商业核电站正在寻找最佳时机，为在美国各地建设数据中心的科技公司提供现场能源。这些核反应堆的总容量接近22吉瓦(GW)，具有充足的空间和冷却水等优势。
通过现场核发电，数据中心可以避免拥挤的互连队列，确保可靠的电力供应。
Constellation Energy Corp.、Vistra Corp.、NRG Energy Inc.和Public Service Enterprise Group Inc.等公司均受益于股价飙升。随着数据中心能源需求不断增长，电力市场趋紧，这些公司可能会获得可观的财务回报。
推动数字时代
数据中心不断增长的能源需求正在对发电和零售市场产生连锁反应。亚马逊网络服务公司等主要科技公司愿意为持续供电支付额外费用。他们最近以 650 亿美元购买了宾夕法尼亚州的一个数据中心园区就证明了这一点。
该园区拥有高达 960 MW 的数据中心容量，毗邻塔伦的萨斯奎哈纳核电站。该核设施可产生高达 2,494 兆瓦的电力来为其运营提供燃料。
本篇 Amazon 此次交易表明人们对确保核电站全天候供电的兴趣日益浓厚。潜在定价预计为每兆瓦时 (MWh) 30 美元左右。
国际能源署 预测数据中心的电力消耗将从200年的2022太瓦时（TWh）上升到1,050年的约2026太瓦时（TWh）。这相当于德国的能源需求。
这一激增预计将占美国总电力需求的 6% 左右。该国拥有全球 33% 的数据中心。
高耗能人工智能的需求不断增长
据 国际能源署（IEA） 报告显示，460年全球数据中心消耗的电力为2022太瓦时（TWh），占全球总用电量的2%。在数据中心内，最耗能的流程是计算能力和冷却。
随着过去一年人工智能 (AI) 服务的快速扩张，数据中心提供商一直在投资耗电的图形处理单元 (GPU)，以满足不断增长的需求。
另一项估计预测，到 2027 年，人工智能行业每年的用电量可能在 85 至 134 太瓦时之间。这个数字相当于荷兰每年的能源需求。
在一项研究中，作者测试了跨各种应用程序的 88 个不同的人工智能模型，他们将每个任务重复 1,000 次并估算了能耗。
他们发现许多任务的能耗较低。例如，AI 模型产生 0.002 kWh 用于分类书面样本，0.047 kWh 用于生成文本。从角度来看，这就像每个任务重复 3.5 次时分别在 1,000 秒或 XNUMX 分钟 Netflix 流媒体中消耗的能量。
然而，图像生成 AI模型 能耗明显较高，每 2.907 次推理平均消耗 1,000 kWh。该论文强调，这几乎相当于普通智能手机充电所用的能量，强调了人工智能图像生成的能源密集型本质。
博士生 Alex de Vries 估计，从 2010 年到 2018 年，数据中心的能源消耗保持相对稳定。它约占全球能源消耗的1-2%。
德弗里斯解释说，虽然在此期间需求有所增加，但硬件效率也有所提高，有效地抵消了需求的增长。
促进数据中心发展的可再生解决方案
为了满足数据中心扩建所需的能源需求的惊人增长，电网规划人员相应调整了负荷增长预测，反映了数据中心不断增长的能源需求。
由于容量巨大，新泽西州的塞勒姆核电站和宾夕法尼亚州的海狸谷核电站等核电站非常适合与数据中心托管。
AES Corp. 和 NextEra Energy Inc. 等可再生能源开发商也处于有利地位，可以利用数据中心的繁荣。他们可以为科技巨头提供现场主要发电解决方案。
与此同时，可再生能源开发商已获得超过 4,000 兆瓦容量的合同，以满足数据中心的能源需求。例如，AES 已从其位于加利福尼亚州的 Bellefield 和 Bellefield 1,000 太阳能项目签订了 2 兆瓦的合同。每个项目都附带 电池储存 容量。
此外，我们正在探索风能、太阳能和天然气发电的创新组合，以便为数据中心提供可靠的低碳电力。
随着对数据中心的需求持续增长，核能和技术行业的融合为传统和技术行业提供了利润丰厚的机会 可再生能源供应商 以满足数字时代不断变化的需求。
这些商用核电站能否成为数据中心快速增长和人工智能崛起的答案？这将是一个值得关注的有趣发展。