生成的图像 表意文字.ai
我知道创作内容有多么困难，尤其是为了吸引观众。
无论我们使用什么媒介，书面、声音或视觉；每个人都需要思考和策略来提供内容的价值。
然而，只有一些人有足够的时间来生成高质量的内容，特别是对于像我这样兼任内容创作者的工薪阶层。工作和个人生活可能会受到阻碍。
近年来，随着生成式人工智能变得更加主流，情况发生了变化。这是因为如果有效使用，生成式人工智能有很大潜力提高我们的内容质量和效率。
生成式人工智能（例如 ChatGPT）可以使内容创建变得更容易。您可能想知道，“为什么我们不要求该工具来完整地创建我们的内容呢？”嗯，我的个人经验告诉我这是一个坏主意。未经策划、完全生成的人工智能内容实际上质量很差，需要返工。这就是为什么我建议我们使用该工具来帮助我们创建内容，而不是取代作品。
本文将讨论如何将内容创建与生成人工智能相结合。我们一起来学习吧。
当我们谈论生成人工智能时，它指的是能够生成类似于人类生成内容的新内容的工具。
许多工具都属于生成人工智能类别。例如，ChatGPT 是一种生成式人工智能工具，可以生成文本内容，或者 Midjourney，可以生成图像内容。随着时间的推移，该工具不断发展，能够生成比以往更加人性化的内容。
我们将了解如何将生成式人工智能工具集成到我们的内容生成漏斗中。我们将它们分为两部分：文本和图像。
文字内容
文本生成 生成人工智能是一种可以根据我们提供的输入生成类似人类文本的工具。人工智能模型可以根据我们输入的提示按照我们的意图行事。例如，生成电子邮件、创建内容草稿、规划社交媒体时间表等。
在内容创作中，文本生成模型可以在很多方面帮助我们。该模型可以通过以下一些方式帮助您创建内容。
内容构思和头脑风暴
假设您是一位具有特定利基（例如数据科学、数据工程、机器学习等）的内容创建者，并且需要新的想法来吸引受众。您可以提示 ChatGPT 等生成式 AI 模型产生新想法。
例如，我使用 ChatGPT 生成内容创意并显示以下提示：
“我是一名数据科学家内容创建者，我想发布有关为什么数据科学对商业很重要的内容。
为我生成 3 个可以发布的内容创意。”
结果是一个内容想法列表，解释了如何处理内容。列表示例是这样的：
- 数据驱动决策案例研究
- 数据科学在增强客户体验中的作用
- 数据科学和商业智能的新兴趋势
实际结果包含对如何创建内容以及我们应该包含哪些内容的更长的解释。
这里的 ChatGPT 促进了思维创造力，因为我们不直接要求 ChatGPT 来创建内容。它作为激发想法和验证我们想法的合作伙伴。
内容大纲草案
生成式人工智能工具不仅能够产生想法，还可以帮助我们创建更详细的轮廓。
虽然需要更多验证，但为我们的内容制定大纲会减少我们创建内容的时间。
例如，我要求 ChatGPT 使用以下提示创建博客大纲：
“为一个 300 字的博客写一份大纲草案，说明为什么数据科学家应该学习数据工程。”
结果是我们需要填写的草稿。这是我的结果以及上面的提示：
标题：弥合差距：数据工程对数据科学家的重要性
简介（50字）
Body
- 数据科学基础（60字）
- 增强协作和沟通（60 字）
- 增强自主性和创新性（60字）
- 职业发展和多才多艺（60字）
结果还包含对我们应该写什么以及如何写的更详细的解释。
内容增强
作为内容创作者，我们得到的最好建议之一就是重新利用我们的内容。
有时，我们的内容已经足够好，但新的发展使我们以前的内容过时了。
或者我们拥有的内容由于缺少某些内容而没有获得足够的参与度。
无论您之前拥有什么，它仍然是足够好的内容，我们可以在下一个内容中再次使用它。然而，我们仍然需要改变一些东西来提高它们的质量。
这就是生成式人工智能的用武之地，它可以帮助增强我们之前的内容。使用该工具，他们可以通过阅读和理解我们的内容，带来我们以前的内容所缺少的新视角和结构。
例如，以下是您可以使用的提示模板，假设结果来自 ChatGPT。
我的内容在下面的文字中：
##插入内容##
您能否分析一下它们的问题所在，并提供有关如何改进它们以提高观众参与度的详细想法。
结果如下：
- 增强标题：使标题更具吸引力和激发好奇心。
- 改进介绍：包括令人信服的事实、问题或轶事。
- 纳入现实世界的示例：使用案例研究或机会部分中的示例。
- 提供挑战的解决方案：讨论针对所提到的挑战的持续努力和解决方案。
- 添加视觉效果和信息图表：使用图表、视觉效果和信息图表来说明要点。
- 强化结论：最后强烈呼吁读者采取行动。
正如您所看到的，ChatGPT 可以提供有关我们的内容为何未按预期运行以及如何改进的详细信息。
图片内容
与文本内容不同，图像内容依靠视觉方面来吸引观众。
使用生成式人工智能工具进行生成对于某些人来说可能似乎存在争议，但它仍然是帮助我们与观众互动的有效工具。然而，图像内容通常会成为与文本内容一起使用的支持性内容。这就是为什么我们通常在图像内容之前准备好文本内容。
让我们看看图像内容生成人工智能的一些用例。
图像伴随文本内容
使用生成式 AI 可以执行的最简单的用例是开发适合文本内容的图像。
在社交媒体中，带有图像的内容通常具有更高的参与度，并提供观众可能会错过的额外细节。随着社交媒体的不断滚动，图像可能会让观看者停下来观看您的内容。
借助 Generative AI，您可以使用提示生成适合您的内容的图像。
在下面的示例中，我使用 ChatGPT 并带有提示，该提示将执行 DALL·E 来生成图像。
“我想发布有关数据科学家工作的内容。您能否生成适合我要发布的内容的简单图像？”
使用 DALL·E 3 生成的图像
结果是数据科学家在多个屏幕前工作的图像。这是一个简单的图像，但我们随时可以对其进行调整以满足您的需求。
说到调整，我们将讨论生成式人工智能如何帮助图像内容个性化。
个性化内容创作
与标准图像生成相比，为您的受众提供个性化内容可以创造更多的参与度。这是因为你的每一个内容都针对个人的某些方面。您甚至可以更加个性化电子邮件活动或客户礼物的图像内容。
例如，您想发送内容来庆祝您最有价值的受众查理。您可以生成反映他个性的令人惊叹的图像，以显示您对观众的关心程度。以下是使用 Ideogram.ai 生成的示例提示和图像。
“排版“生日快乐，查理”，图书馆书籍背景，猫在玩耍。”
生成的图像 表意文字.ai
当然，每个内容创建者的个性化都是不同的。您希望每个人都获得个性化的还是稍微通用的形象吗？这个选择由你。
作为内容创作者，有时内容创作可能很平凡，并且花费了我们很多时间。借助生成式人工智能，我们可以通过将它们委托给模型来提高工作效率。
在本文中，我们了解了生成式人工智能如何通过帮助我们改进文本和图像内容来集成到我们的内容创建中。生成模型可以帮助我们增强或使用当前内容作为集思广益的平台。
科尼利厄斯·尤达·维贾亚 是一名数据科学助理经理和数据作家。在 Allianz Indonesia 全职工作期间，他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。 Cornellius 撰写了各种人工智能和机器学习主题的文章。
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- Sumber: https://www.kdnuggets.com/integrating-generative-ai-in-content-creation?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=integrating-generative-ai-in-content-creation