এআই কোডারদের কাজ নেবে না। মানুষ এখনো শাসন করে

সংক্ষেপে এআই সম্ভবত সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতিস্থাপন করবে না, তবে ভবিষ্যতে তাদের কাজ করার পদ্ধতি নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করবে বিশেষ করে যদি তারা কোড তৈরি করতে প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে মেশিনকে নির্দেশ দিতে পারে।

ওপেনএআই এবং মাইক্রোসফ্ট থেকে শুরু করে অ্যামাজন এবং ডিপমাইন্ডের মতো গবেষণা ল্যাব - বেশ কয়েকটি সংস্থা কীভাবে কোড করতে হয় তা শিখতে নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। সাম্প্রতিক জরিপ GitHub-এর 2,000-এরও বেশি ডেভেলপারের মধ্যে দেখা গেছে যে উত্তরদাতাদের অধিকাংশই GitHub-এর Copilot তাদের উত্পাদনশীলতা বাড়াতে সাহায্য করেছে কারণ AI টুলটি একটি সুপার-অটোকম্পলিটের মতো কাজ করতে পারে, যা devsকে প্রোগ্রামের জন্য বয়লারপ্লেট কোড আরও দ্রুত লিখতে সাহায্য করে।

কিন্তু প্রোগ্রামারদের কাজ কি ভবিষ্যতে মেশিন দ্বারা নেওয়া হবে? "আমি বিশ্বাস করি না যে AI মানব বিকাশকারীদের প্রতিস্থাপনের কাছাকাছি কোথাও আছে," ভাসি ফিলোমিন, এআই পরিষেবাগুলির জন্য অ্যামাজনের ভাইস প্রেসিডেন্ট, বলা আইইইই স্পেকট্রাম।

এটা সম্ভব যে ডেভেলপারদের প্রোগ্রামিং ভাষার সিনট্যাক্স এবং শব্দভান্ডার শিখতে হবে না, এবং পরিবর্তে প্রোগ্রাম ডিজাইন করার জন্য ধারণা এবং সিস্টেম বোঝার উপর ফোকাস করতে হবে যখন AI সমস্ত বিরক্তিকর, নিটি-রিটি কোডিং কাজ করতে পারে, তিনি মতামত দেন। অন্য কথায়, আপনি বর্ণনা করেন কিভাবে একটি অ্যাপ্লিকেশন কাজ করে এবং একটি মেশিন-লার্নিং মডেল সংশ্লিষ্ট কোডকে কম্পাইল বা চালানোর জন্য আউটপুট করে।

জাভা কোড স্বয়ংক্রিয়করণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধকারী একটি কোম্পানি ডিফব্লু-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা পিটার শ্রামেল সম্মত হয়েছেন যে প্রোগ্রামিং কাজগুলি পরিবর্তিত হবে এবং ইঞ্জিনিয়াররা কঠিন, সৃজনশীল সমস্যাগুলিতে আরও বেশি ফোকাস করতে সক্ষম হবে।

"সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা তাদের চাকরি হারাবে না কারণ একটি অটোমেশন টুল তাদের প্রতিস্থাপন করে," তিনি বলেছিলেন। "সর্বদা আরও সফ্টওয়্যার থাকবে যা লিখতে হবে।"

পাবলিক এআই প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে ব্যক্তিগত চিকিৎসা চিত্র

মেডিকেল সেটিংসে তোলা লোকেদের ফটোগ্রাফগুলিকে একটি পাবলিক ডেটাসেটে স্ক্র্যাপ করা হয়েছে পাঠ্য-থেকে-ইমেজ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, সমস্তই সেই নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্মতি ছাড়াই৷

একজন শিল্পী, যিনি ল্যাপিন নামে পরিচিত, তিনি দেখে আতঙ্কিত হয়েছিলেন যে প্রায় এক দশক আগে অস্ত্রোপচারের উদ্দেশ্যে তোলা দুটি ব্যক্তিগত ছবি LAION-5B ডেটাসেটে রয়েছে যা জনপ্রিয় মডেল যেমন স্টেবল ডিফিউশন এবং গুগলের ইমেজেনকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত হয়। ল্যাপাইন বলা Ars Technica তার Dyskeratosis Congenita আছে, একটি বিরল জেনেটিক অবস্থা যা অস্থি মজ্জার কার্যকারিতা নষ্ট করে এবং ত্বকের টিস্যুকে প্রভাবিত করে। 

"এটি আমার ত্বক থেকে আমার হাড় এবং দাঁত সবকিছু প্রভাবিত করে," তিনি বলেন। “2013 সালে, আমি মুখ এবং চোয়ালের অনেক রাউন্ড সার্জারির মাধ্যমে মুখের আকৃতি পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি ছোট পদ্ধতির মধ্য দিয়েছিলাম। এই ছবিগুলি এই সার্জনের সাথে আমার শেষ সেটের পদ্ধতির।" ল্যাপিন বলেছেন যে সার্জন, যিনি মেডিকেল ফটোগুলি সংরক্ষণ করেছিলেন, 2018 সালে মারা গিয়েছিলেন এবং কোনওভাবে ডেটা প্রাপ্ত হয়েছিল, অনলাইনে ভাগ করা হয়েছিল এবং ডাউনলোড করা হয়েছিল।

ল্যাপিন এখন তার ফটোগুলিকে ডেটাসেট থেকে মুছে ফেলতে চায় যাতে আরও মডেলকে সংবেদনশীল, ব্যক্তিগত ডেটাতে প্রশিক্ষণ দেওয়া না হয়৷ “ব্যক্তিগত তথ্য ত্যাগ না করে যেকোনও ব্যক্তিকে ডেটা সেট থেকে তাদের ছবি মুছে ফেলার জন্য জিজ্ঞাসা করার জন্য আমি একটি উপায় চাই। শুধু কারণ তারা ওয়েব থেকে এটি স্ক্র্যাপ করেছে এর মানে এই নয় যে এটি সর্বজনীন তথ্য, বা এমনকি ওয়েবে থাকা উচিত ছিল, "তিনি বলেছিলেন।

OpenAI বিনামূল্যে, উন্মুক্ত বক্তৃতা স্বীকৃতি মডেল প্রকাশ করে

OpenAI একটি ওপেন সোর্স নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রকাশ করেছে যার নাম Whisper বিভিন্ন ভাষা এবং উচ্চারণ জুড়ে বক্তৃতা শনাক্ত করতে সক্ষম।

হুইস্পারকে ওয়েব থেকে স্ক্র্যাপ করা 680,000 ঘন্টার অডিও ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। মডেলটি একটি এনকোডারে ফিড করার জন্য ইনপুট ডেটাকে 30-সেকেন্ডের অংশে বিভক্ত করে। একটি ডিকোডারকে অডিও স্নিপেটের জন্য ক্যাপশন তৈরি করতে প্রশিক্ষিত করা হয়; এটি ভাষা সনাক্ত করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইংরেজি পাঠ্যে বক্তৃতা প্রতিলিপি করতে সক্ষম।

ওপেনএআই দ্বারা পোস্ট করা উদাহরণগুলি দেখায় যে হুইস্পার সঠিকভাবে স্পিচ ট্রান্সক্রাইব করতে পারে যা দ্রুত এবং ঝাঁকুনিপূর্ণ, একটি পুরু স্কটিশ উচ্চারণে বলা হয়, সেইসাথে কোরিয়ান পপ গানের ক্লিপগুলি অনুবাদ করতে পারে। 

"আমরা ওপেন-সোর্সিং মডেল এবং অনুমান কোডটি দরকারী অ্যাপ্লিকেশন তৈরির এবং শক্তিশালী স্পিচ প্রসেসিংয়ের উপর আরও গবেষণার ভিত্তি হিসাবে কাজ করার জন্য," OpenAI ঘোষিত. "আমরা আশা করি হুইস্পারের উচ্চ নির্ভুলতা এবং ব্যবহারের সহজতা ডেভেলপারদের অনেক বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ভয়েস ইন্টারফেস যুক্ত করার অনুমতি দেবে।" 

আপনি মডেল সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন এখানে [পিডিএফ] এবং কোড অ্যাক্সেস করুন এখানে. 

আমরা কীভাবে এআইকে আমাদের কাজ বন্ধ করে দেওয়া বন্ধ করব?

শিল্পীরা এআই মডেল ব্যবহার করে নেটিজেনদের দ্বারা তাদের কাজকে ছিঁড়ে ফেলা এবং অনুলিপি করা থেকে কীভাবে সর্বোত্তমভাবে রক্ষা করা যায় তা নিয়ে ভাবছেন৷ বিশেষ করে যখন লোকেরা ML সফ্টওয়্যারে "টাইমস স্কয়ার, নিউ ইয়র্ক সিটিতে টাইমস স্কোয়ারে একটি গ্রীষ্মের বিকেল," এমএল সফ্টওয়্যারে এবং আউটপুট সংরক্ষণ করে।

প্রতিষ্ঠিত শিল্পী গ্রেগ রুটকোভস্কির নামটি 93,000 বারের বেশি শিল্প-উৎপাদনকারী মডেলগুলিতে পাঠ্য প্রম্পট হিসাবে প্রবেশ করানো হয়েছে, পাবলো পিকাসো বা লিওনার্দো দা ভিঞ্চির মতো বিশ্বের বিখ্যাত শিল্পীদের থেকেও বেশি, যারা প্রায় 2,000টি প্রম্পটে দেখা গেছে, MIT প্রযুক্তি পর্যালোচনা রিপোর্ট. অন্য কথায়, লোকেরা আর্টওয়ার্ক তৈরি করার জন্য AI মডেলগুলি পাচ্ছে যা বিশেষভাবে অন্য শিল্পীদের উল্লেখ না করার জন্য রুটকোভস্কির শৈলীকে ছিঁড়ে ফেলে।

প্রকৃতপক্ষে, মিডজার্নি বা স্টেবল ডিফিউশনের মতো সরঞ্জামগুলির সাথে চারপাশে খেলতে থাকা লোকেরা সেকেন্ডে রুটকোভস্কির মহাকাব্যিক ফ্যান্টাসি-ভরা ডিজিটাল পেইন্টিংয়ের মতো দেখতে একাধিক চিত্র তৈরি করতে পারে। টেক্সট বর্ণনার বাইরে কোন দক্ষতার প্রয়োজন নেই। রুটকোভস্কির মতো শিল্পীরা এই টেক্সট-টু-ইমেজ সিস্টেমগুলি কীভাবে ভবিষ্যতে তার কাজ এবং জীবিকাকে প্রভাবিত করে তা বোঝার চেষ্টা করছেন। 

কেউ কেউ প্রশিক্ষণ ডেটাসেট থেকে তাদের কাজ ছিনিয়ে নিতে চায় যাতে মডেলগুলি তাদের শৈলীগুলি পুনরুত্পাদন করতে না পারে, এবং অন্যরা বিশ্বাস করে যে এআই সংস্থাগুলি তাদের কাজকে আরও ভালভাবে সমর্থন করার জন্য জাদুঘর এবং শিল্পীদের সাথে কাজের সম্পর্ক তৈরি করা উচিত, চিত্রকর কার্লা অর্টিজের মতে।

“এটা শুধু শিল্পী নয়। এটা ফটোগ্রাফার, মডেল, অভিনেতা এবং অভিনেত্রী, পরিচালক, সিনেমাটোগ্রাফার,” তিনি বলেন. "যেকোন ধরণের ভিজ্যুয়াল পেশাদারকে এই মুহূর্তে এই বিশেষ প্রশ্নের সাথে মোকাবিলা করতে হচ্ছে।"

এআই স্কলারস প্রোগ্রামের জন্য কোহের

ভাষা মডেল স্টার্টআপ কোহেরের অলাভজনক গবেষণা শাখা রয়েছে চালু প্রকৌশলী নিয়োগের একটি প্রোগ্রাম, যারা মেশিন-লার্নিং গবেষণায় ক্যারিয়ার শুরু করতে চায় কিন্তু এখনও কোনো কাগজপত্র প্রকাশ করতে পারেনি।

প্রার্থীদের কোনো নির্দিষ্ট ডিগ্রি বা একাডেমিয়ায় কাজ করার কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। যারা প্রোগ্রামে গৃহীত হবেন তারা বিশেষজ্ঞদের সাথে জুটিবদ্ধ হবেন এবং জানুয়ারী থেকে আগস্ট 2023 পর্যন্ত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে একটি নির্দিষ্ট সমস্যা তদন্তের জন্য দূর থেকে কাজ করবেন এবং আর্থিক সহায়তা পাবেন। 

"আমরা এই প্রোগ্রামটিকে মেশিন লার্নিংয়ে আরও এন্ট্রি পয়েন্ট তৈরি করার উপায় হিসাবে ডিজাইন করেছি এবং বিশ্ব-মানের গবেষণা এবং প্রকৌশল দক্ষতার অ্যাক্সেসকে বিস্তৃত করার উপায় হিসাবে," সারা হুকার, এআই-এর কোহেরের প্রধান, বলেছেন নিবন্ধনকর্মী.

"মেশিন লার্নিংয়ের সেরা এবং উজ্জ্বল মন সীমানা অতিক্রম করে এবং প্রায়শই গবেষণায় বিভিন্ন পথ অনুসরণ করে। এই কারণেই আমরা মৌলিকভাবে কোথায়, কীভাবে এবং কাদের দ্বারা গবেষণা করা হয় তা পরিবর্তন করার জন্য কাজ করছি। এই কর্মসূচি সেদিকেই একটি পদক্ষেপ।”

"মেশিন লার্নিংয়ে নতুন অগ্রগতির অগ্রগতির জন্য উচ্চাকাঙ্ক্ষী NLP গবেষকদের পরবর্তী প্রজন্মকে সমর্থন করা অপরিহার্য। দুর্ভাগ্যবশত, আজ অত্যাধুনিক এনএলপি সমস্যা এবং বড় আকারের এমএল পরীক্ষামূলক সেটিংসে সীমিত অ্যাক্সেস নিয়ে গবেষণা পরিচালনা করার জন্য খুব কম সেটিংস রয়েছে। মৌলিক গবেষণায় অংশগ্রহণের অ্যাক্সেস প্রসারিত করার মাধ্যমে - বিশেষ করে বিকল্প ব্যাকগ্রাউন্ডের লোকেদের মধ্যে - স্কলারস প্রোগ্রামের লক্ষ্য এটি পরিবর্তন করা," তিনি বলেছিলেন।

করার সময়সীমা প্রয়োগ করা প্রোগ্রামের জন্য নভেম্বর 7. ®