エクスレラ8

AI には皇帝ではなく、自動車のような規制エコシステムが必要です

今日シンガポールで開催されたATxSGカンファレンスで専門家らが主張したところによると、世界は連動したAI規制当局のエコシステムを必要としている。

いくつかのセッションにわたって、生成型 AI の出現は、化石燃料や産業革命と同様に、人類の歴史における決定的な瞬間としてカンファレンスの多くの人々から歓迎されました。

当然のことながら、新興テクノロジーにはサミットでも独自のセグメントがあり、多くの議論が行われました。 規制。 政府と産業界が 頑丈な前後では、生成的 AI 規制と自動車法に適用される法律の比較、弁護士は訴訟準備書を作成するために ChatGPT を使用すべきではないという XNUMX つのテーマが浮上しました。

先週、弁護士はこう言った まさにそれ、存在しなかった事件に関する過去の XNUMX 件の裁判所判決の引用が含まれています。

世界経済フォーラム関連の信頼できるテクノロジーセンターのエグゼクティブディレクターであるキャット・フリス・バターフィールド氏によると、その弁護士は、引用された事件が本物であることを確認するようChatGPTに依頼したこともあるという。

ほぼすべてのパネル レグ 出席した専門家らは弁護士の愚かさを笑いながら見ていた。

しかし、このことは多くの人に、生成型 AI の幻覚(デジタル ブレインボックスによる間違いを表す丁寧な言葉)の責任はエンド ユーザーにあるのか、という考えを抱かせることにもなりました。

EYのグローバルAI倫理・規制リーダーであるアンスガー・コーネ博士は、機械が引き起こすエラーを擬人化したものであるという理由で、この用語に対する嫌悪感を表明した。 人間の行動を表す用語をコンピュータの出力に適用すると、何が起こっているのかを人々が誤解する可能性があるとコーン氏は主張した。

「生成 AI は、変更された状態で動作しているのではなく、本来あるべき姿で動作しているのです」とコーン氏は言います。 次に彼は、「生成型 AI がどのように使用されるかが分からない場合、生成型 AI を中心に政府をどのように形成すればよいでしょうか?」という質問を投げかけました。

そして、それは今度は別の疑問を引き起こします: このシナリオで誰が悪いのか?

「医師や弁護士はこれらのツールを使用しています」とバターフィールド氏は示唆しました。 「専門家以外の人々がこれらのツールを使用する場合、説明責任と無責任があることがさらに重要です。 専門家でない場合は、どこに行ってツールを確認すればよいでしょうか? 責任はそれを作成した人たちにあるべきです。」

そして、その思考プロセスにより、ほぼすべてのパネルが レグ 参加者は最終的に車のメタファーに傾倒しました。それは、車と AI が運転するのが楽しく、ランニングコストが高く、ビールを XNUMX 杯飲んだ後は危険だからというだけではありません。 むしろ、社会が自動車産業を規制してきたのと同じように、AI も規制する必要があるだろう。

「新車を生産するときは、公道での走行を許可する前に、まず安全に運転できることを確認する必要があります。」 オランダのデジタル化担当大臣、アレクサンドラ・ファン・ハッフェレン氏。

しかし、厳格なテストを実施し、基準に従うことが求められるのはメーカーだけではありません。 運転者は免許が必要で、車両を登録し、排ガス検査を受ける必要があります。 道路は一定の基準に従って建設され、交通の流れは信号機、標識、制限速度によって規制されています。 駐車は特定の場所のみ許可されています。

バターフィールド氏は火曜日にも、生成型 AI のリスクを軽減するための保険が標準になるかどうかについて大声で考えさえした。

「車や道路だけではなく、都市と都市の構築方法も重要です」とコーネ氏は総括した。

生成 AI フレームワークでは、宣伝方法、データが同意を得て管理および保護される方法、著作権法の影響を受ける方法なども考慮する必要があります。リストはさらに続きます。

避けられない結論は、その結果として得られる規制の枠組みは、AI 警官が主導するトップダウンの取り組みではなく、エコシステムとなるということです。 そして、誕生してから XNUMX 年も経っていないテクノロジーにもかかわらず、急速に規制が導入されています。

「AI 政策の分野において、米国と欧州などの同盟国との間の国際協力のレベルは実際に驚異的であり、多くの調和努力が行われていると思います」と Nvidia 副社長のキース ストリエ氏は述べました。 AI ハードウェアのメーカーである同社には、AI 規制を反対する理由がたくさんあります。

しかし、政府に反発しながらも、このテクノロジーは専門的な基準、境界を定義する社会規範、教育によって規制される可能性があると示唆し、これは「大きな社会」のアプローチを彷彿とさせるものだった。

「この技術は市場に登場してからXNUMXか月が経ちますが、これほど多くの活動が行われているのを見たことがありません」とストリエ氏は述べ、緊急の対応の必要性を軽視した。

しかし少なくとも今週シンガポールでは、生成AIが必要以上に注目を集めているのではないかという意見は少数派のようだった。 ®

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