Xlera8

Các giải pháp dựa trên vị trí của Incogninia cung cấp giải pháp chống gian lận

As trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp các công cụ mới cho tội phạm, Incogninia có thuốc giải độc, với các công cụ hiệu quả gấp 17 lần so với nhận dạng khuôn mặt. Inconia, gần đây đã đóng Series B trị giá 31 triệu USD, kết hợp tín hiệu GPS, Wifi, bluetooth và mạng để xác định chính xác các thiết bị với độ chính xác cấp bộ phận nhằm chống gian lận. 

Đồng sáng lập và CEO André Ferraz cho biết ý tưởng ban đầu về Inconia đã đi trước thời đại. Ban đầu được thiết kế như một hệ thống xác thực cho các thiết bị IoT và để thúc đẩy lưu lượng bán lẻ, công nghệ này đã giải quyết vấn đề người dùng truy cập nhiều thiết bị cùng một lúc. Xác thực mật khẩu dẫn đến trải nghiệm người dùng kém.

Ferraz đã tìm đến công nghệ định vị. Xác định xem người dùng có hiện diện thực tế tại một địa điểm hay không và có thể được xác thực với tất cả các thiết bị xung quanh hay không. Đó là một bước tiến so với GPS, thiết bị có thể xác định rằng ai đó đang ở trong một tòa nhà nhưng không ở trên một tầng cụ thể hoặc trong một căn phòng nhất định.

Đó là một thập kỷ trước khi các trường hợp sử dụng gian lận và xác thực ít có cơ hội trên thị trường. Chuyển nhanh đến đại dịch, điều này đã thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp ngăn chặn gian lận phức tạp hơn.

Ferraz nói: “Cuối cùng thì đây cũng là thời điểm thích hợp để quay trở lại khái niệm ban đầu về việc sử dụng vị trí địa lý cho các trường hợp sử dụng danh tính và xác thực”.

Trường hợp sử dụng chính của Inconia là đảm bảo rằng thiết bị được sử dụng bởi người liên quan đến thiết bị đó. Công nghệ này sử dụng các tín hiệu thay thế từ một thiết bị như model, hệ điều hành và phần cứng. Điều đó kết hợp với phân tích hành vi vị trí thiết bị để mang lại giải pháp mạnh mẽ hơn nhiều.

Andre Ferraz cho biết công nghệ của Inognia sử dụng thiết bị và vị trí để tăng cường bảo mật.

Ferraz giải thích: “Lý do tại sao điều này lại quan trọng là vì hành vi của người dùng khá dễ đoán. “Khoảng 85% tài khoản mới được tạo khi người dùng ở nhà. Giả sử bạn đang tạo một tài khoản trên neobank; một trong những dữ liệu bạn phải chia sẻ là địa chỉ nhà riêng của bạn. 

“Khi bạn quét bằng lái xe, địa chỉ nhà của bạn sẽ ở ngay đó. Làm cách nào để chúng tôi đảm bảo rằng thiết bị đang cố gắng tạo tài khoản đứng tên bạn (được liên kết với bạn)? Bằng cách hiểu rằng thiết bị của bạn có địa chỉ chính xác đó và tài khoản được tạo, khả năng (về độ chính xác) sẽ cao hơn nhiều so với khi thiết bị đó không có ở đó.”

Triết lý tương tự xóa người dùng hợp pháp cũng bắt được những người bất hợp pháp. Những kẻ lừa đảo thường là những người tái phạm. Khi xác định được lỗ hổng, họ sẽ khai thác triệt để. Hệ thống của Ẩn danh có thể xác định nhiều tài khoản được tạo từ cùng một thiết bị và vị trí.

Nơi các giải pháp sinh trắc học đơn giản thất bại

Ferraz giải thích rằng Inognia là một bước tiến về các giải pháp dựa trên sinh trắc học vì chúng dựa vào thông tin tĩnh. Khuôn mặt và dấu vân tay của bạn không thay đổi. Nhưng khi ai đó có quyền truy cập vào thông tin đó, họ có thể mạo danh bạn. Các công cụ gian lận tinh vi hơn khiến sinh trắc học kém hiệu quả hơn.

Mặc dù những kẻ lừa đảo có thể chụp và làm sinh động khuôn mặt của bạn nhưng chúng sẽ gặp khó khăn trong việc dự đoán chuyển động của bạn. Làm sao họ biết mục tiêu ở đâu 24 giờ một ngày? Ferraz ví nó như sự khác biệt giữa việc bắn vào mục tiêu đứng yên và mục tiêu đang di chuyển.

Ferraz nói thêm rằng công nghệ của Incogninia bảo vệ chống gian lận bằng cách khớp thông tin địa chỉ với hành vi của thiết bị. Nó làm giảm gian lận tài khoản mới tới 95%.

Việc chiếm đoạt tài khoản được giảm đáng kể vì những lý do tương tự. Khoảng 90% thông tin đăng nhập thiết bị là từ các địa điểm đáng tin cậy. Nếu một thiết bị mới cố gắng truy cập vào tài khoản từ một vị trí không quen thuộc thì thiết bị đó sẽ được xác định là hành vi đáng ngờ.

Mở tài khoản mới phức tạp hơn. Đôi khi, chủ tài khoản hợp pháp bán quyền truy cập cho những kẻ lừa đảo để chúng có thể rửa tiền. Ẩn danh có thể xác định rằng hành vi mới không khớp với hoạt động từ thiết bị đáng tin cậy. Họ ở những nơi khác nhau.

Dữ liệu mở và Gen AI: Những cân nhắc quan trọng

Việc di chuyển dữ liệu mở không ảnh hưởng đến Ẩn danh vì phải có quyền. Bản sắc chủ quyền kỹ thuật số sẽ rất thú vị nếu chúng trở thành xu hướng chủ đạo. Ferraz cho biết mấu chốt sẽ là trải nghiệm người dùng. Ẩn danh có thể nhận ra người dùng mà không tạo ra xích mích.

Giống như mọi người khác, Ferraz đang theo dõi AI. Nhiều yếu tố xác thực chính thống bị ảnh hưởng tiêu cực bởi nó. Các phương pháp kỹ thuật xã hội thu thập thông tin người dùng phức tạp hơn, có thể mở rộng và hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, nhiều tổ chức tài chính vẫn dựa vào các hệ thống cũ. Một ẩn danh gần đây Khảo sát tiết lộ rằng hơn 70% trong số 50 ngân hàng hàng đầu của Mỹ vẫn sử dụng tin nhắn SMS, mà Ferraz cho rằng đây là phương thức bảo mật yếu nhất hiện có.

AI sáng tạo giúp tội phạm thành công hơn. Sao chép giọng nói và hoạt ảnh của các bức ảnh có sẵn trực tuyến mang lại cho họ những công cụ mạnh mẽ. Ferraz cho biết các tổ chức có thể chống trả bằng Incogninia.

Ferraz cho biết: “Từ quan điểm của người tiêu dùng, công nghệ của chúng tôi có khả năng phục hồi trước các kiểu tấn công này. “Từ quan điểm kinh doanh, điều này có thể sẽ tiếp tục thúc đẩy nhiều tăng trưởng cho Inconia.”

Ngoài ra đọc:

  • Tony ZeruchaTony Zerucha

    Tony là người đóng góp lâu năm trong lĩnh vực fintech và alt-fi. Một ứng cử viên LendIt Nhà báo của năm hai lần và người chiến thắng trong năm 2018, Tony đã viết hơn 2,000 bài báo gốc về blockchain, cho vay ngang hàng, huy động vốn từ cộng đồng và các công nghệ mới nổi trong bảy năm qua. Anh ấy đã tổ chức các hội thảo tại LendIt, Hội nghị thượng đỉnh CfPA và DECENT's Unchained, một triển lãm blockchain ở Hồng Kông. Gửi email cho Tony tại đây.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?