教育科技市场充斥着各种旨在提高儿童读写能力的工具，从电子阅读器到应用程序再到数字图书馆。过去几年，越来越多的识字工具开始使用生成式人工智能，要么是为了加速孩子的阅读能力，要么是为了激发更多的阅读兴趣。
最近，出现了一种新型工具。这些工具被称为人工智能驱动的阅读教练、助理或导师，利用生成式人工智能为学习者提供个性化的阅读练习、故事、反馈和支持。
其中一些工具专注于特定的学习目标，例如语音教学，或故事中的主题区域。其他则包含孩子姓名等个人数据，并提供选择设置和头像的选项，为每个孩子提供独特的叙述。
作为一名阅读和儿童发展专业的教授，专门研究儿童数字工具，我研究了在指导儿童阅读时什么有效，什么无效。通过 WiKIT（一家专注于教育科技证据的国际研究组织）与同事合作研究，我审查了多种使用生成式人工智能来教孩子阅读的工具。我看到许多有潜力带来学习突破，例如，通过提供个性化的流利练习或针对每个用户量身定制的反馈。但人们确实担心这些工具对儿童文学和识字体验的影响。
潜在的机会和缺点
根据工具的不同，这些人工智能阅读教练、助理和导师包含各种支持儿童识字的元素。一些常见的功能包括使用语音识别技术听孩子朗读，然后使用人工智能从一系列干预措施或反馈中进行选择，使用人工智能生成供孩子阅读的叙述文本或根据孩子的能力创建不同的提示。与许多教育科技工具一样，这些工具通常使用奖励系统，例如让学习者能够在进步时收集徽章或奖品。这些元素中的每一个都有其自身的机遇和缺点。
运用 语音识别技术 只要该技术基于科学支持的设计，听孩子读书并使用人工智能提供反馈就会有所帮助。问题在于，许多工具声称是基于科学的，但实际上并不是由学习科学家开发的，也没有经过严格的评估研究的测试。此类工具通常旨在吸引和激励孩子与故事互动，但并不总能引导孩子提高阅读技能。
人工智能生成的叙事也是如此，它通常通过让孩子们做出选择来吸引他们，例如为故事选择什么样的角色和背景，并通过个性化体验，比如让主角成为一个具有特定角色的角色。孩子的姓名和年龄。但人工智能生成的叙事往往与科学对儿童文学体验的建议不一致。例如，人工智能生成的叙述经常表现出故事元素的不一致。在一页上，主角可能会以一个 5 岁的金发女孩的身份出现，但在下一页上，她会变成一个青少年，并且文本中没有任何事先的时间指示。故事事件的不一致也很常见：在我最近用这些工具之一创建的故事中，主角娜塔莉亚（当然是我以我自己的名字命名的）突然与一个新角色“雷米的狗”互动，没有任何反应。事先参考雷米或狗如何进入故事。 研究表明 这种叙事中断会让年轻读者感到困惑，并阻碍读者对人物的同理心。
借鉴研究成果对于有效的内容和叙事文本的格式都很有价值。目前，人工智能生成的大多数故事类似于插图电子书，而不是数字图画书。通常，在图解电子书中，仅绘制字符来反映文本中的信息。如果文字说：“娜塔莉亚穿着一件黄色衬衫，微笑着站在她的花园里”，那么角色就会被绘制成完全符合该描述。相比之下，在 高品质儿童绘本图片和文字都有助于叙事的深度，拓展孩子的视野，让他们反思、进行抽象思维。像杰奎琳·伍德森这样的作家在她的书《棕色女孩的梦想》中获得了这种文学体验，诗歌在读者的脑海中描绘了一幅图画，将阅读体验提升为艺术。
此外，在高质量的数字儿童读物中，画外音不仅仅背诵书面文字，而且还通过额外的情感和戏剧性来增强故事。图像、文字和画外音在故事中相互补充、相互丰富， 孩子们可以成为 不仅可以培养更好的阅读能力，还可以培养更强的写作技巧和媒体能力。
虽然人工智能生成的故事的审美质量可能会随着时间的推移而提高，但我担心接触此类故事可能会如何影响儿童对故事质量的标准。当这些质量标记被拿走时，孩子们理解故事意义的多模式能力就会减弱。尽管数字故事制作工具的制作者声称可以实现故事制作的民主化，但设计不当的数字图书可能会无意中拉大数字制作的叙述与专业作者制作的叙述之间的差距。这种差异在文学评论家认为值得让儿童接触的高质量文学与人工智能工具按需生成的快速阅读方面产生了更大的分歧。后者可以娱乐，而前者则具有教育意义。
对人工智能驱动的阅读教练、助理和导师的担忧与学习阅读有关 和 通过阅读来学习，尤其是涉及人工智能生成的提示时。许多数字图书制作商已经整合 实时对话提示 可以增强儿童的理解力，并且已发现这些可以支持识字能力的发展。新的人工智能生成的提示也可能对儿童有帮助，但不如与老师、家长或导师等有技能的成年人一起阅读——而且它们不应该被用来取代这种体验。总体而言，虽然这些工具具有潜力，但它们也可能加剧 现有的数字鸿沟特别是对于那些无法接触到该技术或无法与他们一起有效使用该技术的合格成年人的儿童。
对这些工具的研究如何展开
由于这些工具仍在开发中，研究人员只能预测而不是确定它们的效果。根据有关阅读动机的学术研究，我们可以预见一些挑战。例如， 研究表明， 外部激励因素（如徽章）与阅读能力要么负相关，要么无关紧要。另一方面，内在阅读动机源于读者的好奇心和对阅读过程的积极参与，与阅读能力的衡量呈适度正相关。
与这些发现相反，人工智能驱动的阅读教练似乎旨在优先考虑鼓励外部动机。孩子们的进步和在平台上花费的时间会得到贴纸、掌声和可解锁的奖励。通过测验进行的理解检查很容易通过反复试验而被绕过，导致孩子们假装阅读并因错误答案而获得奖励。此外，没有外部评估来衡量技能是否转移到其他文本，从而削弱了这些技术的责任。
最近 荟萃分析 促进阅读动机的干预措施显示，根据不同阅读水平定制文本或纳入现实世界联系的策略产生了微小但值得注意的影响。重要的是，这种短期影响对于高级读者来说比困难读者更明显。然而，到目前为止，市场上的人工智能阅读教练缺乏有效的针对性方法的特异性。
观察这些趋势令人失望。如果这些工具的设计考虑了教育工作者和研究人员的见解，特别是在学习科学领域，那么它们有可能增强儿童的阅读体验。例如，如果这些工具让教师参与设计过程，它们可能会破坏文学文本中的传统意识形态。通过这种协作方法，他们还可以培养教师的人工智能素养。产品开发人员可以借鉴 学习科学研究 打造培养儿童自我表达和创造力的工具。
不幸的是，构建儿童技术产品的教育科技公司、拥有特定领域知识的教育工作者和研究人员之间严重缺乏合作。即使公司与研究人员接触，也往往是零星的沟通建议，而不是持续的对话。虽然一些公司与教师一起测试他们的工具，但更常见的是开发流行的或符合紧迫课程要求的功能，而不是最新和最好的科学功能。
谁受到低质量技术的影响最大？这些孩子。那么，我们如何确保学习者在与人工智能阅读教练的互动中保留并鼓励他们做出自由选择的能动性、意愿和能力呢？
目前，这个关键问题归结为对数据隐私和改进数据同意收集程序的担忧。然而，回答这个问题还涉及确定谁最终从这些工具中受益。如果儿童是预期受益者，那么构建这些工具的公司必须重新考虑他们的设计和扩展策略。教育科技的发展需要更加耐心的方法，而不是由技术趋势和投资者增长需求驱动的快速扩展和集成到各种阅读产品中。这涉及不同儿童群体的参与式设计，以及让教育工作者和研究人员参与迭代的共同创造周期。我们不要匆忙发布尚未成熟到足以支持儿童发展的工具，从而削弱这些技术的潜力。