیچیدہ بناتا ہے۔ اس ٹکڑے کا مطلب یہ ہے۔
کرنسی کے خطرے کے انتظام کے لیے ہموار طریقہ کار کے لیے مختلف نظاموں اور خدمات کو مربوط کرنے میں اکثر پروٹوکولز اور انٹرفیسز کے پیچیدہ ویب پر تشریف لے جانا شامل ہوتا ہے۔
مزید برآں، بنیادی ڈھانچے کی ترقی اور لیکویڈیٹی فراہم کنندگان کے ساتھ لین دین سے وابستہ اخراجات ممنوع ہو سکتے ہیں، خاص طور پر چھوٹے کاروباروں یا خودکار مالیاتی نظاموں کے لیے نئے ہیں۔ ان اخراجات میں نہ صرف ابتدائی سیٹ اپ شامل ہے۔
اور انضمام بلکہ دیکھ بھال، اپ ڈیٹس، اور ممکنہ طور پر لین دین کی فیس سے متعلق جاری اخراجات۔
رکاوٹوں پر قابو پانا
ان چیلنجوں سے نمٹنے میں، تنظیمیں کئی اہم حکمت عملیوں پر غور کر سکتی ہیں۔ سب سے پہلے، AI کو اپنانا اہم ہو جاتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے والے خودکار حل کرنسی کے پیچیدہ مسائل کو سنبھالنے کے لیے سب سے زیادہ موثر انداز کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صرف
کیا یہ ذہین، خودکار نظام انسانی غلطی کے امکانات کو کم کرنے کے لیے بہترین پریکٹس کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہیں، لیکن وہ پیٹرن اور بصیرت کو بے نقاب کرنے کے لیے وسیع پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی بھی کر سکتے ہیں جن سے روایتی طریقے چھوٹ سکتے ہیں۔
دوم، ERP کنیکٹوٹی اور API سے چلنے والے حل کو فروغ دینا بہت ضروری ہے۔ کلاؤڈ بیسڈ، ریئل ٹائم، اور ماڈیولر حل استعمال کرکے، کاروبار اپنے موجودہ ERP سسٹمز کے ساتھ بہتر انضمام حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ مالیاتی ڈیٹا کے موثر بہاؤ کو سہولت فراہم کرتا ہے،
ریئل ٹائم تجزیہ اور کرنسی کے اتار چڑھاو کے جواب کو قابل بنانا۔
روایتی بینکنگ ماڈلز پر نظر ثانی کرنا بھی ضروری ہو جاتا ہے۔ بینکنگ کی طرف بڑھنا بطور سروس (BaaS) سلوشنز اور لیکویڈیٹی مینجمنٹ کے لیے نیو بینکس روایتی بینکنگ سے زیادہ چستی اور لچک پیش کر سکتے ہیں۔ یہ جدید بینکنگ اکثر نقطہ نظر
مزید چست معلوماتی کنیکٹوٹی، مسابقتی شرحیں، کم فیس، اور تیز تر خدمات فراہم کریں۔
ایک متحد مقصد کے لیے تعاون کرنا
کرنسی کے خطرے کے انتظام میں مکمل آٹومیشن کی طرف جانے کے لیے تمام اسٹیک ہولڈرز کی جانب سے مشترکہ کوشش کی ضرورت ہے۔ اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، میں کاروباری اداروں، مالیاتی اداروں اور ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں سے قریبی تعاون کرنے کی اپیل کرتا ہوں۔ اس طرح، ہم انلاک کر سکتے ہیں
کرنسی رسک مینجمنٹ میں آٹومیشن کی مکمل صلاحیت اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کے لیے کہ کارپوریشنز اور ادارے جو سرحد پار تجارت میں مصروف ہیں، تیزی سے عالمی معیشت میں مالی استحکام اور پائیدار ترقی سے لطف اندوز ہوں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs