Google AI'ın DIDACT'ı Yazılım Geliştirmeyi Sonsuza Kadar Dönüştürüyor

Google AI, yazılım mühendisliği alanında çığır açıcı bir keşifte bulundu. Yeni bir araştırma projesinde, yazılım geliştirme faaliyetlerini geliştirmek için büyük makine öğrenimi (ML) modellerini kullanan devrim niteliğinde bir teknik olan DIDACT'ı tanıtıyorlar. DIDACT, son yazılım ürününden ve tüm geliştirme sürecinden elde edilen verilerden yararlanarak kendisini farklı kılmaktadır. Bu atılım, potansiyel olarak geliştiricilerin kodu oluşturma, düzenleme ve geliştirme biçimini değiştirebilir. Gelin bu son teknoloji yeniliğin ayrıntılarına girelim ve bunun yazılım mühendisliğinin geleceği üzerindeki etkilerini inceleyelim.

Ayrıca Oku: Meta, GitHub'ın Yardımcı Pilotuna Yapay Zeka Destekli CodeCompose Alternatifini Yayınladı

Yazılım Mükemmelliğine Adım Adım Yolculuk

Yazılım geliştirme, testleri düzenlemek ve çalıştırmaktan hataları düzeltmeye ve geri bildirimleri dahil etmeye kadar çok sayıda adımı içeren yinelenen bir süreçtir. Her aşama, kodun bir kod deposuyla birleştirilinceye kadar iyileştirilmesine katkıda bulunur. Ancak Google yapay zekanın son keşfi sayesinde bu karmaşık yolculuk artık makine öğreniminin gücüyle desteklenebiliyor.

DIDACT ile Tanışın: Yazılım Mühendisliğini ML ile Geliştirme

Google AI'nın araştırması, yazılım mühendisliği faaliyetleri için özel olarak tasarlanmış makine öğrenimi modellerini eğitmek için oyunun kurallarını değiştiren bir teknik olan DIDACT'ı tanıtıyor. DIDACT'ı diğerlerinden ayıran şey, eğitim verilerini nihai yazılım ürününden ve tüm geliştirme sürecinden çıkarma yeteneğidir. DIDACT, ML modellerini geliştiricilerin çalışmaları sırasında deneyimlediği bağlama dahil ederek, yazılım geliştirme dinamikleri hakkında bilgi edinmelerine ve geliştiricilerin davranışları ve eylemleriyle uyum sağlamalarına olanak tanır.

Google'ın Yazılım Geliştirme Araçlarından Yararlanma

Google AI ekibi, geliştirici etkinliği verilerinin hacmini ve çeşitliliğini zenginleştirmek için Google'ın yazılım geliştirme araçlarından yararlanıyor. Bu, DIDACT'ın gerçek dünyadaki birçok geliştirici etkileşiminden yararlanmasına ve yazılım mühendislerine değerli öneriler sunmasına olanak tanır. Amaç, yazılım mühendisliği projeleri üzerinde çalışırken eylemlerini geliştirmektir.

Ayrıca Oku: Alphabet, Flowstate'i kullanıma sunuyor: Herkes için Robotik Uygulama Geliştirme Platformu

DevScript'in Potansiyelinin Kilidini Açmak

DIDACT, farklı yazılım mühendisliği görevlerini ele almak için benzersiz bir yaklaşım kullanır. DIDACT, bir kod dosyasının durumunu, amaç olarak ek açıklamaları (kod inceleme yorumları veya derleyici hataları gibi) ve sonuçta ortaya çıkan eylemi kapsayan "durum-niyeti-eylem" adı verilen bir biçimcilik kullanarak, çeşitli görevlerin standartlaştırılmış bir biçimde temsil edilmesini sağlar. biçim. Bu biçimcilik, kod biçimlendirme, yorumlama, değişken yeniden adlandırma, hata vurgulama ve daha fazlası gibi görevleri kapsayan, minyatür bir programlama dili gibi davranan "DevScript" olarak bilinen bir kodlama dilini içerir.

DIDACT'ın Multimodal Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz

DIDACT'ın çok modlu yapısı, tek seferlik yardım faaliyetlerinde üstün başarı elde etmesine olanak tanır. Şaşırtıcı bir şekilde bunun sonucunda beklenmedik yetenekler ortaya çıkar. Dikkate değer özelliklerden biri, geliştiricinin önceki eylemlerine dayalı olarak önerileri geliştiren geçmiş iyileştirmesidir. Bu, özellikle modelin geçmiş düzenlemelere dayanarak daha bilinçli önerilerde bulunabildiği geçmişle zenginleştirilmiş kod tamamlama gibi görevlerde belirgindir.

Bağlama Duyarlı Düzenlemeyi Güçlendirme

Bağlam, DIDACT'ın yeteneklerinde çok önemli bir rol oynar. Örneğin, bir geliştirici bir işlev parametresini sildiğinde model, ilgili kod bölümlerindeki güncellemeleri tahmin etmek için (örneğin, parametrenin doc-string'den kaldırılması ve ifadelerin güncellenmesi gibi) tarihsel bağlamı kullanabilir. Bu bağlama duyarlı yaklaşım, manuel müdahale ihtiyacını ortadan kaldırır ve sözdizimsel ve anlamsal doğruluk sağlar.

Ayrıca Oku: Manifatura Artık Sihirli Oldu: Google Magic Compose'u Açıkladı

Modelin Potansiyelini Ortaya Çıkarmak

DIDACT'ın potansiyeli daha da genişliyor. Örneğin araştırmacılar, modele boş bir dosyadan kodun tamamını oluşturma ve sonraki değişiklikleri adım adım tahmin etme talimatı verdi. Şaşırtıcı bir şekilde model, bir programcının anlayabileceği mantıksal olarak yapılandırılmış kod üretti. İthalatları ve ana işlevi içeren işlevsel bir iskelet oluşturmakla başladı. Daha sonra dosya okuma, yazma ve filtreleme gibi daha karmaşık özellikleri içerecek şekilde giderek genişletildi. Bu, DIDACT'ın geliştiricilere kod oluşturma süreci boyunca yardımcı olma konusundaki olağanüstü yeteneklerini sergiliyor.

Ayrıca Oku: Infosys, İşletmeler için 'Tasarımdan Sorumlu' Yapay Zeka Platformu Topaz'ı Başlattı

Bizim Sözümüz

Google AI'nin çığır açan yeniliği DIDACT, makine öğreniminden benzeri görülmemiş şekillerde yararlanarak yazılım mühendisliğinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. DIDACT, ML modellerini yazılım geliştirme bağlamına dahil ederek ve gerçek dünya verilerini kullanarak değerli öneriler sunar, kod kalitesini artırır ve geliştiricilerin daha verimli çalışmasına olanak tanır. Sonraki adımları tahmin etme, kod tamamlamayı artırma ve sıfırdan kod oluşturma yeteneğiyle DIDACT, yapay zeka ve yazılım mühendisliğinin entegrasyonunda önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. DIDACT'ın dönüştürücü gücü sayesinde yazılım geliştirmenin geleceği her zamankinden daha parlak görünüyor.

İlgili bağlantılar

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• EVM Finans. Merkezi Olmayan Finans için Birleşik Arayüz. Buradan Erişin.
• Kuantum Medya Grubu. IR/PR Güçlendirilmiş. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/06/google-ais-didact-transforms-software-development-forever/