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金融决策中的人类 + 人工智能:消费者、投资组合和组织 – Ross Dawson

可以说,整个金融业可以被视为由客户和金融机构共同做出的大量相互关联的决策。

在这个世界上,人工智能将带来变革,在大多数情况下,人工智能不会在决策过程中取代人类,而是在“人类+人工智能”决策中发挥作用。

我最近接受了 NAB Digital Next 播客的采访,标题为 未来学家罗斯道森谈人类和人工智能共同取得更多成就。您可以在这里收听,下面是一些精炼的反思。

对话内容广泛,解释了人类+人工智能的概念及其对金融和大型组织的影响。

其中一部分重点关注财务决策的各个方面。以下是我分享的关于人工智能在消费者、投资组合和组织决策中不断变化的作用的要点总结:

消费者财务决策

个性化和授权
人工智能能够将复杂的财务信息提炼为适合个人学习风格和情绪状态的个性化建议。这种个性化方法使消费者能够根据自己的独特情况和偏好做出明智的决定。

增强金融素养
技术可以通过将消费者的财务管理方法具体化并指导他们了解自己的财务状况来缩小金融素养的差距。这种援助对于缺乏金融知识的个人尤其有价值,可以为解决金融复杂性提供支持和指导。

为消费者创造价值
最终目标是提供帮助消费者感觉掌控自己财务命运的服务。通过利用人工智能分析消费者数据并提供个性化见解,金融机构可以提供有价值的工具和指导,帮助个人做出更好的财务决策。

投资组合决策

复杂的决策过程
投资组合决策涉及分析投资基础知识、进行压力测试以及探索各种场景。这个过程是多方面的,需要仔细考虑资产配置、风险管理和战略制定等因素。

人工智能辅助决策
人工智能可以通过提供有理有据的建议,在协助投资者方面发挥至关重要的作用。通过利用人工智能算法,投资者可以做出明智的决策,同时保持对投资组合的控制。人工智能通过将大量数据提炼成可操作的见解,帮助应对投资的复杂性。

风险管理和情景分析
人工智能通过进行压力测试和场景分析来促进风险管理。通过模拟不同的市场状况和潜在结果,投资者可以更好地了解与其投资组合相关的风险并做出相应的调整。

人工智能在机构设置中的作用
在金融机构内,人工智能是投资组合经理和投资专业人士的宝贵工具。它通过提供数据驱动的见解和促进决策过程来补充人类的专业知识。人工智能的作用在需要认知能力和领域知识的任务中尤为突出。

组织决策和领导

信任与沟通
有效的领导涉及培养员工和领导之间的信任。关于组织有关人工智能集成的目标和意图的清晰沟通对于获得员工的支持和最大程度地减少变革阻力至关重要。

人工智能整合策略
金融机构必须将人工智能不仅视为提高效率的工具,而且视为重新构想工作流程和优化人类能力的手段。领导者应该制定一项战略,将人工智能整合到组织流程中,同时强调其在增强而不是取代人类决策方面的作用。

工作流程的重新配置
人工智能可以重新配置工作流程,以优化人机协作。通过创建模块化、可配置的工作流程,组织可以动态分配任务并利用人类和人工智能的独特优势。

赋予员工权力
领导层应授权员工尝试人工智能工具并培养有效使用它们的能力。鼓励实验并为学习和发展提供支持可以加速人工智能的采用并推动组织内的创新。

考虑利益相关者
金融机构必须考虑人工智能对所有利益相关者的影响,包括客户、员工、股东和更广泛的社区。整合人工智能应侧重于增强人类能力并为所有利益相关者创造积极成果。

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