Xlera8

ہیلتھ کیئر org میڈیکل ریکارڈ لکھنے کے لیے OpenAI کا GPT-4 استعمال کرتا ہے۔

امریکی ہیلتھ کیئر چین کاربن ہیلتھ نے ڈاکٹروں اور ان کے مریضوں کے درمیان ہونے والی بات چیت کی بنیاد پر طبی ریکارڈ خود بخود تیار کرنے کے لیے ایک AI ٹول متعارف کرایا ہے۔ 

اگر کوئی مریض اپنی میٹنگ کو ریکارڈ اور ٹرانسکرائب کرنے پر رضامند ہو جاتا ہے، تو آڈیو ریکارڈنگ ایمیزون کی AWS ٹرانسکرائب میڈیکل کلاؤڈ سروس کو بھیج دی جاتی ہے، جو تقریر کو متن میں بدل دیتی ہے۔ ٹرانسکرپٹ - مریض کے میڈیکل ریکارڈ کے ڈیٹا کے ساتھ، بشمول حالیہ ٹیسٹ کے نتائج - ایک ML ماڈل کو منتقل کیا جاتا ہے جو مشاورت میں جمع کی گئی اہم معلومات کا خلاصہ کرنے والے نوٹ تیار کرتا ہے۔

نیچے دیے گئے میڈیکل چارٹ کی مثال کا اسکرین شاٹ دکھاتا ہے کہ سافٹ ویئر، جس کا نام کاربی ہے، کس قسم کا متن تیار کرتا ہے۔ فرضی مریض کی معلومات اور اہم پیمائشیں شامل ہیں، ساتھ ہی طبی ریکارڈ اور تشخیص کا خلاصہ بھی شامل ہے۔

carbon_health_generative_AI

وعدہ … کاربن صنعت کے لیے کیا اہمیت رکھتا ہے۔

کاربن ہیلتھ کے سی ای او ایرن بالی نے کہا کہ یہ سافٹ ویئر فرم کے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) سسٹم میں براہ راست مربوط ہے، اور OpenAI کے جدید ترین لینگویج ماڈل، GPT-4 سے چلتا ہے۔

کاربن ہیلتھ نے کہا کہ یہ آلہ چار منٹ میں مشاورتی خلاصے تیار کرتا ہے، اس کے مقابلے میں 16 گوشت اور خون کے ڈاکٹر اکیلے کام کرتے ہیں۔ لہذا کلینک زیادہ مریضوں کو دیکھ سکتے ہیں۔

"صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں کاتب اور نقل کی خدمات کا استعمال معیاری ہے، اور مریضوں کی اکثریت اپنے فراہم کنندہ کے ذریعہ ان کے دورے کو ریکارڈ کرنے کے لئے رضامندی فراہم کرتی ہے،" ایک ترجمان نے بتایا۔ رجسٹر پیر کو.

"ایک بار ہمارے EHR میں نوٹ تیار ہو جانے کے بعد، ہم فراہم کنندہ کو طبی فیصلہ سازی کے خلاصے کا جائزہ لینے، ترمیم کرنے اور ضرورت کے مطابق تصدیق کرنے کے لیے مطلع کرتے ہیں (وزٹ کے خلاصے کی منظوری ہمیشہ فراہم کنندہ کی طرف سے مکمل کی جاتی ہے)۔ ہم ابھی بھی مزید فراہم کنندگان کے تاثرات کے ساتھ خصوصیت کو بہتر کر رہے ہیں۔

جنریٹو AI ماڈل کامل نہیں ہیں، اور اکثر غلطیاں پیدا کرتے ہیں۔ لہذا معالجین کو AI سے تیار کردہ متن کی تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔ کاربن ہیلتھ کا دعویٰ ہے کہ 88 فیصد فعل کو بغیر ترمیم کے قبول کیا جا سکتا ہے۔

کاربن ہیلتھ نے کہا کہ ماڈل پہلے ہی 130 سے ​​زیادہ کلینکس کی مدد کر رہا ہے، جہاں 600 سے زائد عملے کو اس آلے تک رسائی حاصل ہے۔ سان فرانسسکو میں اس آلے کی جانچ کرنے والے ایک کلینک نے مبینہ طور پر ایسے مریضوں کی تعداد میں 30 فیصد اضافہ دیکھا جو اس کا علاج کر سکتا ہے۔ 

اسی مسئلے پر کام کرنے والے حریف فراہم کنندگان اور سٹارٹ اپس – لیکن جن کے پاس مریضوں تک فوری رسائی نہیں ہے – دوسرے کلینکس اور ہسپتالوں کو اپنا سافٹ ویئر بیچنے کی دوڑ میں لگے ہوئے ہیں۔ 

ابریج، ایک اپ اسٹارٹ جس نے ڈاکٹر-مریض کی گفتگو کو نقل کرنے اور خلاصہ کرنے کے لیے اپنا حسب ضرورت نظام بنایا ہے، ہے شراکت داری یونیورسٹی آف کنساس ہیلتھ سسٹم کے ساتھ آزمائشوں میں، مثال کے طور پر۔ اوپن اے آئی کے اسٹارٹ اپ فنڈ کے تعاون سے ایمبیئنس ہیلتھ کیئر نے آٹو سکرائب بنایا ہے – ایک ایسا ہی جی پی ٹی-4 سے چلنے والا پروڈکٹ جو کیلیفورنیا میں پائن پارک ہیلتھ جیسے پرائمری کیئر کلینکس کے ذریعے استعمال کیا جا رہا ہے۔ ®

ہمارے ساتھ بات چیت

ہیلو وہاں! میں آپ کی کیسے مدد کر سکتا ہوں؟