Xlera8

Tích hợp Generative AI vào sáng tạo nội dung – KDnuggets

Tích hợp Generative AI vào sáng tạo nội dung
Hình ảnh được tạo bằng chữ tượng hình.ai
 

Tôi biết việc tạo nội dung khó đến mức nào, đặc biệt là để thu hút khán giả.

Bất kể chúng ta sử dụng phương tiện nào, bằng văn bản, âm thanh hay hình ảnh; mỗi người đều cần có sự suy nghĩ và chiến lược để mang lại giá trị từ nội dung.

Tuy nhiên, chỉ một số người có đủ thời gian để tạo ra nội dung chất lượng, đặc biệt là đối với những người đang đi làm và là người sáng tạo nội dung như tôi. Công việc và cuộc sống cá nhân có thể bị cản trở.

Mọi thứ đã thay đổi trong những năm gần đây khi Generative AI trở nên phổ biến hơn. Điều này là do Generative AI có nhiều tiềm năng cải thiện chất lượng và hiệu quả nội dung của chúng ta nếu được sử dụng hiệu quả. 

AI sáng tạo, như ChatGPT, có thể giúp việc tạo nội dung dễ dàng hơn. Bạn có thể thắc mắc: “Tại sao chúng ta không yêu cầu công cụ này tạo ra nội dung của mình một cách đầy đủ?” Chà, kinh nghiệm cá nhân của tôi sẽ nói rằng đó là một ý tưởng tồi. Một nội dung AI được tạo hoàn toàn, chưa được quản lý thực sự có chất lượng rất tệ và cần phải làm lại. Đó là lý do tại sao tôi khuyên chúng ta nên sử dụng công cụ này để giúp chúng ta tạo ra nội dung chứ không phải thay thế tác phẩm.

Bài viết này sẽ thảo luận về cách chúng ta có thể tích hợp Sáng tạo nội dung với AI sáng tạo. Chúng ta hãy cùng nhau học hỏi.

Khi chúng ta nói về Generative AI, nó sẽ đề cập đến các công cụ có khả năng tạo ra nội dung mới giống với nội dung do con người tạo ra. 

Nhiều công cụ thuộc danh mục AI sáng tạo. Ví dụ: ChatGPT là một công cụ AI tổng hợp có thể tạo ra nội dung văn bản hoặc Midjourney có thể tạo ra nội dung hình ảnh. Theo thời gian, công cụ này đã phát triển để tạo ra nhiều nội dung giống con người hơn bao giờ hết.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về cách tích hợp các công cụ Generative AI vào kênh tạo nội dung của mình. Chúng tôi sẽ tách chúng thành hai phần: Văn bản và Hình ảnh.

Nội dung văn bản

AI tạo văn bản là một công cụ có thể tạo ra văn bản giống con người từ dữ liệu đầu vào mà chúng tôi cung cấp. Mô hình AI có thể hoạt động sát với những gì chúng ta dự định từ lời nhắc chúng ta nhập vào. Ví dụ: tạo email, tạo bản nháp nội dung, lập kế hoạch lịch trình truyền thông xã hội, v.v.

Trong việc tạo nội dung, mô hình tạo văn bản có thể giúp chúng ta về nhiều mặt. Dưới đây là một số cách mô hình có thể giúp bạn tạo nội dung.

Lên ý tưởng nội dung và động não

Giả sử bạn là người sáng tạo nội dung có lĩnh vực cụ thể, ví dụ: khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, học máy, v.v. và cần những ý tưởng mới để thu hút khán giả. Bạn có thể nhắc các mô hình Generative AI như ChatGPT tạo ra các ý tưởng mới.

Ví dụ: tôi sử dụng ChatGPT để tạo ý tưởng nội dung với lời nhắc này: 

"Tôi là người tạo nội dung về khoa học dữ liệu và tôi muốn đăng nội dung về lý do tại sao khoa học dữ liệu lại quan trọng đối với doanh nghiệp. 

Tạo cho tôi 3 ý tưởng nội dung mà tôi có thể đăng.”

Kết quả là một danh sách các ý tưởng nội dung giải thích cách giải quyết nội dung. Ví dụ về danh sách như thế này:

  • Nghiên cứu điển hình về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Vai trò của khoa học dữ liệu trong việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng
  • Xu hướng mới nổi trong khoa học dữ liệu và kinh doanh thông minh

Kết quả thực tế chứa phần giải thích dài hơn về cách tạo nội dung và những gì chúng tôi nên đưa vào. 

ChatGPT ở đây tạo điều kiện thuận lợi cho sự sáng tạo trong tư duy vì chúng tôi không yêu cầu ChatGPT trực tiếp tạo nội dung. Nó đóng vai trò như một đối tác khơi dậy ý tưởng và xác thực suy nghĩ của chúng ta.

Nội dung phác thảo dự thảo

Công cụ Generative AI không chỉ có khả năng tạo ra ý tưởng mà còn có thể giúp chúng ta tạo ra một bản phác thảo chi tiết hơn. 

Mặc dù nó yêu cầu xác thực nhiều hơn nhưng việc có một bản phác thảo cho nội dung của chúng tôi sẽ giúp chúng tôi giảm bớt thời gian tạo nội dung.

Ví dụ: tôi yêu cầu ChatGPT tạo dàn ý blog với lời nhắc này:

"Viết bản phác thảo cho một blog dài 300 từ về lý do tại sao các nhà khoa học dữ liệu nên tìm hiểu về kỹ thuật dữ liệu.”

Kết quả là một bản phác thảo phác thảo để chúng ta điền vào. Đây là kết quả của tôi với lời nhắc ở trên:

Tiêu đề: Thu hẹp khoảng cách: Tầm quan trọng của Kỹ thuật dữ liệu đối với các nhà khoa học dữ liệu

Giới thiệu (50 từ)

Cơ thể

  • Nền tảng khoa học dữ liệu (60 từ)
  • Hợp tác và giao tiếp nâng cao (60 từ)
  • Tăng cường quyền tự chủ và đổi mới (60 từ)
  • Thăng tiến nghề nghiệp và linh hoạt (60 từ)

Kết quả cũng chứa lời giải thích chi tiết hơn về những gì chúng ta nên viết và cách viết về nó.

Cải tiến nội dung

Với tư cách là người sáng tạo nội dung, một trong những lời khuyên tốt nhất mà chúng tôi từng nhận được là tái sử dụng nội dung của mình.

Đôi khi, nội dung của chúng tôi đã đủ tốt rồi nhưng sự phát triển mới khiến nội dung trước đó của chúng tôi trở nên lỗi thời.

Hoặc nội dung chúng tôi có không nhận được đủ sự tương tác vì thiếu thứ gì đó.

Dù bạn có gì trước đây thì đó vẫn là nội dung đủ tốt và chúng ta có thể sử dụng lại nội dung đó cho nội dung tiếp theo. Tuy nhiên, chúng ta vẫn cần thay đổi điều gì đó để nâng cao chất lượng của chúng.

Đây là lúc AI sáng tạo xuất hiện để giúp nâng cao nội dung trước đây của chúng tôi. Bằng cách sử dụng công cụ này, họ có thể mang đến một góc nhìn và cấu trúc mới còn thiếu trong nội dung trước đây của chúng tôi bằng cách đọc và hiểu nội dung của chúng tôi.

Ví dụ: đây là mẫu lời nhắc bạn có thể sử dụng và các kết quả giả định đến từ ChatGPT.

Tôi có nội dung của tôi trong văn bản dưới đây:

##CHÈN NỘI DUNG##

Bạn có thể phân tích xem chúng có vấn đề gì không và đưa ra ý tưởng chi tiết về cách tôi có thể cải thiện chúng để tăng mức độ tương tác của khán giả.

Đây là kết quả:

  • Nâng cao tiêu đề: Làm cho tiêu đề hấp dẫn và khơi gợi sự tò mò hơn.
  • Cải thiện phần giới thiệu: Bao gồm một sự thật, câu hỏi hoặc giai thoại hấp dẫn.
  • Kết hợp các ví dụ trong thế giới thực: Sử dụng các nghiên cứu trường hợp hoặc ví dụ trong phần cơ hội.
  • Cung cấp giải pháp cho những thách thức: Thảo luận về những nỗ lực và giải pháp đang diễn ra đối với những thách thức được đề cập.
  • Thêm hình ảnh và đồ họa thông tin: Sử dụng biểu đồ, hình ảnh và đồ họa thông tin để minh họa các điểm chính.
  • Củng cố phần kết luận: Kết thúc bằng lời kêu gọi hành động mạnh mẽ đối với người đọc.

Như bạn có thể thấy, ChatGPT có thể cung cấp thông tin chi tiết về lý do nội dung của chúng tôi không hoạt động như mong đợi và cách cải thiện nội dung đó.

Nội dung Hình ảnh

Không giống như Nội dung văn bản, Nội dung hình ảnh dựa vào khía cạnh hình ảnh để thu hút khán giả. 

Việc sử dụng công cụ Generative AI để tạo nội dung có vẻ gây tranh cãi đối với một số người, nhưng đây vẫn là một công cụ hợp lệ để giúp chúng tôi tương tác với khán giả. Tuy nhiên, nội dung hình ảnh thường trở thành nội dung hỗ trợ hoạt động song song với nội dung văn bản. Đó là lý do tại sao chúng tôi thường chuẩn bị sẵn Nội dung văn bản trước Nội dung hình ảnh.

Hãy xem một số trường hợp sử dụng Generative AI cho nội dung Hình ảnh.

Hình ảnh cho nội dung văn bản đi kèm

Trường hợp sử dụng đơn giản nhất bạn có thể thực hiện với Generative AI là phát triển hình ảnh phù hợp với nội dung văn bản.

Trên mạng xã hội, nội dung có hình ảnh thường có mức độ tương tác cao hơn và cung cấp thêm chi tiết mà khán giả có thể bỏ lỡ. Với việc cuộn phương tiện truyền thông xã hội vô tận, hình ảnh có thể khiến người xem dừng lại ở nội dung của bạn.

Với Generative AI, bạn có thể sử dụng lời nhắc để tạo hình ảnh phù hợp với nội dung của mình. 

Trong ví dụ bên dưới, tôi sử dụng ChatGPT với lời nhắc sẽ thực thi DALL·E để tạo hình ảnh.

“Tôi muốn đăng nội dung về công việc của một nhà khoa học dữ liệu. Bạn có thể tạo một hình ảnh đơn giản phù hợp với nội dung tôi sẽ đăng không?

 

Tích hợp Generative AI vào sáng tạo nội dung
Hình ảnh được tạo bằng DALL·E 3
 

Kết quả là hình ảnh một nhà khoa học dữ liệu đang làm việc trước nhiều màn hình. Đó là một hình ảnh đơn giản nhưng chúng tôi luôn có thể điều chỉnh nó để đáp ứng nhu cầu của bạn. 

Nói về việc điều chỉnh, chúng ta sẽ thảo luận về cách Generative AI giúp cá nhân hóa nội dung hình ảnh.

Tạo nội dung được cá nhân hóa

Nội dung được cá nhân hóa cho khán giả của bạn có thể tạo ra nhiều sự tương tác hơn so với việc tạo hình ảnh tiêu chuẩn. Điều này là do bạn cung cấp mọi nội dung cụ thể cho các khía cạnh nhất định của cá nhân. Bạn thậm chí có thể cá nhân hóa hơn nữa nội dung hình ảnh cho các chiến dịch email hoặc quà tặng cho khách hàng.

Ví dụ: bạn muốn gửi nội dung để tôn vinh đối tượng có giá trị nhất của mình, Charlie. Bạn có thể tạo ra một hình ảnh tuyệt vời phản ánh tính cách của anh ấy để cho thấy bạn quan tâm đến khán giả của mình đến mức nào. Đây là lời nhắc mẫu và hình ảnh được tạo bằng Ideogram.ai.

“kiểu chữ “Chúc mừng sinh nhật, Charlie” với nền sách thư viện và chú mèo đang chơi đùa.”

 

Tích hợp Generative AI vào sáng tạo nội dung
Hình ảnh được tạo bằng chữ tượng hình.ai
 

Tất nhiên, việc cá nhân hóa sẽ khác nhau đối với mỗi người sáng tạo nội dung. Bạn muốn mỗi cá nhân có được một hình ảnh cá nhân hay chung chung hơn một chút? Sự lựa chọn là tùy thuộc vào bạn.

Là người sáng tạo nội dung, đôi khi việc tạo nội dung có thể trở nên nhàm chán và khiến chúng ta tốn rất nhiều thời gian. Với Generative AI, chúng ta có thể làm cho công việc của mình hiệu quả hơn bằng cách ủy quyền cho mô hình.

Trong bài viết này, chúng tôi đã tìm hiểu cách Generative AI tích hợp vào quá trình tạo nội dung của chúng tôi bằng cách giúp chúng tôi cải thiện nội dung Văn bản và Hình ảnh. Mô hình tổng quát có thể giúp chúng tôi nâng cao hoặc sử dụng nội dung hiện tại của mình làm nền tảng động não.
 
 

Cornellius Yudha Wijaya là trợ lý quản lý khoa học dữ liệu và người viết dữ liệu. Khi làm việc toàn thời gian tại Allianz Indonesia, anh ấy thích chia sẻ các mẹo về Python và dữ liệu qua mạng xã hội và phương tiện viết lách. Cornellius viết về nhiều chủ đề về AI và học máy.

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?